2026年第七届计算机视觉与计算智能国际会议 (CVCI 2026)ICFP

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检索类型		邮箱	cvci.conference@gmail.com
会议状态	征稿中	网站	https://www.cvci.net/
主办单位	北海道大学、ACMSG, SIE

会议邮箱	cvci.conference@gmail.com
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	https://www.cvci.net/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2026年第七届计算机视觉与计算智能国际会议 (CVCI 2026)旨在为来自工业界、学术界等研究人员、从业人员和专业人士提供一个论坛，探讨计算机视觉与计算智能领域的研究、开发和专业实践。会议将于2026年1月9日至11日在日本北海道大学举行。欢迎来自世界各地从事计算机视觉与计算智能领域的学者和研究人员参会，与其他爱好者分享经验和教训，并拓展合作机会。

重要信息 Highlights02

被CVCI 2026会议录用并注册的论文将发表在SPIE会议论文集中，并被提交至EI Compendex, Scopus等知名数据库审核。

CVCI 2020 收到了来自世界各地的投稿且在2020年1月17-19日于巴厘岛成功举办。所有CVCI 2020的会议论文已在2020年3月26号在ACM数字图书馆上线，在2020年6月1日被EI compendex and Scopus检索。

由于新冠疫情的影响，CVCI 2021通过线上会议的形式在2021年1月15-17日举办。

所有CVCI 2021的会议论文于2021年5月18日在ACM数字图书馆上线，并于2021年6月4日被Ei Compendex、Scopus检索。

由于新冠疫情的影响，CVCI 2022 同样以线上会议模式召开。

所有CVCI 2022 的会议论文于 2022年3月15日在ACM数字图书馆上线。并于2022年4月1日被Ei Compendex、Scopus检索。

CVCI 2023于2023年2月9-11日于越南孙德胜大学成功举办。所有CVCI 2023 的会议论文于 2023 年 6 月12日在ACM数字图书馆上线。并于2023 年 7月7日被Ei Compendex、Scopus检索。

CVCI 2024于2024年1月29-31日在泰国曼谷成功举办。所有CVCI 2024 的会议论文于2024年5月29日在ACM数字图书馆上线。并于2024年6月26日被Ei Compendex、Scopus检索。

CVCI 2025于2025年1月10-12日在香港教育大学成功举办。

Committees
Advisory Chair
Nikola Kasabov, 新西兰奥克兰理工大学 (IEEE Fellow)

Conference Chairs
Ling Xiao, 日本北海道大学
Chin-Chen Chang, 逢甲大学 (IEEE Fellow)

Program Co-Chairs
Zhangjin Huang, 中国科学技术大学
Ka-Chun Wong, 香港城市大学

Steering Co-Chairs
Francesco Zirilli, 意大利罗马第一大学
Chi Man VONG, 澳门大学

Chapter Chairs
Dongrong XU, 美国哥伦比亚大学
Ahmad Lotfi, 英国诺丁汉特伦特大学

Technical Committee Chair
Md Liakat Ali, 美国莱德大学

Publicity Chairs
Lily Meng, 英国赫特福德大学
Mukesh Prasad, 澳大利亚悉尼科技大学
Liming Zhang, 澳门大学
Yubing Tong, 美国宾夕法尼亚大学

Finance Chair
Apple Xiong, 新加坡电子研究所

征稿主题 Call for Paper03

专题 1：机器学习与深度学习
专题 2：自然语言处理
专题 3：数据挖掘与大数据分析
专题 4：智能优化算法
专题 5：计算机视觉及其应用
专题 6：目标检测与识别
专题 7：图像分类与分割
专题 8：视频分析与理解
专题 9：医学图像分析
专题 10：增强现实与虚拟现实
专题 11：计算机视觉中的多模态学习
专题 12：计算机视觉中的数据集与评估指标
专题 13：计算机视觉中的算法优化与加速
专题 14：计算机视觉中的生成对抗网络 (GAN)
专题 15：计算智能与模式识别

* 欢迎相关领域的专家担任Track Chairs!

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Nikola Kasabov · 新西兰奥克兰理工大学
Nikola Kasabov 教授是 IEEE 终身院士、新西兰皇家学会院士、INNS 院士、英国皇家工程院院士。他是奥克兰知识工程与发现研究所 (KEDRI) 的创始主任，也是新西兰奥克兰理工大学工程、计算和数学科学学院的教授。他还是英国阿尔斯特大学 George Moore 数据分析讲席教授、英国提赛德大学和新西兰奥克兰大学的荣誉教授、保加利亚科学院客座教授。Kasabov 曾任亚太神经网络学会 (APNNS) 和国际神经网络学会 (INNS) 主席。他曾担任 IEEE 计算智能学会多个技术委员会的主席和成员，以及 IEEE 杰出讲师 (2012-2014)。他是 Springer Handbook of Bio-Neuroinformatics 的编辑、Springer Series of Bio-and Neuro-systems 的主编以及 Springer 期刊 Evolving Systems 的联合主编。他还是多家期刊的副主编，包括 Neural Networks、IEEE TrNN、Tr CDS、Information Sciences、Applied Soft Computing。Kasabov 拥有保加利亚索非亚技术大学的硕士和博士学位。他的主要研究领域是神经网络、智能信息系统、软计算、生物信息学、神经信息学。他发表了 680 多篇出版物，在国际上被高度引用。他在欧洲和亚洲的各个学术和研究机构拥有丰富的学术经验，包括：保加利亚索非亚技术大学；英国埃塞克斯大学；新西兰奥塔哥大学；上海交通大学和中国科学院自动化研究所顾问教授；苏黎世联邦理工学院/大学和英国罗伯特戈登大学客座教授；中国大连大学访问学者。 Kasabov 获得过许多奖项，其中包括：布达佩斯奥布达大学的荣誉博士学位；INNS Ada Lovelace 功绩服务奖；2016 年 NN 最佳论文奖；APNNA“杰出成就奖”；INNS Gabor 奖（表彰其对神经网络工程应用的杰出贡献）；欧盟玛丽居里奖学金；拜耳科学创新奖；APNNA 优秀服务奖；RSNZ 科学技术奖章；2015 年 AUT 奖章；保加利亚、希腊和苏格兰计算机科学学会荣誉会员。
Prof. Toshihiko Yamasaki · 日本东京大学
Prof. Toshihiko Yamasaki 获东京大学博士学位，现任东京大学教授。2011年至2013年担任日本学术振兴会（JSPS）海外研究员，并于康奈尔大学任访问科学家。主要研究方向包括计算机视觉、多媒体技术、模式识别与机器学习，是"吸引力计算"研究领域的开创者。