第37届IEEE数据压缩会议

DCC是数据压缩领域历史悠久、影响力广泛的权威专项国际会议，为全球学术界与工业界的研究者提供高质量交流平台。会议关注数据压缩及相关应用的理论与实验工作，涵盖特定类型数据（文本、图像、视频、音频、医学数据、科学数据等）的编码方法，以及信息论与数据压缩技术在网络、通信、存储、检索等场景中的应用。DCC 2027为第37届，同期将举办智能编码挑战赛，并设有主旨报告与特别专题，聚焦快速演进的技术方向与跨学科机会。

1. 检索信息：录用并展示的论文将发表于IEEE Xplore，并稳定被EI Compendex检索。

2. 出版信息：会议论文集由IEEE出版，收录于IEEE Xplore。

3. 组委会信息（部分关键职位）：

   • General Chairs：Ali Bilgin（University of Arizona）、James E. Fowler（Mississippi State University）

   • Technical Program Chairs：Joan Serra-Sagrista（Universitat Autònoma de Barcelona）、Yan Ye（Alibaba Group）

   • Proceedings Chair：James A. Storer（Brandeis University）

会议主题（多track / 专题）：

• 特定类型数据的压缩（文本、图像、视频、音频、医学数据、科学数据、生物序列、图形数据、Web内容等）

• 网络、通信与存储中的压缩

• 生物信息学应用

• 移动计算应用

• 信息检索应用

• 压缩相关应用的计算问题

• Inpainting-based compression、感知编码（Perceptual coding）

• 压缩数据结构

• 量化理论与矢量量化（VQ）

• 联合信源信道编码

• 压缩相关标准

• 特别专题：Gaussian Splatting Compression、Video Coding and Quality Optimization

• 论文不超过10页（含所有参考文献、图表、注释和附录）。

• 投稿系统使用Microsoft CMT进行同行评审。