第49届欧洲信息检索大会

ECIR是欧洲信息检索领域的旗舰学术会议，也是全球IR领域除SIGIR之外最重要的国际会议之一。ECIR 2027为第49届，将汇聚学术界与工业界的研究者、实践者，展示信息检索领域未发表的前沿研究成果，涵盖全文/短文、可复现性、演示、教程、研讨会、博士论坛、工业日等多种交流形式，尤其重视青年学者与可复现研究。

1. 检索信息：录用论文提交EI Compendex检索；CCF推荐类别为C类（数据库/数据挖掘/内容检索），ICORE评级为A，QUALIS评级为A2。

2. 出版信息：会议论文集由Springer出版，收录于Lecture Notes in Computer Science（LNCS）系列。

3. 组委会信息（部分关键职位）：

   • General Chairs：Haiming Liu（University of Southampton）、Frank Hopfgartner（Universität Koblenz）、Dame Wendy Hall（荣誉主席，University of Southampton）

   • Local Organisation Chair：Julie Dixon（University of Aberdeen）

   • Full Paper Chairs：Dawei Song（Beijing Institute of Technology / The Open University）、Gabriella Pasi（University of Milano-Bicocca）

   • Short Paper Chairs：Joemon Jose（University of Glasgow）、Ingo Frommholz（Modul University Vienna）、Suzan Verberne（Leiden University）

   • Tutorial Chairs：Monica Paramita（University of Sheffield）、Toine Bogers（IT University of Copenhagen）

   • Proceedings Chairs：Marina Ernst（University of Koblenz）、Amit Kumar Jaiswal（IIT-BHU Varanasi）、Gautam Kishore Shahi（University of Duisburg-Essen）

• 搜索与排名，包括检索模型与排名、查询与内容分析、检索增强生成（RAG）以及信息检索的理论方面;
• 推荐系统，包括推荐算法和高级推荐系统，涵盖丰富的内容表示、内容分析以及多样化推荐技术，如基于内容和协作过滤、跨域和上下文感知方法以及多利益相关者方法;
• 国际关系中的用户方面，包括信息交互、人机协作、情境化、个性化、仿真、特征描述和行为;
• 系统方面，包括检索和推荐架构、效率和可扩展性;
• 对话式搜索和推荐系统，侧重自然语言理解与生成、对话管理、多模态交互以及用户在搜索过程中的参与;
• 可解释性方法，关注人工智能驱动系统的透明度、可解释性和问责性，特别是信息检索、推荐和个性化方面;
• 机器学习与大型语言模型用于信息检索与推荐，代理工作流中的国际关系;
• 应用，如网页搜索、网页和社交媒体应用、专业及特定领域搜索、新颖的搜索工具界面、智能搜索、多模态搜索和对话代理;
• 评估研究，包括用于测量和评估检索和/或推荐系统、用户和/或应用的新指标、基准和新型方法;
• 社会动机的国际关系研究，包括算法偏见与公平性、虚假信息、仇恨言论、可解释性与可解释性、隐私意识的国际关系、可信的国际关系以及伦理;请注意：今年，我们将将专门的IR-for-Good赛道改为核心会议赛道，与主会议同时进行（不在研讨会日）。我们希望这个特别的方向成为一个突出ECIR顶尖社会动机国际关系研究的平台。我们强烈鼓励作者向这一特别方向提交具有社会动机的论文。

投稿需使用Springer LNCS模板，全文/短文均采用双盲评审