会议简介 Brief Introduction01

重要信息 Highlights02

征稿主题 Call for Paper03

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

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  Cynthia Rudin · 杜克大学

  Cynthia Rudin 是杜克大学计算机科学和电气与计算机工程专业的 Gilbert、Louis 和 Edward Lehrman 杰出教授。她领导着可解释机器学习实验室，该实验室的目标是设计人们可以理解的预测模型。她是人工智能促进协会 $1M 2022 年松鼠人工智能人工智能奖的获得者，该奖旨在造福人类，以及 2024 年 INFORMS 数据挖掘协会奖。她还是 INFORMS 分析创新应用奖的三届获得者和 2022 年古根海姆研究员。她是美国国家人工智能咨询委员会人工智能和执法小组委员会的成员。

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  Elias Bareinboim · 哥伦比亚大学

  Elias Bareinboim 是哥伦比亚大学计算机科学系的副教授和因果人工智能 （CausalAI） 实验室的主任。他的研究重点是因果和反事实推理及其在生物医学和社会领域的人工智能、机器学习和数据科学中的应用。他的科学贡献包括“数据融合”问题的第一个通用解决方案，为组合在不同实验条件下生成并受各种偏差影响的数据提供了实用方法。Bareinboim 目前担任 Journal of Causal Inference （JCI） 的主编，这是第一本致力于因果推理研究的期刊，也是专注于机器学习的顶级期刊 Journal of Machine Learning Research （JMLR） 的行动编辑。

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  Francisco Herrera · 格拉纳达大学

  Francisco Herrera 于 1988 年获得西班牙格拉纳达大学数学 M.Sc，1991 年获得数学博士学位。他是格拉纳达大学计算机科学和人工智能系的教授，也是安达卢西亚数据科学和计算智能研究所 （DaSCI） 的主任。他是皇家工程院（西班牙）的院士。 他曾担任 65 多名博士生的导师。他发表了 650 多篇期刊论文，引用超过 171000 次（Scholar Google，H 指数 191º）。他被提名为高被引研究员（分别为计算机科学和工程领域，2014 年至今，科睿唯安）。他担任十几家期刊的编辑成员。 他目前的研究兴趣包括计算智能、信息融合和决策、值得信赖的人工智能、通用人工智能和数据科学等。

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  Mirella Lapata · 爱丁堡大学

  Mirella Lapata 是爱丁堡大学信息学学院的自然语言处理教授。她的研究重点是开发不仅遵循模式，而且推理、泛化和适应新情况的 AI 系统。她是英国计算机学会和信息检索专家组 （BCS/IRSG） Karen Sparck Jones 奖的第一位获得者（2009 年），也是爱丁堡皇家学会、ACL 和欧洲科学院的会员。 Mirella 还在领先的 NLP 会议上获得了最佳论文奖，并曾在 Journal of Artificial Intelligence Research、Transactions of the ACL 和 Computational Linguistics 的编辑委员会任职。她于 2018 年担任 SIGDAT（组织 EMNLP 的团体）的主席。她曾获得 ERC 整合者资助、皇家学会 Wolfson 研究优异奖和 UKRI 图灵 AI 世界领先研究员奖学金。

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  Nuria Oliver · ELLIS

  Nuria Oliver 是 ELLIS 部门阿利坎特基金会 （https://ellisalicante.org） 的主任，该基金会被称为以人类为中心的人工智能研究所。她是 ELLIS （https://ellis.eu） 的联合创始人兼副总裁。 此前，她曾担任 Vodafone Institute 的首席科学顾问、Vodafone 的数据科学研究总监、Telefónica 的科学总监和 Microsoft Research 的研究员。她拥有麻省理工学院媒体实验室的博士学位和 Miguel Hernández 大学的荣誉博士学位。她还是 DataPop Alliance 的首席数据科学家。 她是 IEEE Fellow、ACM Fellow、EurAI Fellow、ELLIS Fellow，并被选为西班牙皇家工程院永久会员。她还是 CHI 学院、欧洲科学院的成员和墨西哥工程院的通讯成员。她以在人类行为的计算模型、人类计算机交互、移动计算和大数据促进社会公益方面的工作而闻名。拥有 40 项专利。 她热衷于 AI 成为社会公益驱动力的潜力。

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  Pedro Domingos · 华盛顿大学

  Pedro Domingos 是华盛顿大学计算机科学教授，著有《The Master Algorithm》和《2040》。他是数据科学和人工智能领域的两项最高荣誉 SIGKDD 创新奖和 IJCAI John McCarthy 奖的获得者，也是 AAAS 和 AAAI 的会员。他的研究涵盖机器学习、人工智能和数据科学等广泛主题。他帮助开创了统计关系 AI、数据流挖掘、对抗性学习、用于信息集成的机器学习以及社交网络中的影响力最大化等领域。

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  Sašo Džeroski · 斯洛文尼亚卢布尔雅那 Jozef Stefan 研究所

  Sašo Džeroski 是斯洛文尼亚卢布尔雅那 Jozef Stefan 研究所知识技术系主任和 Jozef Stefan 国际研究生院的正教授。他是欧洲人工智能协会 （EurAI） 的会员，以表彰他“在人工智能领域的开创性工作”。他是马其顿科学与艺术学院的成员，也是欧洲科学院的成员。他是斯洛文尼亚人工智能学会 SLAIS 的前任主席和现任副主席。 他的研究兴趣集中在可解释的机器学习、计算科学发现和语义技术，所有这些都是在人工智能用于科学的背景下进行的。他的团队开发了机器学习方法，可以在存在领域知识的情况下从复杂数据中学习可解释的模型：这些方法包括多目标预测、半监督和关系学习、从数据流中学习的方法，以及动态系统的自动建模。 Džeroski 教授领导（作为协调员）许多国家和国际（欧盟资助）项目，并参与了更多项目。他还是斯洛文尼亚人工智能工厂的技术协调员。Džeroski 教授的工作被广泛发表并被广泛引用：Džeroski 教授被引用超过 26500 次，h 指数为 76（在 GoogleScholar 数据库中），是斯洛文尼亚被引用次数最多的计算机科学家（根据 Research.com 2025 年的排名）。

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