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会议简介 Brief Introduction01

EDBT/ICDT是欧洲数据库与数据管理领域最具影响力的联合学术会议,自2009年起效仿SIGMOD/PODS模式每年联合举办。EDBT侧重于数据管理技术的扩展与应用(CCF B类、CORE A类、QUALIS A2),ICDT则聚焦数据管理的理论与基础(被视为欧洲版PODS)。2027年为第30届,将在法国里尔举行,为数据库研究者、实践者与开发者提供交流前沿成果、技术与工具的高水平平台。

重要信息 Highlights02

1. 检索信息
EDBT论文集在OpenProceedings.org开放获取,该平台明确声明所有EDBT论文集均被Scopus收录;EDBT系列会议长期被EI Compendex检索。会议本身为CCF B类、CORE A类、QUALIS A2会议。

2. 出版信息
EDBT与ICDT的录用论文均通过OpenProceedings.org出版,采用Creative Commons开放获取许可,可自由分发。所有论文集均收录于DBLP计算机科学文献库。DBLP记录确认EDBT 2027论文集由OpenProceedings.org出版。

3. 组委会信息(部分关键职位)

  • General Chairs:Pierre Bourhis(CNRS, Inria, France)、Nofar Carmeli(Inria, University of Montpellier, France)

  • EDBT Program Chairs:Felix Naumann(Hasso-Plattner-Institut, University of Potsdam, Germany)、Senjuti Basu Roy(New Jersey Institute of Technology, USA)

  • ICDT Program Chair:Stijn Vansummeren(Data Science Institute, Hasselt University, Belgium)

  • Organizational Committee:Sophie Tison(University of Lille, France)、Mikael Monet(Inria, France)

  • Website Chair:Daniel Romero Acero(Inria, France)

征稿主题 Call for Paper03

EDBT/ICDT 2027的征稿覆盖数据管理与数据库理论的广泛方向,主要包括:

  • EDBT(技术侧) :数据管理系统的架构与实现、查询处理与优化、数据存储与索引、事务处理与并发控制、数据挖掘与机器学习在数据管理中的应用、数据流与复杂事件处理、图数据管理、空间与时空数据、文本与多媒体数据管理、数据集成与清洗、数据质量与 provenance、云数据管理、分布式与并行数据库、大数据系统、数据库安全与隐私、可持续性与绿色数据管理,以及EA&B(Experiments, Analysis & Benchmarks) 轨道等。

  • ICDT(理论侧) :数据库理论的基础问题,包括查询语言与逻辑、复杂度理论、数据模型与模式、约束与依赖理论、不完全信息与不一致数据、概率与近似数据管理、数据交换与集成理论、流数据与动态数据的算法、图查询与图算法的理论、机器学习与数据库理论的交叉、形式化验证与数据库等。

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Liat Peterfreund

    Liat Peterfreund · 耶路撒冷希伯来大学

    Liat Peterfreund 是耶路撒冷希伯来大学计算机科学与工程学院的助理教授。她的研究聚焦于数据管理的基础,重点关注查询语言、其形式语义、表达力和复杂性。她积极参与图查询语言(包括GQL和SQL/PGQ)的开发和标准化,致力于理论基础与实用系统的桥接。她的工作获得了多项奖项的认可,包括SIGMOD研究亮点奖和欧莱雅-联合国教科文组织女性科学家奖。

  • Divesh Srivastava

    Divesh Srivastava · 美国新泽西州贝德明斯特AT&T实验室

    Divesh Srivastava 是 AT&T 数据库研究负责人。他于1987年获得印度理工学院孟买分校计算机科学与工程 B.Tech 学位,1993年在美国威斯康星大学麦迪逊分校获得计算机科学博士学位。 Srivastava是AT&T数据库研究负责人,拥有25+年数据管理工业研究的经验,并已大规模部署。他的专业贡献包括担任超大型数据库(VLDB)捐赠基金的副主席(2018-2021)和主席(2022年至今);曾任计算机研究协会(CRA)董事会成员(2019-2025年),并担任ACM出版委员会联合主席(2021-2025年)。

  • Guy Van den Broeck

    Guy Van den Broeck · 加州大学洛杉矶分校

    Guy Van den Broeck 是加州大学洛杉矶分校统计与关系型人工智能(StarAI)实验室的主任。他的研究跨越了机器学习与知识表示,涵盖可处理的深度生成模型、概率电路、统计关系学习、概率编程和概率数据库。他的工作获得了IJCAI计算机与思想奖、NSF CAREER奖、斯隆研究奖学金和英特尔杰出研究者奖,并在AAAI、OOPSLA、UAI和KR等多个机构获得最佳论文荣誉。他经常受邀并担任主题演讲嘉宾,最近曾在TACAS、AAAI以及多个行业和大学论坛上就大型语言模型时代的符号推理主题发表演讲。

  • Ihab Ilyas

    Ihab Ilyas · 滑铁卢大学

    Ihab Ilyas 目前是滑铁卢大学 David R. Cheriton 计算机科学学院的计算机科学名誉教授,同时也是 hiddenweights 的联合创始人兼首席执行官,这是一家致力于构建高效定制人工智能的初创公司。他还领导过苹果公司的知识平台团队。Ihab曾担任滑铁卢大学汤森路透-NSERC数据清洗工业研究讲席教授。 Ilyas与Andy Palmer和图灵奖得主Michael Stonebraker共同创立了专注于大规模数据集成和清理的初创公司Tamr。伊利亚斯是Inductiv的联合创始人并担任首席执行官,这是一家人工智能初创公司,利用机器学习自动化识别和纠正数据错误,他与威斯康星大学麦迪逊分校的Theodoros Rekatsinas和斯坦福大学的Christopher Ré共同创立了该公司。Inductiv于2020年5月被苹果公司收购。

会议投稿 Conference submission 05

  • 投稿系统:Microsoft CMT(用于管理同行评审流程)。

  • 评审方式:双盲评审(具体以各轨道CFP为准)。

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