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会议简介 Brief Introduction01

2025主题:数字即兴演奏:协调未来的工程与计算机教育

重要信息 Highlights02

1、组委会

总主席:PK Imbrie、俄克拉荷马大学

财务主席:Claudio Brito、COPEC——科学与教育研究组织IEEE教育协会

国际主席:Melany Ciampi、COPEC——科学与教育研究组织

 

征稿主题 Call for Paper03

  1. K-12教育
    1. 大学先修课程和大学预科准备
    2. 人工智能和机器学习工具可增强学生学习能力
    3. 人工智能和机器学习工具增强教学
    4. 人工智能和机器学习工具评估学生成绩
    5. 评估
    6. 计算(算法、人工智能、机器学习、数据科学、网络安全、软件工程)
    7. 课程与课程开发
    8. 多样性和扩大参与
    9. 非正式学习环境
    10. 教学方法
    11. 教师专业发展
    12. 其他的
  2. 本科教育
    1. 学术或制度变革
    2. 人工智能和机器学习工具可增强学生学习能力
    3. 人工智能和机器学习工具增强教学
    4. 人工智能和机器学习工具评估学生成绩
    5. 评估
    6. 态度和看法(学生的情感、经历和看法)
    7. 课外活动(合作社、实习、全球体验)
    8. 能力发展
    9. 基于计算机的教学(例如游戏化、移动、学习管理系统、社交媒体、虚拟现实等)
    10. 计算(算法、人工智能、机器学习、数据科学、网络安全、软件工程等)
    11. 教学文化
    12. 课程与课程开发
    13. 设计(例如,顶点项目、设计过程、设计思维、设计竞赛、多学科设计)
    14. 多样性和扩大参与
    15. HSI、MSI、HBCU、部落学院、技术学院和社区学院的教育改革
    16. 伦理(道德、决策、工程的社会影响和含义等)
    17. 行业参与和赞助
    18. 非正式学习环境
    19. 教学设计
    20. 心理健康(焦虑、压力、抑郁、建议、辅导、幸福感)
    21. 非传统学生
    22. 远程学习(例如,MOOC、同步、异步) 
    23. 教学方法(例如,基于项目的学习、协作学习、翻转课堂、主动学习)
    24. 个人和职业发展
    25. 项目评估
    26. 团队合作
    27. 职场文化
  3. 研究生教育
    1. 学术或制度变革
    2. 人工智能和机器学习工具可增强学生学习能力
    3. 人工智能和机器学习工具增强教学
    4. 人工智能和机器学习工具评估学生成绩
    5. 评估
    6. 态度和看法(学生的情感、经历和看法)
    7. 能力发展
    8. 基于计算机的教学(例如游戏化、移动、学习管理系统、社交媒体、虚拟现实等)
    9. 计算(算法、人工智能、机器学习、数据科学、网络安全、软件工程等)
    10. 教学文化
    11. 课程与课程开发
    12. 设计(例如,顶点项目、设计过程、设计思维、设计竞赛、多学科设计)
    13. 多样性和扩大参与
    14. HSI、MSI、HBCU、部落学院、技术学院和社区学院的教育改革
    15. 伦理(道德、决策、工程的社会影响和含义等)
    16. 行业参与和赞助
    17. 非正式学习环境
    18. 教学设计
    19. 心理健康(例如焦虑、压力、抑郁、建议、辅导、幸福感)
    20. 非传统学生
    21. 远程学习(例如,MOOC、同步、异步) 
    22. 教学方法
    23. 个人和职业发展
    24. 项目评估
    25. 团队合作
    26. 职场文化
  4. 继续教育
    1. 继续教育
  5. 学院 
    1. 学术或制度变革
    2. 态度和看法
    3. 心理健康(焦虑、压力、抑郁、辅导、幸福感)
    4. 个人和职业发展
    5. 职场文化

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Alex Goryachev · 思科全球创新中心

    Alex Goryachev 是《华尔街日报》畅销书作家,也是《人工智能院长》(The Dean of AI)的出版人,该杂志是一份关注教育和工作未来的领先通讯。他曾担任思科全球创新中心董事总经理,领导财富 500 强企业的人工智能和创新战略,并作为 ISO 创新标准小组的关键成员为全球政策做出了贡献。Alex 曾与美国、加拿大、英国、德国、澳大利亚、法国、意大利、俄罗斯和新加坡的大学合作,致力于将新兴技术转化为战略优势,并大规模创新教育。他的倡议已惠及全球近 50 万名学生和教育工作者。他还经常为《福布斯》、《Fast Company》和《企业家》杂志撰写人工智能、转型和终身学习方面的评论文章。

  • Krishna Madhavan · 微软

    Krishna Madhavan 博士是微软 AI 和必应的首席产品经理,致力于通过全球范围内的搜索和 AI 体验塑造互联网的未来。他领导着 Web 数据平台的创新,推动了爬虫、索引和内容理解技术的发展,为 Copilot 和全球数亿用户的搜索服务提供支持。Madhavan 博士的专长和重点是 AI 和 Web 数据平台工程,旨在重塑世界各地人们发现和使用信息的方式。

会议投稿 Conference submission 05

1、提交说明

  1. 输入您首次提交的论文标题,添加最多 3 个关键词(可选),并选择最适合您论文的类别和主题领域。[这将有助于选择审稿人。您首次提交的 PDF 文件稍后将上传]
  2. 单击“提交”按钮。
  3. 在下一页,您将看到一个大的绿色复选标记和一份声明,表明该论文已被记录。
  4. 本页的最后一行包含您在整个提交过程中将上传的纸质文件类型。 

联系方式 Contact us 06

kmanning@conferencecatalysts.com