遗传与进化计算会议 （GECCO 2025） 将展示遗传和进化计算方面的最新高质量结果。主题包括遗传算法、遗传编程、蚁群优化和群体智能、复杂系统、进化组合优化和元启发式、进化机器学习、进化多目标优化、进化数值优化、神经进化、实际应用、理论、杂交种等。

1.核心领导

• Bogdan Filipic
  大会主席
  优化算法与智能系统专家

• Gabriela Ochoa
  主编
  进化计算与元启发式算法权威

2.本地筹备

• Carlos Cotta
  本地主席
  进化计算理论研究者

• Gabriel Luque
  本地主席
  多目标优化专家

3.会务管理

• Tea Tušar
  论文集主席
  可视化优化与决策支持专家

• Richard Allmendinger
  宣传主席
  机器学习与优化交叉领域学者

4.学生事务

• Grant Dick
  学生事务主席
  进化算法教育应用专家

• Giorgia Nadizar
  学生事务主席
  进化机器人研究者

5.专项委员会

• Alexander Brownlee
  学生研讨会主席
  超参数优化专家

• Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
  电子媒体主席
  计算智能应用专家

• Hirad Assimi
  电子媒体主席
  新型优化算法开发者

包括但不限于遗传算法、遗传编程、进化策略、进化编程、学习分类器系统、语法进化、基因表达编程、差异进化、遗传改良

   GECCO 2025 计划委员会邀请提交技术论文，描述您在遗传和进化计算方面的最佳工作。最多 8 页的论文全文（不包括参考文献）应呈现符合 GECCO 高质量标准的原创作品。被接受的论文全文将作为 GECCO 主要论文集的一部分出现在 ACM 数字图书馆中。任何超出 8 页限制的内容/附录（不包括参考文献）应作为补充材料提交。

  对于全文，需要在 2025 年 1 月 22 日之前先提交单独的摘要。全文应在 2025 年 1 月 29 日的不可延长截止日期之前提交。

  提交给 GECCO 的每篇论文都将在双盲评审过程中接受严格评估。评估是按轨道进行的，确保审稿人的高度兴趣和高专业知识。审查标准包括工作的重要性、技术可靠性、新颖性、清晰度、写作质量、相关性以及允许复制的信息充足性（如果适用）。

  除全文外，还可以提交最多 4 页（包括参考文献）的海报论文。纯海报论文应展示尚未达到在 GECCO 上作为完整论文发表的研究成果的成熟度和完整性的原创作品。