2025年第 34 届国际高性能、并行和分布式计算研讨会（HPDC 2025）ICFP

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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	bobww123@gmail.com
会议状态	征稿结束	网站	https://hpdc.sci.utah.edu/
主办单位	ACM

会议邮箱	bobww123@gmail.com
会议状态	征稿结束
会议形式	线下会议
网址	https://hpdc.sci.utah.edu/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

ACM 国际高性能、并行和分布式计算研讨会 (HPDC) 是首屈一指的年度会议，展示有关高端计算的并行和分布式系统的设计、实施、评估和使用的最新研究。ACM 国际高性能并行与分布式计算研讨会 (HPDC) 是全球领先的年度会议，旨在展示用于高端计算的并行和分布式系统的设计、实现、评估和使用方面的最新研究成果。第 34 届 HPDC 将于 2025 年 7 月 20 日至 23 日在美国印第安纳州圣母大学举行。

重要信息 Highlights02

1.出版信息

HPDC 2025 会议录用并提交的论文将在 ACM 数字图书馆免费出版。（ACM OPEN 出版收费标准将于 2026 年过渡。

2.组委会：

大会主席
Douglas Thain，圣母大学，美国
Jarek Nabrzyski，圣母大学，美国

程序主席
Ivona Brandić，维也纳工业大学，奥地利
Robert Wisniewski，慧与科技公司，美国

会务安排主席
Corrina Foggia，圣母大学，美国

研讨会主席
Maciej Malawski，克拉科夫矿业与冶金大学暨Sano健康研究中心，波兰

海报主席
Spyridon Mastorakis，圣母大学，美国
Tanzima Islam，德克萨斯州立大学，美国

学生项目与奖项主席
Lavanya Ramakrishnan，劳伦斯伯克利国家实验室，美国
Rafael da Silva，橡树岭国家实验室，美国

成就奖主席
Manish Parashar，犹他大学，美国

出版主席
Jay Lofstead，桑迪亚国家实验室，美国

宣传主席
Tyler Skluzarek，橡树岭国家实验室，美国
Ana Varbanescu，阿姆斯特丹大学，荷兰
Hiroshi Inoue，IBM研究院，日本
Christina Clark，圣母大学，美国

赞助主席
Richard Knepper，康奈尔大学，美国

网站主席
Thanh Son Phung，圣母大学，美国

征稿主题 Call for Paper03

数据中心、HPC、云、无服务器和边缘/物联网计算平台
异构计算加速器和非易失性存储器系统
文件和存储系统、I/O 和数据管理
操作系统和网络
并行和分布式系统的系统软件和中间件
编程语言和运行时系统
大数据堆栈和大数据生态系统
科学应用、算法和工作流程
资源管理和调度
性能建模、基准测试和工程
容错性、可靠性和可用性
运营保障、风险评估与管理
能源效率和可持续性
人工智能主题必须与并行和分布式计算系统相关
新型后摩尔计算技术，包括神经形态计算、脑启发计算和量子计算

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Fred Chong · 芝加哥大学
Fred Chong 是芝加哥大学计算机科学系的 Seymour Goodman 教授，也是 Infleqtion 量子软件的首席科学家。Chong 是国家量子咨询委员会（NQIAC）的成员，该委员会就国家量子计划向总统提供建议。2020 年，他与他人共同创立了量子软件公司 Super.tech，该公司于 2022 年被 Infleqtion（前身为 ColdQuanta）收购。Chong 于 1996 年获得麻省理工学院博士学位，并于 1997 年至 2005 年担任加州大学戴维斯分校的教员和校长研究员。2005 年至 2015 年，他还担任加州大学圣地亚哥分校计算机科学教授、计算机工程主任和 Greenscale 节能计算中心主任。他是 ACM 和 IEEE 的会员，NSF CAREER 奖、Intel 杰出研究人员奖和 16 项最佳论文奖的获得者。他还是美国历史最悠久的本科教学奖 Quantrell 奖以及芝加哥大学研究生教学和指导奖的获得者。
Michela Taufer · 田纳西大学诺克斯维尔分校
Michela Taufer 博士是美国科学促进会研究员和计算机机械协会杰出科学家，在田纳西大学诺克斯维尔分校担任高性能计算（HPC）的 Jack Dongarra 教授职位。她拥有计算机工程学士学位（意大利帕多瓦大学）和计算机科学博士学位（瑞士苏黎世联邦理工学院）。Taufer 博士曾是加州大学圣地亚哥分校和斯克里普斯研究所的博士后研究员，致力于多学科研究，将计算和实验科学联系起来。她的工作重点是设计 HPC、云和志愿者计算解决方案，将人工智能/机器学习应用于科学应用，以及推进算法和工作流程，并坚定地致力于研究的可重复性和透明度。

会议投稿 Conference submission 05

论文提交类别
HPDC 的投稿分为以下两类：(1) 普通论文；(2) 开源工具和数据论文。普通论文主要侧重于描述新的研究思路，并辅以实验实施和对所提研究思路的评估。开源工具和数据主要侧重于描述新的开源工具或新型数据源的设计、开发和评估。我们也强烈鼓励普通论文类别的投稿者开源其软件或硬件成果。

作者必须在稿件标题中注明论文类别。标题最后一行应使用以下两个短语之一来表明论文类型：(1) 论文类型：常规；或 (2) 论文类型：开源工具和数据论文。

两个类别的投稿将按照相同的标准进行评估，评估内容包括新颖性、科学价值、已证实的实用性以及对该领域的潜在影响。投稿时选择的类别在截止日期后将无法更改。

投稿指南
欢迎作者提交最多 11 页的 PDF 格式技术论文（不含参考文献）。录用论文可灵活使用相机排版格式中的额外一页，用于添加审稿人的反馈意见。论文格式应符合 ACM 会议论文集格式（使用 https://www.acm.org/publications/proceedings-template 上的 sigconf 格式），并通过会议提交网站提交。提交的论文必须是原创作品，且未在其他会议或期刊上发表或被其他会议或期刊考虑。

匿名提交
HPDC 采用双匿名（审稿人和作者的身份不共享）审稿方式。请避免明确或暗示地表明您或您所在机构的身份（例如，通过参考文献或致谢）。首页应使用注册时分配的论文 ID 代替作者姓名。

引用您自己的相关工作时要谨慎。不要省略对您先前工作的引用，因为这会使审稿人难以理解您的投稿内容。相反，请像引用其他相关工作一样，以第三人称引用您过去的工作。在某些情况下，以第三人称引用您的相关工作并不可信。例如，您的投稿可能是之前研讨会论文的延伸，或者可能与目前正在 HPDC 或其他地点审核的投稿相关。在这些情况下，您仍然必须解释您的 HPDC 投稿与其他工作之间的区别，但您应该匿名引用其他工作，并将匿名后的工作通过电子邮件发送给 PC 主席。

如果您提交的论文报告的是您所在机构使用某个系统的经验，您应该匿名引用该系统，但要描述评估工作所需的系统属性（例如，用户群规模、请求量等）。我们认识到，在某些情况下，这些属性可能会让审稿人识别出您的机构。工具/数据论文也应遵守双盲提交政策。如果所描述的工具/数据集框架已被研究界广泛使用，请考虑使用不同的名称描述该框架，并且不要在论文中共享开源代码库。