会议简介 Brief Introduction01

重要信息 Highlights02

征稿主题 Call for Paper03

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

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  Prof. Luonan Chen · 中国科学院/中国科学院杭州高等研究院

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  Prof. M. Michael Gromiha · 印度理工学院马德拉斯分校

  M Michael Gromiha 是印度理工学院（IIT）马德拉斯分校生物技术系的教授。他的主要研究兴趣包括蛋白质结构与功能、突变效应以及生物信息学数据库和工具的开发。他发表了 270 多篇研究论文、70 篇综述、8 篇社论和三本著作，分别名为《蛋白质生物信息学》、《蛋白质相互作用》和《蛋白质突变》。他的论文被引用超过 15,500 次，H 指数为 63。他指导了 23 名博士生、10 名博士后，并负责 20 多个国内外项目。他组织了五次国际会议，主持了科学分会，并在 200 多次国内外会议上发表主题演讲/全体会议/特邀报告。他是 BMC Bioinformatics、Frontiers in Bio-informationics 和 Bioinformatics Advances 的副主编、Current Protein and Peptide Science 的部门编辑，以及 Scientific Reports、Biology Direct、Journal of Bioinformatics and Computational Biology、Genes 和 Current Computer Aided Drug Design 的编委会成员。他曾获得多项奖项，包括牛津大学出版社生物信息学奖、大川科学基金会研究奖、ISCB、JSPS、AMBO 和 ICTP 颁发的青年科学家旅行奖、ICIC2011 最佳论文奖、ICTP 助理奖、ICMR 国际高级生物医学科学家奖学金、INSA 高级科学家奖、印度生物技术系生物信息学最佳论文奖、印度理工学院马德拉斯分校研究所研究与开发奖、日本东京理工学院并行生物信息学倡议 (IPAB) 颁发的杰出表现奖、印度泰米尔纳德邦科学技术委员会颁发的泰米尔纳德邦科学家奖 (TANSA) 以及钦奈科学院颁发的 ASC Masila Vijaya 研究和出版卓越奖。他被评为全球被引用次数最多的研究人员中排名前 0.5% 之一，也是 2020 年印度生物信息学第一科学家。他是印度国家科学院 (FNA) 和钦奈科学院的当选院士。

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  Prof. Hsueh-Fen Juan · 台湾大学

  Prof. Hsueh-Fen Juan是台湾大学生命科学系和生物医学电子与生物信息学研究所的杰出教授。她还担任该校研究发展部副校长和计算与系统生物学中心主任。阮博士是一位先驱系统生物学家，也是台湾大学系统生物学中心的联合创始人。她的开创性研究将多种组学技术与生物信息学相结合，以研究人类疾病和开发新的药物发现方法。她的创新方法显著推动了癌症研究，特别是在阐明癌细胞药物反应的分子机制方面。她最杰出的成就是针对异位 ATP 合酶进行癌症治疗的研究，引起了《科学日报》和美国化学学会周刊的国际关注。胡安博士的贡献荣获众多知名奖项，包括2008年台湾十大杰出青年奖、2012年李国泰突破奖以及2019年MOST杰出研究奖。她令人瞩目的发表记录充分证明了她研究的影响力：已发表155篇期刊论文，全球超过210场受邀报告，H指数高达50，引用次数超过2万次。 演讲题目：“单细胞组学：精准医疗预测药物反应的革命性变革” 摘要：精准医疗的真正潜力在于它能够根据患者独特的基因图谱为其量身定制治疗方案。通过个体转录组图谱预测药物反应，为优化预后和推进个性化治疗带来了巨大的希望。虽然许多研究专注于预测已知药物对新转录组图谱的反应，但对新发现药物反应的研究仍然有限。单细胞组学正在改变这一格局，它增强了我们预测药物反应和理解癌症免疫细胞动态的能力。在本次演讲中，我将介绍scDrug+，这是一种创新的流程，将单细胞RNA测序（scRNA-seq）分析与药物反应预测无缝集成。与现有针对已知药物的方法不同，scDrug+可以通过分析新药的分子结构来预测其反应。这一强大的工具不仅简化了药物再利用的流程，还提升了对新型疗法的预测能力。此外，我将讨论单细胞组学的进步如何塑造精准医疗，用于T细胞动态药物预测、癌症治疗以及应对长期新冠疫情。本次演讲将结合scDrug+和单细胞组学，深入探讨个性化医疗的未来发展方向。

会议历史 Conference History 05

• ICABB 2024-2019

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