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| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://icaise.org/ |
| 主办单位 | 新加坡电子学会 | ||
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| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
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会议出版
ICAISE 2026 被接收的论文(注册和展示后)将收录于国际会议论文集中。
组委会
1. AI驱动的软件开发流程
需求工程中的人工智能技术
人工智能辅助设计与架构
代码生成与重构的人工智能应用
持续集成与持续部署中的人工智能集成
2. 软件测试与缺陷检测的机器学习方法
自动化测试用例生成
缺陷检测与预测
人工智能驱动的回归测试
测试覆盖率与优化
3. 软件项目管理与评估中的人工智能
项目评估与资源分配的人工智能应用
软件项目风险管理
敏捷开发中任务优先级的人工智能优化
项目成功的预测性分析
4. 人工智能赋能的代码生成与优化
人工智能辅助代码编写
机器学习驱动的代码优化
上下文感知代码建议
基于人工智能的自动化重构
5. 软件工程中的可解释人工智能
人工智能开发工具的透明度
人工智能模型中的偏差检测与缓解
软件工程中的人机协同
软件工程人工智能模型的可审计性与责任归属
6. 软件质量保障的人工智能技术
自动化代码审查与静态分析
性能测试与监控的人工智能应用
质量保障中的故障预测模型
人工智能辅助的测试自动化
7. 软件架构设计中的人工智能
架构模式识别的人工智能技术
人工智能驱动的设计权衡与决策
可扩展系统优化的人工智能方法
架构验证的自动化
8. 软件工程的深度学习技术
代码分析与理解的深度学习方法
基于深度学习的代码合成
自动化软件测试的深度学习技术
软件工程中的自然语言处理
9. 软件安全的人工智能应用
漏洞检测与补丁生成的人工智能技术
入侵检测系统的机器学习方法
安全软件设计的人工智能应用
威胁建模与风险分析中的人工智能
10. 软件开发中的强化学习
软件优化的强化学习方法
基于强化学习的自适应系统
自主软件测试的强化学习技术
软件开发中的人工智能决策支持
11. 医疗健康领域的软件工程人工智能
临床软件开发的人工智能应用
医疗软件的预测性分析
健康信息学中的数据集成与人工智能
医护人员的人工智能辅助软件工具
12. 自主系统与机器人领域的软件开发人工智能
自主软件系统的人工智能技术
机器人行为建模的机器学习方法
机器人软件测试与仿真中的人工智能
实时控制与决策中的人工智能
13. 人工智能驱动的软件个性化与自适应
基于人工智能的个性化软件用户界面
机器学习驱动的自适应软件系统
软件设计中的上下文感知个性化
动态软件配置中的人工智能
14. 实时软件系统中的人工智能
人工智能实现的实时性能优化
实时系统中基于人工智能的资源调度与分配
实时系统中的自主决策
实时系统容错与恢复的人工智能技术
15. 云原生软件工程中的人工智能
云计算资源管理与优化的人工智能应用
基于人工智能的云原生应用自动化部署
云安全中的人工智能技术
云性能监控与调优的人工智能方法
16. 人工智能增强的软件测试与验证
基于人工智能的自动化测试用例生成
测试套件优化与最小化的人工智能技术
软件系统形式化验证的人工智能赋能
智能测试覆盖率分析

Prof. Yonghui Li · 澳大利亚悉尼大学
Prof. Yonghui Li 现任悉尼大学电气与信息工程学院教授,并担任无线工程实验室主任。他于2008年荣获澳大利亚研究理事会(ARC)女王伊丽莎白二世学者称号,并于2012年获得ARC未来学者奖。李教授是IEEE会士,目前的研究领域集中于无线通信,重点研究物联网、机器间通信、MIMO技术、毫米波通信、信道编码技术、博弈论、机器学习及信号处理。 李教授曾担任《IEEE Transactions on Communications》及《IEEE Transactions on Vehicular Technology》编委,并受邀担任多本IEEE期刊特刊的客座编辑,包括《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》、《IEEE Internet of Things Journal》和《IEEE Communications Magazine》。他在多个IEEE国际会议上荣获最佳论文奖。 李教授已出版学术专著1部,在IEEE权威期刊发表论文300余篇,在IEEE旗舰会议发表论文200余篇,其论文总被引次数超过20000次。他还参与了澳大利亚国家级示范项目“智能电网智慧城市”(总规模5亿澳元),负责设计其最后一公里接入网络。





