| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | http://www.icara.us/ |
| 主办单位 | |||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | http://www.icara.us/ |
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2027年第十三届自动化、机器人与应用国际会议 (ICARA 2027) 将于2027年2月25日至27日在法国巴黎举行，将成为全球研究人员、工程师和行业领袖的首要论坛。本次会议将促进前沿知识的交流、突破性研究的展示以及关于最新技术进展的深入讨论。会议议程将全面涵盖自主系统架构、先进控制算法、认知机器人、机器视觉系统、自然的人机交互以及跨行业应用等关键领域。
通过汇集来自世界各地的专家和研究人员，ICARA 2027 将促进对自动化与机器人领域新兴趋势、挑战和机遇的探索。它将作为跨学科合作、产学合作伙伴关系以及前沿研究传播的催化剂。参会者将有机会展示他们的工作，参与讨论，并与同行建立联系，从而推动自动化与机器人技术的进步。
会议出版
经ICARA 2027会议录用并完成报告的论文将收录至ICARA 2027会议论文集出版, 由IEEE出版，并且提交至Scopus, EI Compendex等数据库检索。
专题一：智能控制与优化
自适应控制系统
网络化与分布式控制
实时监督控制
模糊与神经模糊系统
进化计算与优化算法
遗传算法
用于控制的强化学习
鲁棒与非线性控制
专题二：机器人系统与自主平台
移动与自主机器人
双足与仿人机器人
协作与网络化机器人
多智能体系统
新型运动机构
空间与水下机器人
集群机器人
软体机器人
专题三：感知、传感与嵌入式智能
智能传感器与传感器融合
机器人视觉系统
嵌入式系统
导航、建图与路径规划
环境与工业传感器
同步定位与建图
机器人边缘人工智能
专题四：人机交互与仿生系统
人机交互
生物机器人学与生物机电一体化
生物系统中的人工智能
植入式传感器
娱乐与社交机器人
辅助与康复机器人
情感计算
专题五：自动化、工业与应用
工厂与家庭自动化
工业机器人与监控
服务与安防机器人
救援与灾害机器人
农业机器人
智能制造/工业4.0
自主车辆与物流
专题六：建模、仿真与新兴技术
机器人系统建模与仿真
虚拟系统与数字孪生
遥操作与远程操作
虚拟培训系统
DNA计算与非常规计算
云机器人
信息物理系统
Morten Hovd · 挪威科技大学
Morten Hovd（Senior Member，IEEE）于1986年在索尔福德大学获得B.Sc.（Hons）学位。在石油与天然气行业工作数年后，他重返学术界，并于1992年在特隆赫姆大学（NTNU）获得Dr. Ing.学位。在再次进入工业界、从事石油与天然气及纸浆与造纸行业工作之后，他于1998年在NTNU工程控制论系开始担任现任职务，即过程控制教授。他曾担任加利福尼亚大学圣迭戈分校、剑桥大学、Supélec和维也纳工业大学的访问教授。他的研究兴趣包括控制结构选择与分散控制、控制性能监测、基于优化的控制以及控制应用。
Carlos Ocampo-Martínez · 西班牙加泰罗尼亚理工大学
Carlos Ocampo-Martínez（Senior Member，IEEE）于2003年在哥伦比亚国立大学马尼萨莱斯分校获得工业自动化M.Sc.学位，并于2007年在西班牙巴塞罗那加泰罗尼亚理工大学–BarcelonaTech（UPC）获得控制工程Ph.D.学位。他目前是UPC自动控制Full Professor。他的研究兴趣包括模型预测控制、大规模系统的分布式与非集中式控制、博弈论控制、过程控制以及工业应用，尤其是在水与能源系统和智能制造领域。他在控制、水与能源系统领域撰写或合著了300多篇科学出版物和六本书。他曾在MIT、代尔夫特理工大学、剑桥大学、锡耶纳大学和ITBA担任访问研究职位。他目前担任IEEE Transactions on Control of Network Systems、IEEE Open Journal of Control Systems、IEEE Control Systems Letters和Journal of Process Control的Associate Editor。
Ionela Prodan · 法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学
Ionela Prodan（Member，IEEE）于2009年在罗马尼亚布加勒斯特理工大学获得自动化与应用信息学B.S.学位，于2012年在法国吉夫叙尔伊维特Supélec获得控制工程Ph.D.学位，并于2020年获得Habilitation to Conduct Research（HDR）学位。她随后在法国巴黎中央理工-EDF系统科学与能源挑战讲席从事博士后研究。自2014年起，她担任法国瓦朗斯格勒诺布尔阿尔卑斯大学格勒诺布尔INP系统设计与集成实验室Associate Professor。自2021年起，她担任GDR MACS国家法国研究组CT CPNL（Nonlinear Model Predictive Control）的co-animator。她的研究兴趣具有多学科性质，核心专长在控制与应用数学领域。这些研究涵盖基于约束优化的控制（通过分布式与分散式方法的模型预测控制）、混合整数规划、微分平坦性、集合论方法，以及它们在自动驾驶车辆运动规划和建筑规模直流微电网能量管理中的应用。她自2022年起担任EUCA European Control Conference的Associate Editor，自2023年起担任IEEE Transactions on Control Systems Technology的Associate Editor，并自2020年起担任IFAC Technical Committee 6.3. Power and Energy Systems的member。
Alessio Iovine · 法国巴黎-萨克雷大学中央理工-高等电力学院
Alessio Iovine于2010年和2012年分别在意大利拉奎拉大学获得电气工程与计算机科学的B.Sc.和M.Sc.学位，并于2016年在拉奎拉大学与法国巴黎-萨克雷大学中央理工-高等电力学院合作下获得信息科学与工程European Doctorate学位。2016年至2020年，他先后在拉奎拉大学、法国Efficacity研究中心、美国加利福尼亚大学伯克利分校和中央理工-高等电力学院担任Post-Doctoral职位。2020年，他加入CNRS担任tenured Researcher，任职于巴黎-萨克雷大学中央理工-高等电力学院L2S。他的研究兴趣聚焦于信息物理系统的控制方法，尤其是大规模系统的建模与控制以及最优多级信息管理。近期，他集中于开发最优控制策略，以改善电力系统中可再生能源和储能设备的集成与利用，并降低 cooperative intelligent transportation systems 的能耗、最大化交通吞吐量。
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