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Prof. Daniel Huson · 德国图宾根大学
Daniel Huson 是德国图宾根大学生物信息学算法教授。他在比勒费尔德大学学习数学和物理学，并在该校获得博士学位和教授资格。在2002年加入图宾根大学之前，他曾在美国普林斯顿大学和Celera Genomics公司担任研究职位。他还曾在新加坡国立大学和南洋理工大学担任客座教授。 他的研究方向是设计用于系统发育学、基因组学和微生物组分析的算法和软件。他是多个广泛使用的软件的作者，包括用于系统发育树和网络的SplitsTree，以及用于微生物组和古DNA测序数据的分类和功能分析的MEGAN和MALT；他还共同开发了快速序列比对工具DIAMOND。这些工具被应用于从环境微生物学到基于古代牙结石研究尼安德特人饮食和疾病等多个领域。 Huson 的工作已被引用超过70,000次。他的荣誉包括2016年PLOS计算生物学研究奖和2013年DTRA算法挑战赛第一名。他目前的研究重点是系统发育网络以及SplitsTree、MEGAN和PhyloSketch软件的持续开发。
