| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://www.icbct.org/ |
| 主办单位 | 日本北海道大学、日本立命馆大学 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://www.icbct.org/ |
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2027年第七届区块链技术国际会议 (ICBCT 2027) 将于2027年3月27日–29日在日本札幌举行。
ICBCT 2027 由日本北海道大学和日本立命馆大学联合赞助举办。
区块链技术正在改变从制造业到医疗保健等多个行业，以及物联网、农业、政府、制造业、旅游与交通、供应链等领域。它是一个去中心化的分布式账本系统，用于在多个计算机之间记录数据交易。其受欢迎程度源于它能够安全地存储和管理数字资产或交易，确保隐私并防止数据泄露、身份盗窃、网络攻击和犯罪活动。这使得区块链成为在各行各业维护安全可靠数据管理的重要工具。
我们诚挚邀请从事区块链技术的学者、工程师、学生和专业人士加入 ICBCT 2027，分享他们的最新研究成果。我们期待在北海道首府——日本最北端岛屿的中心城市札幌欢迎您。
会议出版
所有录用论文在完成注册和报告后，将以开放获取形式发表于 ACM 国际会议论文集系列。该系列论文集将被收录于 Ei Compendex、Scopus 等数据库。
Track 1. 人工智能与机器学习
Track 2. 物联网与信息物理系统
Track 3. 大数据与数据融合中的区块链
Track 4. 区块链中的安全与隐私
Track 5. 面向创新网络与服务的区块链研究与应用
Track 6. 区块链赋能工业数字化转型
Prof. Minho Jo · 韩国高丽大学
Minho Jo（IEEE高级会员）于1984年在韩国光州朝鲜大学工业工程系获得学士学位，并于1994年在美国宾夕法尼亚州伯利恒的理海大学工业与系统工程系获得博士学位。他是韩国高丽大学（世宗校区）计算机融合软件系的正教授，并担任物联网与人工智能实验室主任。Jo 教授还担任韩国政府支持的 Brain Korea 21“物联网数据科学”项目负责人。Minho Jo 教授入选了斯坦福大学和爱思唯尔发布的2024年全球前2%顶尖科学家榜单。他目前的研究兴趣包括物联网、区块链、大语言模型/ChatGPT、人工智能与优化理论、大数据、网络安全、云/边缘计算、无线能量收集和自动驾驶汽车。Minho Jo 教授（2013年至2022年）每篇出版物的平均被引次数为41.7次，平均领域加权引用影响因子（FWCI）为4.42（基于SCOPUS SciVal）。FWCI = 1表示成果表现与全球平均水平相当；FWCI = 4.42表示被引次数比全球平均水平高出342%。 Jo 教授是2018年英国皇家工程与技术学会 IET 最佳论文奖的获得者。他还获得了2011年海东杰出学者奖。他是三星电子LCD部门的创始人之一。他是《KSII Transactions on Internet and Information Systems》（SCIE/JCR和SCOPUS索引，https://itiis.org）的创始人和主编。他曾担任韩国总统政策规划委员会成员。他曾担任《IEEE SYSTEMS JOURNAL》、《IEEE ACCESS》、《IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL》的副编辑，以及《IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS》和《NETWORK》的编辑。Minho Jo 教授曾担任第五届IEEE国际先进信息与通信技术会议（AICT 2023）的主席，以及VTC2021-Fall（2021年第94届IEEE车辆技术会议）的大会联合主席。
Prof. Issei Fujishiro · 日本驹泽大学、日本庆应义塾大学
Issei Fujishiro 教授于1985年在筑波大学获得硕士学位，并于1988年在东京大学获得理学博士学位。在2026年加入驹泽大学之前，他曾在东京大学、筑波大学、御茶水女子大学、东北大学和庆应义塾大学担任教职。在庆应义塾大学期间，他于2015年被授予荣誉校友称号，2025年获得庆应义塾奖，并于2026年被任命为名誉教授。 Fujishiro 教授在视觉计算领域拥有超过四十年的研究经验，在建模范式和形状表示、可视化设计与生命周期管理，以及智能多模态环境媒体方面做出了重要贡献。他已发表超过500篇论文，包括391篇原创研究论文和110篇综述文章，获得3项专利，并著/编了42部书籍，其中包括广泛使用的日语教材《计算机图形学》（CG-ARTS，2015年）和《视觉信息处理》（CG-ARTS，2017年）。他的研究获得了众多荣誉，包括Elsevier Graphical Models 最高被引论文奖、艺术与科学学会（SAS）CG Japan奖、Hagura奖、IEICE杰出教育奖等，共计78项奖项和荣誉。 Fujishiro 教授一直是国际可视化和计算机图形学社区的主要贡献者。他曾担任多本主要期刊的副编辑，包括《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》、《Computers & Graphics》、《Visual Informatics》、《Computers & Education: X Reality》和《The Visual Computer》，并客座编辑了13期国际和国内期刊特刊。他还曾担任IEEE SciVis和IEEE PacificVis指导委员会成员。此外，他还主持了41个国际会议，包括IEEE PacificVis、IEEE VIS（SciVis）、CG International、Cyberworlds、ACM VRCAI、TopoInVis和PacificVAST。 他曾担任日本可视化学会会长、日本图像电子学会（IIEEJ）会长，以及艺术与科学学会（SAS）副会长。他目前担任日本科学委员会准委员、国际信息科学基金会理事，以及CG-ARTS理事。 Fujishiro 教授是日本工程院联合会和信息处理学会的会士、IIEEJ荣誉会员、IEEE和ACM高级会员，以及Eurographics、计算机图形学会和IEICE的会员。他于2021年入选IEEE可视化研究院。
Prof. Kiyoshi Kiyokawa · 日本奈良先端科学技术大学院大学
Kiyoshi Kiyokawa 是日本奈良先端科学技术大学院大学（NAIST）的教授，领导控制论与现实工程（CARE）实验室。他是虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和人类增强领域的杰出研究者。Kiyokawa 教授于1996年和1998年在NAIST分别获得硕士和博士学位。他的职业生涯包括大阪大学副教授、通信研究实验室（现NICT）研究员，以及华盛顿大学人机交互技术实验室访问学者。他的重大贡献获得了众多荣誉，包括2022年IEEE VGTC虚拟现实技术成就奖、2022年首届IEEE VGTC虚拟现实服务奖，以及日本虚拟现实学会（VRSJ）会士称号。 Kiyokawa 教授的研究取得了几项开创性的技术成果。他以开发先进的头戴式显示器（HMD）系统而闻名，包括1999年推出的首款支持遮挡的光学透视式HMD——ELMO。他的基础性工作还包括VLEGO——首批协作式沉浸建模器之一，以及SeamlessDesign——首创了用于VR和AR切换的过渡界面。他的研究还扩展到视觉增强与辅助界面、协作式虚拟与增强现实，以及创新的多模态界面。 除了研究工作，Kiyokawa 教授还通过广泛的服务和领导工作，展现了对学术界的深厚奉献精神。他曾担任IEEE VR、IEEE ISMAR和IEEE 3DUI等顶级会议指导委员会成员。他的领导角色众多，曾担任IEEE VR 2019（大阪）的大会联合主席，该会议是当时其历史上规模最大的线下会议。此外，他还是《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》（TVCG）的编委会成员，并曾多次担任VRSJ的理事会成员。
Prof. Masaki Oshita · 日本九州工业大学
Masaki Oshita 是日本九州工业大学计算机科学与系统工程研究生院人工智能系教授。他于1998年、2000年和2003年在九州大学分别获得学士、硕士和博士学位。他于2003年加入九州工业大学担任讲师，2004年起担任副教授，自2022年起担任教授。 他的研究涵盖广泛领域，包括计算机动画、计算机图形学和人与计算机交互。在这些领域中，他特别关注人体运动处理的计算方法。他的研究兴趣包括人体运动生成、操控和编辑，以及运动分析和可视化。他在这些及相关领域的国际主要期刊和会议论文集中发表了研究论文。 Oshita 教授曾担任ACM SIGGRAPH VRCAI 2015国际会议的程序联合主席，并曾担任多个国际会议的程序委员会委员，包括ACM虚拟现实软件与技术研讨会（VRST）、国际视觉计算研讨会（ISVC）和国际计算机动画与社会智能体会议（CASA）。他还为多本国际期刊审阅稿件，包括《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》、《The Visual Computer》和《Computer Animation and Virtual Worlds》。
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