第八届大数据教育国际会议（ICBDE 2025），以“从数据到洞察：利用大数据推动在线教育”为主题，将于2025年10月25-27日在中国北京举行。本次会议由北方工业大学主办，并得到泰国曼谷皇家理工大学的支持。会议旨在探讨大数据在教育领域的最新进展及其应用。自2018年成立以来，ICBDE已成功举办了七届，吸引了来自世界各地的近五百名专家和学者参与。凭借强大的行业专家委员会和知名专家的最新研究成果与经验分享，ICBDE 2025将成为塑造大数据时代在线教育未来的重要平台。

ICBDE 2025的录用论文在正式注册并参会演讲后将收录在ICBDE 2025会议论文集中。此论文集将提交给Ei Compendex和Scopus进行检索。

主题1：大数据科学
教育数据的新型理论模型
教育数据分析的计算方法
在线学习中的数据挖掘技术
学生成绩的预测分析
教育中的大数据可视化
课程改进的数据驱动见解
大数据科学的伦理考量
教育环境中的数据模型扩展

主题2：大数据应用
通过大数据实现个性化学习
大数据在智能辅导系统中的应用
课程设计的数据驱动策略
使用大数据的适应性学习技术
大数据在学生评估中的应用
大数据在在线教育中的案例研究
实时学习分析应用
利用大数据提高学生留存率

主题3：大数据管理
教育中的数据治理框架
学校基于云的大数据解决方案
确保教育系统中的数据隐私
在线教育的实时数据处理
教育中多数据源的整合
数据质量和一致性管理
教育数据的安全协议
大规模学生数据集的管理

主题4：人工智能在教育中的应用
基于AI的个性化学习分析
学生成功预测的机器学习模型
教育中的基于AI的评估工具
使用AI和大数据检测学习差距
使用AI自动化课程设计
AI在教育中的伦理影响
AI和大数据在智能课堂管理中的应用
基于AI的学生反馈系统

主题5：数字学习
使用大数据增强数字教室
数字课程交付的学习分析
提高学生参与度的数据驱动策略
数字学习体验的个性化
使用大数据见解的游戏化
大数据在改善学习成果中的应用
数字平台中的学习行为分析
数字教育的数据可视化工具

主题6：STEM教育
STEM课程设计的大数据应用
STEM教育中的预测分析
使用大数据的STEM学生参与度
STEM中的数据驱动教学策略
跟踪STEM学生表现的大数据
使用大数据工具增强STEM教学
STEM学生的个性化学习路径
STEM评估中的数据应用

原创性：投稿必须为原创作品，且未曾公开发表。
语言：会议官方语言为英语。论文必须用英文撰写和演讲。
出版与演讲：要求提交全文（至少4页）以供出版。一个正式注册覆盖5页，包括表格、图表和参考文献。从第六页开始将按每页70美元收费。
仅演讲：可接受摘要（200-300字）投稿，但摘要不予出版，仅供在会议上演讲。
论文格式：https://www.icbde.org/ieee-conference-latex-template.zip

投稿方式（选择以下两种方式之一，禁止重复投稿）
在线系统：https://www.zmeeting.org/submission/ICBDE2025
邮箱投稿：icbde@academic.net

icbde@academic.net