仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

会议简介 Brief Introduction01

2026年第九届大数据教育国际会议 (ICBDE 2026) 将于2026年12月2日至4日泰国曼谷举行。ICBDE 是一个汇聚全球研究人员、从业者和教育工作者,共同探讨大数据及其在教育领域应用的最新进展的顶级盛会。ICBDE 2026 由泰国塔亚武里皇家理工大学与中国矿业大学(北京)联合主办。会议旨在探讨利用数据驱动方法提升教学、学习及教育决策所面临的挑战与机遇。通过主旨报告、专题讨论、论文报告和研讨会,参会者将有机会交流知识,并就创新理念展开合作。诚邀您参加本次会议,共同探索解决方案,塑造大数据时代教育的未来。

自2018年以来,大数据与教育国际会议(ICBDE)已成功在夏威夷、伦敦、线上、济南和北京举办了八届。迄今已有来自全球的近五百位专家学者参会,并举行了近四十场技术分会。历经八年,ICBDE 已建立起强大的行业专家委员会。众多国内外大数据与教育领域的知名专家学者在会议上分享了他们最新的研究成果与经验。往届会议论文集均由知名出版商 ACM 出版,并已成功被 Ei Compendex 和 Scopus 检索。

重要信息 Highlights02

会议出版
投稿将由 2-3 名技术委员会成员进行同行评审。录用论文在完成相应注册并进行报告后,将发表于 ICBDE 2026 会议论文集中,该论文集将被 Ei Compendex、Scopus 等检索。

征稿主题 Call for Paper03

大数据科学
教育数据理论模型
计算分析方法
在线学习数据挖掘
学生表现预测
教育数据可视化
课程改进洞察
教育中的大数据伦理

大数据管理
教育数据治理框架
基于云的大数据解决方案
学生数据隐私保护
实时数据处理
多源数据集成
数据质量管理
教育数据安全协议

大数据应用
个性化学习系统
智能辅导技术
数据驱动的课程设计
自适应学习平台
学生评估分析
实时学习分析
学生留存策略

教育中的人工智能
人工智能驱动的个性化学习
学生成功预测模型
基于人工智能的评估工具
学习差距检测
自动化课程设计
教育中的人工智能伦理
智能课堂管理

数字学习
大数据增强的数字课堂
数字课程交付分析
学生参与度提升
个性化数字学习
数据洞察的游戏化应用
学习成果优化
学习行为分析

STEM教育
STEM课程数据驱动设计
STEM表现预测
学生参与策略
数据驱动的STEM教学
STEM表现跟踪
STEM教学用大数据工具
个性化STEM学习路径

会议投稿 Conference submission 05

投稿指南
在您考虑向 ICBDE 2026 投稿时,我们的目标是确保为您提供顺畅的流程以及专业准确的信息。我们热忱邀请相关领域的研究人员、学者、行业专家及有热情的人士提交论文。

为协助投稿及后续流程,请参考以下指南、信息、提示及条款。

论文投稿
诚邀作者提交原创且未发表过的作品,且该作品未曾投递至任何其他会议、研讨会或期刊。所有投稿将由程序委员会进行同行评审,评审标准包括原创性、贡献重要性、技术准确性及呈现质量。

论文模板:https://www.icbde.org/submission.html
论文篇幅应至少为 5 页,包含图表及参考文献。超出页数可按每页 70 美元的标准支付额外费用。

投稿方式:
电子投稿系统:https://www.zmeeting.org/submission/ICBDE2026
联系邮箱:[email protected]
如有任何关于投稿及会议的咨询,请随时与我们联系。

审稿
ICBDE 2026 的委员会投入大量精力审阅会议收到的论文,并组织各场次会议,以确保参会者获得最大收获。

向 ICBDE 投稿即表示作者同意审稿流程,并了解论文将经过同行评审。稿件将由会议委员会选定的相关领域具备适当资质的专家进行评审,评审专家将给出详细意见。如果稿件被录用,作者需提交考虑到这些反馈意见的修改稿(即“定稿”)。

所有论文均采用双盲评审流程:作者需在稿件中注明姓名和单位供评审者查看,但评审者之间互不知晓身份,作者也不会得知评审其稿件的评审者信息。

一稿多投
向 ICBDE 投稿即表示作者确认,该稿件未曾以实质性相似的形式在任何拥有公开论文的同行评审平台(包括期刊、会议、研讨会或其他同行评审的存档论坛)上发表或被接受发表。此外,在审稿期间,也未曾且不会将内容实质性相似的论文投递至其他拥有公开论文的同行评审会议或研讨会。作者还声明,未曾向 ICBDE 2025 投递过实质性相似的稿件。作为一般原则,ICBDE 的投稿中,来自先前发表成果的内容不应超过 20%。违反上述任何条件将导致稿件被拒。

抄袭
ICBDE 对抄袭行为持零容忍态度。所提交的论文应包含作者完成的原创性工作,并对他人成果进行充分、恰当和规范的引用。作者有责任明确区分自己的贡献以及他们所依赖或借鉴的已发表成果/技术。审稿人有责任确保这些标准得到遵守。

如果作者被发现存在抄袭行为,将采取以下制裁措施:
拒收已投稿件,或从最终出版物中删除该文章。
向作者的导师及其所在机构报告其违规行为。
向负责学术道德和研究经费的相关监管机构报告作者的违规行为。
保留公布抄袭者姓名、文章标题、所属机构名称以及不当行为详情等信息的权利

联系方式 Contact us 06