2025年第12届生物信息学研究与应用国际会议 (ICBRA 2025)ICFP

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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	icbra-info@cbees.net
会议状态	征稿中	网站	https://www.icbra.org/
主办单位

会议邮箱	icbra-info@cbees.net
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	https://www.icbra.org/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

第12届生物信息学研究与应用国际会议（ICBRA 2025）将于2025年9月19日至21日在捷克共和国布拉格举行。icbr2025旨在跟上先进生物信息学研究和应用的最新发展和创新，并为参与者提供一个分享生物信息学知识和专业知识的平台。

ICBRA系列会议将每年举行一次，将学术界和工业界的研究人员聚集在一起。ICBRA已经成功举办了11届，来自世界各地的数千名参与者。2017年起，ICBRA录用论文在ACM国际会议论文集上发表，Ei Compendex和Scopus检索。欢迎向icbr2025提交原创研究论文并参加会议。

重要信息 Highlights02

文章出版：
1. ACM国际会议论文集，Ei Compendex和Scopus检索。
2.【特刊--影响因子: 1.9, 引用分数: 5.1】优秀文章将被推荐出版至 Journal of Integrative Bioinformatics (JIB, ISBN: 1613-4516)，被Ei Compendex, SCOPUS, ESCI (Web of Science), EBSCO, CNKI, DOAJ, Google Scholar, PubMed等检索。
3. 对于无出版计划、仅作学术交流的作者，可以仅投稿摘要。

征稿主题 Call for Paper03

主题：
1. 生物信息学和生物医学数据分析：生物信息学、生物数据挖掘、转化生物信息学、生物算法、生物数据库、基因组-表型组分析、生物医学文本挖掘和本体论的研究与应用；计算建模和数据整合；基因表达分析；Omics 数据分析
2. 生物医学信号和图像分析：生物电信号（EEG/ECG/EMG/EGG/ERG）、生物磁信号（MCG/MEG）、生物化学信号、生物力学信号、生物声学信号、生物信号处理的机器学习、生物医学信号检测与采集；生物可视化；医学信号和图像传输；医学图像分析；CT 图像重建；图像检测与识别
3. 医疗保健信息系统和临床决策支持：医疗信息学、电子健康记录、医疗保健知识表示与推理、医疗保健数据采集、分析与挖掘、医疗保健信息系统；临床决策支持与信息学；医疗机器人
4. 生物医学中的生物工程和纳米技术：系统生物学、生物标记物发现、生物医学智能、临床数据分析、神经工程、细胞工程、组织工程、生物传感器；纳米生物计算；纳米医学

更多主题，请访问：http://icbra.org/cfp.html

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Ming Chen · 浙江大学，中国
陈明教授，德国比勒费尔德大学生物信息学博士。浙江大学生命科学学院教授、博士生导师，是浙江大学生物信息学领域的领军人物。他长期从事生物信息学和系统生物学的科学研究和教育工作。在《细胞》、《自然》、《核酸研究》、《生物信息学》等期刊发表SCI学术论文200余篇，谷歌学者h指数51以上。陈明教授是中国浙江省生物信息学学会会长；中国多组学与综合生物学学会专业委员会主任委员，中国生物系统建模与仿真学会专业委员会副主任委员；中国计算系统生物学学会、功能基因组学与系统生物学学会常务委员；中国生物医学信息技术学会、中国生物物理学会（生物信息学）专委会委员"．
Prof. Qihua Tan · 南丹麦大学，丹麦
作者简介：谭启华博士是南丹麦大学公共卫生研究所和临床研究所遗传流行病学教授。谭教授的研究领域包括双胞胎模型、生物信息学、遗传学、表观遗传学、生物人口学及其在公共卫生领域的应用，重点关注人类衰老和发展，以及癌症、糖尿病、哮喘等临床医学。他还在双胞胎分析、衰老和代谢健康的遗传和表观遗传研究方面建立了强大的国际合作网络。在国际同行评审期刊上发表论文250余篇，其中第一作者或最后（通讯）作者约占一半。
Prof. Dr. G.V. Shivashankar · 苏黎世联邦理工学院和瑞士保罗·谢勒研究所
Shivashankar目前是苏黎世联邦理工学院卫生科学与技术系与瑞士Paul Scherrer研究所联合的机械基因组学全职教授。1994-1999年在美国洛克菲勒大学获得博士学位，1999-2000年在美国普林斯顿NEC研究所进行博士后研究。2000年至2009年，他在印度班加罗尔国家生物科学中心担任终身教授，2010年迁至新加坡国立大学（NUS）。在加入ETH之前，他曾担任新加坡国立大学机械生物学研究所副所长（2011-2019）和IFOM-NUS讲座教授（2014-2019）。他的科学奖项包括2006年的Birla科学奖，2007年的Swarnajayanthi奖学金。他于2010年当选为印度科学院院士，并于2019年成为EMBO成员。
Prof. Jan Komorowski · 乌普萨拉大学，瑞典
Jan Komorowski博士是瑞典乌普萨拉大学细胞与分子生物学系生物信息学高级教授，波兰华沙PAS计算机科学研究所客座教授，以及美国华盛顿州西雅图华盛顿国家灵长类动物研究中心附属教员。在计算机科学领域取得成功后，他来到了生物信息学领域。他关于逻辑程序的部分评估的博士论文在出版40年后仍被引用。自90年代中期以来，Komorowski博士的主要研究兴趣是生命科学的可解释机器学习。他的工作中心是复杂调节机制的模型，因为它们响应遗传和环境因素而发生变化，这些模型是从转录组数据、突变和DNA修饰数据、代谢组学、癌症、糖尿病和病毒性疾病背景下的筛选和临床数据中发展而来的。Komorowski博士在Nature， Nature Genetics, Nature Communications, Genome Research，核酸研究，生物信息学和其他一些国际期刊上发表过文章。https://scholar.google.se/citations?user=P6CBNTMAAAAJ&hl=en。他于1976年在华沙大学获得计算机科学硕士学位，1981年在Linköping大学获得计算机科学博士学位，师从Erik Sandewall教授。1982年至1987年，他被任命为哈佛大学助理教授和麻省理工学院人工智能实验室兼职教授。2002年，他被任命为乌普萨拉大学林奈生物信息学中心主任、生物信息学教授和主席。Komorowski博士是挪威技术科学院和挪威皇家科学与文学学会的成员。2020年，他被提名为瑞典高等研究院院士。