2025年第十届生物医学图像与信号处理国际会议（ICBSP 2025）ICFP

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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	icbsp_info@126.com
会议状态	征稿中	网站	https://www.icbsp.org/
主办单位	香港化学生物及环境工程学会（HKCBEES）和生物与生物信息学学会（BBS）

会议邮箱	icbsp_info@126.com
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	https://www.icbsp.org/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2025年第十届生物医学图像与信号处理国际会议（ICBSP 2025）将于2025年10月17日至19日在中国厦门举行。会议旨在汇聚来自世界各地的研究人员、工程师、院士和行业专业人士，展示他们在生物医学图像与信号处理等最新研究成果和进展。本次会议由香港化学生物及环境工程学会（HKCBEES）和生物与生物信息学学会（BBS）主办，由巴里理工大学、广西大学、天津工业大学、广西师范大学和广州中医药大学支持协办。

ICBSP 2025的目的是介绍与生物医学成像相关的科学家的最新研究和结果。这次会议为代表们提供了交换新想法和应用体验面对面，建立业务或研究关系的机会，并为未来的合作找到全球合作伙伴。希望会议的结果对这些最新科学领域的知识构成了重大贡献。

重要信息 Highlights02

出版检索：

在仔细的审查过程之后，所有经过适当注册并成功报告的论文将被发表在：

会议论文集：被Ei Compendex和Scopus索引，并提交给Thomson Reuters Conference Proceedings Citation Index（ISI Web of Science）进行评审。

一些优秀的论文将被推荐进行评审，以发表在《图像与图形杂志》（JOIG，ISSN：2301-3699）上，影响因子：4.1，该杂志将被收录在Scopus、Ulrich's Periodicals Directory、Google Scholar、Crossref、IndexCopernicus等数据库中。

征稿主题 Call for Paper03

征稿主题(包含但不限于以下主题)：
1. 医学图像处理与分析：图像去噪和增强技术、医学图像特征提取方法、图像配准和融合技术、医学图像重建算法以及基于图像的医学建模和模拟
2. 生物医学信号处理与解读：信号滤波和去噪技术、生物医学信号的特征提取和选择、生理信号的时频分析、生物医学信号分类和模式识别、脑信号和神经成像数据分析，以及可穿戴和植入式生物医学传感器
3. 计算机辅助诊断和治疗：计算机辅助检测和诊断疾病、医疗专业人员决策支持系统、基于成像的微创介入指导、计算机辅助手术规划和导航、个性化医疗和治疗反应预测，以及远程医疗和远程医疗监控
4. 医学图像重建与修复：医学成像中的压缩传感和稀疏重建、低剂量和减少辐射剂量技术、伪影校正和图像复原方法、多模态和多传感器图像融合、医学成像中的超分辨率技术，以及定量图像重建和分析
5. 医学图像分割与配准：器官和组织的图像分割算法、医学成像中的形状分析和可变形模型、多图集和基于图集的分割技术、纵向图像配准和跟踪、弹性和非刚性图像配准方法，以及基于深度学习的分割和配准

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. David Zhang · 中国香港中文大学（深圳）
David Zhang（IEEE 会士）1974年毕业于中国北京北京大学，1982年和1985年分别获得中国哈尔滨工业大学计算机科学的硕士学位和第一个博士学位。1994年，他获得加拿大滑铁卢大学电气与计算机工程的第二个博士学位。1986年至1988年，他是北京清华大学的博士后研究员，随后是北京中国科学院的副教授。自1998年以来，他是厦门理工学院的教授，并且是该学院生物特征研究卓越中心（UGC/CRC）的创始主任，该中心由厦门经济特区人民政府支持。目前，他是中国深圳厦门大学的杰出总统讲席教授。在过去40年里，他一直在从事模式识别、图像处理和生物识别技术的研究，许多研究成果获得了奖项，其中一些还创造了新的研究方向，包括医疗生物识别和计算机化中医，这些在世界上享有盛誉。他发表了20多部专著、500多篇国际期刊论文以及来自美国、日本和中国的50多项专利。连续8年被科睿唯安（Clarivate Analytics）评为全球高被引工程学研究人员。2023年，他被评为国际计算机科学领域前1000名科学家中的第70位，H指数为133。张教授被选为加拿大皇家学会（RSC）和加拿大工程院（CAE）的院士。他还是一位克劳瑟高级研究学者、IEEE计算机协会杰出演讲者、IAPR和AAIA的会士。
Prof. Tohru Kamiya · 九州工科大学
Prof. Tohru Kamiya于1994年从九州工业大学获得电气工程学士学位，1996年和2001年分别从九州工业大学获得硕士学位和博士学位。他是九州工业大学机械与控制工程系的教授。他的研究兴趣集中在图像处理和图像分析的医学应用。他目前的工作包括基于CT、MR成像、荧光显微镜成像的计算机辅助诊断，以及呼吸声音的自动分类。