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会议简介 Brief Introduction01

承接往届成功举办,2026年第十二届控制、自动化和机器人国际会议(ICCAR 2026)将于2026年4月8日至10日在名古屋举行。

ICCAR 2026由北京航空航天大学、IEEE机器人与自动化学会、新加坡电子学会联合主办,新加坡电子学会承办,并得到上海交通大学、英国埃塞克斯大学、美国佐治亚大学、中国南开大学、利物浦大学等机构的支持。

ICCAR希望鼓励该领域的年轻人追求卓越的学术成就。因此,组委会设立了多个奖项,以强调学术成就对未来专业人士的重要性。

 

ICCAR 2026奖项

青年科学家奖
符合条件的候选人是提交给 ICCAR 2026 的论文的作者,论文需符合以下标准:

技术程序委员会已接受该论文作为口头报告。
该研究展现了创新性、原创性、合理性和高质量。
提交论文的作者年龄在 40 岁以下,且在该日期前获得博士学位。
可在注册期间申请。申请人需提交代表性出版物(最多 2 篇)和完整简历供评委审核。所有出版物均需提供影响因子、引用次数和主要研究贡献。
奖项申请截止日期:2026年3月5日。

 

杰出论文奖
符合条件的候选人是提交给 ICCAR 2026 的论文的作者,论文需符合以下标准:

技术程序委员会已接受该论文作为口头报告。
该研究是本领域扎实的理论和实证工作的有力代表。

 

最佳口头报告奖
符合条件的候选人是提交给 ICCAR 2026 的论文或摘要的作者,且符合以下标准:

技术程序委员会已接受该论文或摘要作为口头报告。
该报告展现了原创性、适用性、技术价值、PPT 质量和英语水平。

 

最佳海报展示奖
符合条件的候选人是提交给 ICCAR 2026 的论文或摘要的作者,且符合以下标准:

海报委员会将根据所有海报的设计、展示清晰度(包括海报本身以及与报告人交谈时的清晰度)及其科学内容进行评估。

重要信息 Highlights02

会议出版

接收并注册的会议文章将被出版到IEEE会议论文集,收录至IEEE Xplore, 于会后提交Ei核心与Scopus等主流检索。
ICCAR 2026 已收录至IEEE官方会议列表中:https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/69571 

征稿主题 Call for Paper03

征稿主题:

智能机器人技术
具身大模型与场景认知
自监督机器人学习
多模态感知与跨模态融合
神经形态计算硬件
云边端协同智能
仿人机器人自主化
软体液态金属可重构机器人
微纳机器人集群
仿生自主机器人
可重构模块化机器人
极端环境自主作业
人机共生协作
手术与康复机器人
灾害响应自主系统
社交交互服务机器人
灵巧操作与触觉智能
涌现式集群智能控制
跨域自主导航与即时定位建图
机器人数字孪生系统
人机环境智能融合
机器人量子传感技术
伦理安全与可信框架
脑机接口与神经控制
自驱动可持续机器人

控制科学与工程
自适应与鲁棒学习控制
非线性系统智能镇定
网络控制系统网络安全
量子控制理论
仿生控制机制
生成式AI与控制融合
神经符号混合控制
元学习自适应优化
多智能体博弈控制
事件触发自主学习
智能精密运动控制
能源电网信息物理控制
生物混合系统控制
AI驱动的自主过程控制
极端环境鲁棒控制
复杂系统韧性控制
离散事件动态规划
混合系统形式化验证
数字孪生实时控制
分布式边缘智能控制
控制系统可解释AI
自主控制伦理与安全
软体机器人协同控制
空天地一体化控制

智能自主系统与自动化
数字孪生自主决策
生成式AI与自动化融合
具身智能工业大脑
端到端感知规划控制一体化
云边机器人协同计算
人机认知协作
韧性跨域自主系统
纳米机器人精密操控
生物混合自主系统
量子增强感知决策
认知自主过程控制
自重构柔性制造
工业元宇宙协同生产
全息工厂仿真优化
工业基础模型控制中枢
能源信息物理协同优化
智能交通自主治理
自主医疗机器人系统
集群智能服务机器人
极端环境自主作业
自主系统可解释性与伦理
神经形态计算加速
安全韧性的形式化验证
自主系统碳足迹优化

工程控制系统信号处理
量子传感与超分辨率感知
神经形态动态传感网络
跨模态语义融合
非接触生物信号传感
自供电智能传感
端到端学习信号重构
联合时频空分析
生成式信号增强与合成
非线性动态特征提取
压缩感知边缘计算
元学习自适应控制
语义信息控制框架
神经符号混合辨识
韧性自主决策架构
多物理场协同优化
实时信号镜像数字孪生
离散连续混合控制
工业40自主感知控制
仿生控制信号编码
环境智能感知闭环
控制用脑机接口信号处理
控制伦理与可信信号传递
绿色信号处理架构
太赫兹通信控制一体化

 

特别专题:

专题1:先进机器人及机电系统控制

组织者:

Prof. Ning Sun, 南开大学

Prof. Hongpeng Wang, 南开大学

 

专题2:宜居城市的智能和可持续解决方案

组织者:

Prof. Andrew Keong Ng, 新加坡理工学院

 

专题3:航空航天领域中的自主安全控制

组织者:

Maolong Lv, 中国空军工程大学
Jing Chang, 西电大学
Yongxia Shi, 中国香港城市大学

 

专题4:网络化运动控制系统智能感知与控制

组织者:

Dan Zhang, 浙江工业大学
Jun Cheng, 广西师范大学

 

专题5:先进流体传动与控制

组织者:

Yan Shi, 北京航空航天大学
Jicheng Chen, 北京航空航天大学
Henglai Wei, 加拿大 维多利亚大学

 

专题6:空间智能灵巧操作

组织者:

Luyuan Wang, Jiyang Yu, 中国空间技术研究院、北京空间飞行器总体工程研究所

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Hui Zhang · 北京航空航天大学

    Prof. Hui Zhang 为北京航空航天大学交通科学与工程学院教授、博士生导师,国家级高层次青年人才。长期从事特种车辆设计、车辆动力学控制与智能驾驶研究,主持国家重点研发计划国际合作项目、国家自然科学基金联合基金重点项目等多项课题。研制的高性能多轴分布式驱动无人底盘、水陆两栖无人平台、空地协同控制平台及智能驾驶辅助系统等新产品已在多行业实现应用。 发表SCI期刊论文150余篇(含IEEE期刊论文80余篇,两度获IEEE期刊年度论文奖),获授权发明专利60余项,出版专著两部。曾获中国汽车工程学会科技进步一等奖、中国交通运输协会科技进步一等奖、吉林省自然科学一等奖、中国机械工业联合会发明一等奖、北京市教学成果二等奖等荣誉,荣获IEEE IES早期职业奖、国际汽车工程师学会教育奖、中国汽车工程学会青年奖。 现任IEEE IES工业信息物理系统技术委员会副主席、国际汽车工程师学会智能网联汽车技术委员会共同主席,兼任《IEEE TIV》《IEEE TIE》《MSSP》等知名期刊编委或副编辑。

  • Prof. Hesheng Wang · 上海交通大学

    Prof. Hesheng Wang 现任上海交通大学特聘教授、全球教育学院院长。2002年获哈尔滨工业大学电气工程学士学位,2004年与2007年分获香港中文大学自动化与计算机辅助工程硕士及博士学位。2007至2009年在香港中文大学机械与自动化工程系从事博士后研究,2009年加入上海交通大学任副教授,现任自动化系特聘教授。 现任/曾任《IEEE Transactions on Robotics》《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》《IEEE Robotics and Automation Letters》《Assembly Automation》《IET Cyber-systems and Robotics》《International Journal of Humanoid Robotics》副编辑,《IEEE/ASME Transactions on Mechatronics》高级编辑,《Advanced Intelligent Systems》编辑顾问委员,《Robot Learning》主编。曾担任RCAR 2016、ROBIO 2022大会主席及IROS 2025大会主席。

  • Prof. Shinji Hara · 日本东京科学大学

    Prof. Shinji Hara 于1974年、1976年和1981年分别获得日本东京工业大学工学学士、硕士和博士学位。1984年,他加入东京工业大学任副教授,后担任教授十年。2002年至2017年,他在东京大学信息物理与计算系担任教授。现为东京工业大学及东京大学名誉教授。他的研究领域主要包括鲁棒控制、大规模网络化动态系统的分散协同控制、系统生物学以及"全球-本地"融合控制。 Prof. Shinji Hara 曾获多项控制领域重要奖项,包括2006年IEEE控制系统学会乔治·S·阿克塞尔比杰出论文奖。他于2009年担任日本计测控制学会(SICE)会长,2009年至2010年任IEEE控制系统学会副主席,并于2011年至2017年担任国际自动控制联合会(IFAC)理事。

  • Prof. Maria Pia Fanti · 意大利巴里理工大学

    Prof. Maria Pia Fanti 意大利巴里理工大学,IEEE会士

  • Prof. S. K. Ong · 新加坡国立大学

    Prof. S. K. Ong 任教于新加坡国立大学,其研究方向涵盖虚拟现实与增强现实在制造业中的应用、泛在制造、辅助技术与康复工程。她是增强现实技术在产品设计与制造领域研发应用的先驱者。秉持研究成果应惠及大众的理念,她领导实验室将原本为制造业开发的增强现实技术应用于辅助技术领域。 Prof. S. K. Ong 是国际生产工程科学院(CIRP)会士,于2012年当选为该院首位来自亚洲地区、全球第四位女性会士。曾获2004年美国制造工程师学会“杰出青年制造工程师奖”及2009年美国女工程师协会“学术界新兴领袖奖”。她已出版专著8部,发表国际同行评议期刊及会议论文300余篇,谷歌学术引用超15,385次,H指数为66。目前担任斯克莱特出版社《人机交互》期刊主编。

会议投稿 Conference submission 06

投稿指南:

1) 全文提交的论文篇幅不得超过十 (10) 页(Word 模板或 LaTeX 模板),包括参考文献和任何可能的附录。超过 10 页的论文将被拒稿,恕不审核。

2) 所有提交的论文将由程序委员会进行盲审,评选标准包括技术质量、与会议范围的相关性、原创性、重要性和清晰度。

3) 请注意,超过 6 页的论文将收取额外的版面费。

4) 每篇被接受的论文至少有一位作者必须注册参加会议并进行论文陈述。只有注册并陈述的论文才会被收录到会议论文集中。

 

评审程序
1) 论文遴选将采用双盲评审流程,这意味着作者和评审员在论文遴选过程中都将保持匿名。
2) 提交的稿件将通过抄袭检测工具进行初步筛选。
3) 提交的稿件将由负责稿件主题的ICNCC科学技术委员会进行评审。
4) 委员会成员将根据以下标准对稿件进行评分:(i) 原创性;(ii) 设计新颖性;(iii) 领域内的先进性;(iv) 技术质量。作者应提供清晰的证据,证明其研究工作的新颖性和/或其对当前最新技术的推动程度。许多稿件在新颖性或先进性方面更胜一筹,因此委员会会同等重视这两项指标。所有稿件均要求具有高水平的技术质量和清晰度。
5) 提交的稿件不得是之前发表过或目前尚未被其他机构考虑发表的论文。

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