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会议简介 Brief Introduction01

第七届计算与大数据国际会议(ICCBD 2026)将于 2026年9月28日至30日中国贵州省贵阳市隆重举行。本次会议由贵州师范大学与西南大学联合主办,并由贵州师范大学大数据与计算机科学学院承办。
 
会议以 “以数据为中心、人工智能驱动的现实世界智能计算” 为主题,聚焦新一轮科技革命和产业变革背景下计算与大数据领域的前沿发展。随着全球数字经济的加速演进、“数字中国”战略的深入推进以及各行业数字化、智能化转型需求的持续释放,大数据产业正迎来从规模扩张向价值创造跃升的关键阶段。大数据与人工智能、云计算、区块链、物联网及新型计算架构等新一代信息技术的深度融合,正推动数据驱动型应用由传统的描述与分析向预测、决策与智能优化方向快速演进,在互联网、金融科技、智慧通信、工业互联网、数字政府等领域展现出巨大的创新潜力和应用价值。
 
ICCBD 2026 将紧密围绕我国“十四五”规划及2035年远景目标中关于大数据产业与数字经济高质量发展的战略部署,重点关注数据密集型计算、智能分析与决策支持等新兴研究方向。会议议题涵盖但不限于大数据算法与模型、大数据挖掘与分析、大规模数据处理与查询、智能计算与学习系统、数据驱动的应用与系统实现等前沿领域,旨在深入探讨相关理论突破、关键技术挑战及典型应用实践。
 
本次会议致力于打造一个高水平、国际化、跨学科的学术交流与合作平台,为来自高校、科研机构及产业界的专家学者和工程技术人员提供展示最新研究成果、交流创新思想、探讨未来发展趋势的机会。大会热忱欢迎从事计算与大数据相关研究与应用的专家、学者及专业人士踊跃投稿并莅临参会,共同推动该领域的学术进步与产业创新。

重要信息 Highlights02

会议出版
被接收的论文将在 ICCBD 2026 会议论文集中发表,并提交给 Ei Compendex 和 Scopus 进行索引。

征稿主题 Call for Paper03

专题一:数据中心计算架构与平台
以数据为中心的架构与人工智能驱动架构
分布式与流处理框架
边缘计算、云计算、混合云与多云架构
微服务、容器化与无服务器计算
可扩展存储、数据仓库与联机分析处理架构
大数据基础设施、架构与平台
以数据为中心的架构中的安全与隐私

专题二:大数据分析模型与算法
新型理论与计算模型
大数据分析与智能数据处理
面向大数据机器学习的与深度学习
面向实际应用的算法与技术
城市规模数据挖掘与大规模机器学习
多媒体与多结构数据分析
大数据的议题、挑战与机遇

专题三:可视化、图像处理与多媒体分析
基于大数据的图像处理与计算机视觉
视觉分析与交互式数据可视化
多媒体数据理解与表示
大规模图像、视频与遥感数据分析
医学图像分析与智能诊断
科学与工业大数据的视觉分析

专题四:区块链与分布式智能系统
区块链技术、方法与架构
基于区块链的分布式应用与交易
区块链在智慧城市、物联网与智能交通中的应用
用于数据安全、隐私与信任的区块链
区块链系统的性能建模、优化与评估
区块链实验原型与测试平台

专题五:大数据系统中的网络、物联网与安全
物联网集成电力与数据系统
5G/6G网络与智能通信
网络安全技术与威胁检测
隐私保护的大数据分析与加密
访问控制、认证与密码协议
网络系统中的信任、隐私与法律问题

专题六:智能能源与智慧基础设施大数据
智能能源消费与行为识别
分布式能源资源管理与需求响应
能源数据分析与能源替代管理
用能权交易
智能电网、智慧城市与基础设施数据平台
面向可持续能源系统的人工智能与大数据

专题七:大数据科学、管理与治理
数据理解、质量与溯源控制
大数据标准、编程模型与工具包
大数据管理、持久化与保存
开放数据平台与数据共享机制
企业与工业大数据实践
数据驱动系统中的定价模型与政策

专题八:教育与社会智能计算应用
教育与学习系统中的大数据分析
学习分析与教育数据挖掘
智能导学系统与个性化学习
人工智能驱动的评估、评价与推荐
教育应用的可视化与图像分析
社会计算与公共服务的大数据应用

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Cheng-Zhong Xu · 澳门大学

    Prof. Cheng-Zhong Xu,IEEE Fellow,现任澳门大学科技学院院长、协同创新研究院临时院长,并任计算机与信息科学讲座教授。加入澳门大学前,他曾任韦恩州立大学教授,并担任中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所所长。Prof. Cheng-Zhong Xu 是国家科技部智慧城市重点研发计划首席科学家,以及澳门科学技术发展基金(FDCT)自动驾驶重点项目的首席研究员。其研究方向聚焦于并行与分布式计算、云计算,特别是面向性能、可靠性、可用性、能效和安全的资源管理,以及智慧城市和自动驾驶系统中的数据驱动智能应用。他已出版研究专著两部,发表同行评议论文300余篇,并在IEEE和ACM的顶级会议上获得多项最佳论文奖及提名。他持有超过100项专利,并创立了致力于位置服务的深圳北斗应用技术研究院。徐博士曾荣获韦恩州立大学校长杰出教学奖。他担任《IEEE Transactions on Computers》、《IEEE Transactions on Cloud Computing》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《Journal of Parallel and Distributed Computing》等权威期刊编委。自2015年起,他担任IEEE分布式处理技术委员会主席。

会议投稿 Conference submission 06

投稿指南
 
所有收到的论文将提交给程序委员会主席,由其负责同行评审流程,并为每篇论文指定至少两位专业领域与论文主题相符的技术委员会成员作为评审员。评审意见将返回给程序委员会主席,由其决定论文是否被接收。会议秘书随后会将评审结果通知通讯作者。需要修改的论文必须在规定时间内提交,只有通过第二次评审的修改稿才会被接收。请留意会议秘书的邮件。
 
英语是本次会议的官方语言。
论文全文应至少5页,最多10页,并符合会议论文集格式要求。
常规注册费仅包含一篇5页的论文。超出5页将另行收费。
 
在线投稿系统:https://easychair.org/account/signin?l=4806649732438797368.1773119679.1f79b6c6
提交至ICCBD 2026
格式和出版说明
会议论文需按照会议论文集格式进行准备。
论文模板:https://iccbd.org/submit.html
 
同行评审
 
ICCBD委员会致力于评审提交给会议的论文,并精心组织会议环节,以确保参会者获得最大收益。作者向ICCBD提交论文即表示同意评审流程,并理解论文将经过同行评审。
 
论文将由会议委员会遴选的、具有相应资质的专家进行评审。专家将提供详细的评审意见。如果论文被接收,作者需根据这些反馈意见提交修改后的最终版本(即“可直接用于印刷的版本”)。
 
所有论文均采用单盲评审流程:作者在论文中声明姓名和单位,供评审人员查看;但评审人员彼此之间并不知晓对方的身份,作者也不会收到关于评审人员的信息。
 
论文对上述问题的探讨程度是成功评审的关键。论文被拒的最常见原因是缺乏新的研究成果。请避免向同期会议重复投稿。所有投稿将根据技术质量、与会议主题的相关性、原创性、重要性和清晰度进行评审。
 
被接收的论文将发表在会议论文集中。所有稿件均以全文形式提交,并根据其科学价值进行评审。评审过程保密,被接收的论文必须根据审稿人的意见进行修改,方可收录于会议论文集中。
 
重复投稿/一稿多写
 
作者向ICCBD提交稿件即表示其确认该稿件此前未以实质相同的形式在任何同行评审的公开期刊、会议、研讨会或其他同行评审的存档论坛上发表或被接收。此外,在评审期间,作者未曾将内容实质相同的论文提交给其他同行评审的会议或研讨会。作者同时声明,他们没有向ICCBD提交过内容实质相同的稿件。一般来说,ICCBD的稿件中与先前发表内容相似的比例不应超过30%。违反这些规定将导致稿件被拒。
 
剽窃
 
ICCBD 2026 对剽窃行为零容忍。提交的论文必须包含作者原创的作品,并对其他作者的作品进行充分、恰当且符合学术规范的引用。作者必须清晰地阐明自己的贡献以及所依据的任何已发表的研究成果/技术。审稿人将确保这些标准得到遵守。
 
如果发现作者存在剽窃行为,可能会采取以下处罚:
拒绝发表文章或将其从最终出版物中删除。
向作者的导师和所属机构报告违规行为。
向相应的学术伦理监管机构和科研资助机构报告违规行为。
保留公布作者姓名、文章标题、所属机构以及违规行为详情的权利。

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