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会议简介 Brief Introduction01

2026年第五届认知与智能技术国际会议(ICCIT 2026)将于2026年12月18日至20日中国南京举行。本次会议由中国南京信息工程大学和南京大学主办,南京信息工程大学人工智能学院承办,东南大学、电子科技大学、东华大学和南京邮电大学为协办单位。
 
认知技术是指利用人工智能驱动的系统,通过结合计算机科学、神经科学和心理学的见解,旨在复制人类的认知功能,例如学习、推理、问题解决和自然语言理解。认知技术的核心在于增强智能,即提升而非取代人类的决策能力。该主题下的系统并非仅仅是自动化的;它们旨在理解上下文、解释非结构化输入,并提供有意义的、适应性的响应,从而补充人类的认知优势。
 
ICCIT 将成为探讨认知与智能技术最新趋势和创新成果的精彩平台。本次大会将汇聚思想领袖、行业专家和研究人员,共同探讨构建能够模拟人类适应性、洞察力和交互能力的系统等关键议题,从而推动智能创新,赋能而非取代人类思维。此外,大会还将提供交流机会,促进合作,催生突破性项目。大会将着重探讨快速技术进步带来的优势和挑战。
 
我们期待在中国南京与您相聚!

重要信息 Highlights02

会议出版
被录用且完成报告的论文将被收录于 ICCIT 2026 会议论文集中。该论文集将由 IEEE 出版,并在 IEEE Xplore 数据库中存档,同时将被 Ei Compendex、Scopus 等索引收录。

征稿主题 Call for Paper03

专题一:人工智能与智能计算
专题二:以人为中心的人工智能与负责任智能
专题三:智能通信与网络技术
专题四:机器人学、自主系统与智能自动化
专题五:数据科学与智能信息系统
专题六:面向智慧与可持续应用的智能技术
专题七:新兴智能技术与计算范式

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Guan Gui · 南京邮电大学

    Prof. Guan Gui (IEEE Fellow)于2012年获得电子科技大学博士学位。2009年至2014年,他在日本东北大学担任研究助理及博士后研究员;2014年至2015年任日本秋田县立大学助理教授;自2015年起任南京邮电大学教授。其研究方向聚焦于智能感知与识别、智能信号处理及物理层安全。 Prof. Guan Gui 已发表IEEE期刊及会议论文200余篇,并多次荣获最佳论文奖,包括ICC 2017、ICC 2014及VTC 2014-Spring。他是IEEE Fellow、IET Fellow及AAIA Fellow,其贡献主要体现在智能信号分析与无线资源优化领域。他曾获2021年IEEE通信学会海因里希·赫兹奖,并于2021年至2024年连续入选科睿唯安全球高被引科学家。 Prof. Guan Gui 现任IEEE车辆技术学会及IEEE通信学会杰出讲师,并担任《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》、《IEEE Internet of Things Journal》、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》等多个权威期刊编委,同时任《KSII Transactions on Internet and Information Systems》主编。他还在多个国际会议中担任重要职务,包括IEEE ICCT 2023执行主席、VTC 2021-Fall执行主席及WCNC 2021副主席。

会议历史 Conference History 05

会议投稿 Conference submission 06

提交方式
模板下载:https://www.iccit.org/sub.html
 
1. 全文提交
被接收的全文将受邀进行报告,论文将发表于会议论文集。
严禁抄袭,提交的文章必须为原创且未发表。
论文篇幅不少于4页。
 
2. 摘要提交
被接收的摘要将受邀进行报告,摘要本身不会被正式发表。
请登录EC在线系统并通过链接(点击)提交。
电子投稿系统:https://www.easychair.org/account/signin?l=7111614143947244819.1772981096.2035c1cd
 
评审流程
ICCIT依靠众多国际学者和实践者的协助,他们以各种方式为我们共同的使命做出贡献,即促进国际交流、增进跨文化意识、鼓励跨学科讨论以及创造和分享新知识。ICCIT致力于确保公平、及时的同行评审流程,并遵循既定的国际双盲同行评审规范,为此,我们依靠世界各地学者的协助。我们衷心感谢所有贡献者投入的时间、精力和专业知识。
 
审稿人遴选
同行评审流程包括互评和评审委员会两种形式,由会议组委会成员监督。大多数审稿人是资深学者,拥有博士学位或其他相关领域的最高学位,并具备丰富的同行评审经验。
 
审稿人也可以是已同意担任审稿人的学者,包括主动联系ICCIT提供评审服务的学者。如果您有意加入评审委员会,请将申请发送至会议邮箱。
 
论文评审流程
ICCIT采用双盲同行评审制度。每篇提交的论文至少由两位审稿人进行评估。
论文提交后,会立即进行内部审核,以确保其符合公认的学术规范,并筛选掉不完整或浪费时间的稿件。
所有通过初步审核的论文将被分配给两位审稿人。每位审稿人需仔细阅读论文,并在审稿表格中提交评论。
 
接收或拒稿通知
全文作者通常会在提交全文后的四周内收到接收或拒稿通知。被接收的作者将收到一封电子邮件通知结果,以及一份正式的接收函和审稿表格(PDF格式)。摘要作者通常会在提交摘要后的两到三周内收到接收或拒稿通知。被接收的作者将收到一封电子邮件通知结果,以及一份正式的接收函(PDF格式)。
 
评估标准
以下评估标准可作为全文审稿的参考,审稿人应根据这些标准做出决定。
 
原创性
如果论文是对先前工作的扩展或重复,那么这项新研究是否建立在先前研究的基础上?它是否为现有知识增添了真正的新信息,或者强化了先前因样本量小或其他研究设计问题而受到限制的研究结果?
 
影响力
论文是否探讨了重要议题?该研究如何推进科学知识的发展?研究结果对该领域发展所依据的概念或方法有何影响?研究结果和结论是否足以影响研究人员、教育工作者和政策制定者的行为?
 
研究设计和数据分析的质量
研究设计是否描述清晰?抽样程序是否描述充分,包括纳入和排除标准?是否存在潜在的选择偏差?测量方法是否可靠有效?是否考虑了可能的混杂因素?统计分析是否适用于研究设计?
 
结论
结论是否清晰明了?结论的数据支持程度如何?结论是否相对于研究结果而言过于夸大?
论文的表达质量
论文的写作是否清晰易懂?研究目的、方法和发现是否易于理解?

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