2025年第十三届控制、机电一体化和自动化国际会议 (ICCMA 2025)ICFP

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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	iccma@chairmen.org
会议状态	征稿结束	网站	https://www.iccma.org/
主办单位	法国凡尔赛大学、里尔大学

会议邮箱	iccma@chairmen.org
会议状态	征稿结束
会议形式	线下会议
网址	https://www.iccma.org/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

控制、机电一体化与自动化是一个融合了控制工程、机械工程和电子工程的跨学科领域。近年来，人工智能、物联网 (IoT) 和大数据分析的进步推动了该领域的发展。控制、机电一体化与自动化在现代制造和生产系统以及机器人、航空航天、交通运输和医疗行业中的重要性日益凸显。随着传感器、执行器、控制算法和通信技术的进步，该领域正在快速发展。

自 2013 年创办以来，ICCMA 一直是国际学术交流的平台，此前曾在悉尼（澳大利亚）、迪拜（阿联酋）、巴塞罗那（西班牙）、埃德蒙顿（加拿大）、东京（日本）、莫斯科（俄罗斯）和卢森堡举办。2022 年，ICCMA 以混合形式举办，线上线下相结合，仍在卢森堡举行。 2023年，ICCMA在挪威成功举办，并取得了巨大成功；随后，ICCAM 2024在英国伦敦举办。

基于ICCMA的成功，第十三届控制、机电一体化与自动化国际会议（ICCMA 2025）将于2025年11月24日至26日在法国巴黎举行。该会议由法国凡尔赛大学和里尔大学联合主办，旨在为来自世界各地的研究人员、学者、工程师和学生提供一个平台，展示他们的研究成果，分享想法，并促进学术界和产业界之间的研究合作。ICCMA是全球知名的盛会，每年都吸引着越来越多的论文投稿和参会者。

重要信息 Highlights02

提交的论文将经过同行评审，经适当注册后被接受的论文将被收录到会议论文集中，并由 Digital Xplore、EI Compendex 和 Scopus 等提交和审查。

ICMSET 2023 - Scientific Books Collection Vol. 130, ISBN: 978-3-0357-1790-7 | SCOPUS

ICMSET 2022 - Materials Science Forum(MSF) Vol. 1087, ISBN: 978-3-0357-1838-6 | SCOPUS

ICMSET 2021 - Materials Science Forum(MSF) Vol. 1053, ISBN: 978-3-0357-2684-8 | SCOPUS

ICMSET 2020 - Materials Science Forum(MSF) Vol. 1023, ISBN: 978-3-0357-1784-6 | SCOPUS, Ei Compendex

ICMSET 2019 - Materials Science Forum(MSF) Vol. 998, ISBN: 978-3-0357-1606-1 | SCOPUS, Ei Compendex

ICMSET 2018 - Materials Science Forum(MSF) Vol. 950, ISBN: 978-3-0357-1784-6 | SCOPUS, Ei Compendex

ICMSET 2017 - Materials Science Forum(MSF) Vol. 917, ISBN: 978-3-0357-1213-1 | SCOPUS, Ei Compendex

ICMSET 2016 - Materials Science Forum(MSF) Vol. 890, ISBN: 978-3-0357-1028-1 | SCOPUS, Ei Compendex

ICMSET 2015 - MATEC Web of Conferences Vol. 30, 2015 | SCOPUS, Ei Compendex

征稿主题 Call for Paper03

方向一：控制理论与应用
自适应控制
协同控制
延迟系统
离散事件系统
模糊系统
运动系统的非线性控制
鲁棒控制

方向二：机电一体化与机器人技术
柔顺机构
柔性制造技术与系统
柔性机器人，软机器人
高速/精密加工
激光加工技术
机电一体化系统设计
纳米级自动化与装配
精密制造与测量
精密机械与机电一体化
精密机构
精密运动控制
智能自动化

方向三：工业自动化与过程控制
CAD/CAM集成技术
复杂机电液系统
工厂建模与仿真
仪表系统
机械动力工程
机械与机械科学
基于网络的系统
网络化控制系统
粉末冶金/铸造/烧结/热能工程/焊接
过程自动化
过程控制
质量与可靠性工程

方向四：智能系统与机器学习
生物医学仪器及应用
计算力学
计算机辅助几何设计与仿真
控制应用
控制工程教育
生物系统控制
精密运动系统的设计、建模与控制
柔性系统动力学
分数阶系统与控制
家庭、实验室和服务自动化
混合系统
辨识与估计
智能自动化
智能系统
人机交互
神经网络
非线性系统
规划、调度与协调
系统动力学与仿真
振动分析与控制

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Jianwei Zhang, Professor and director of TAMS · 德国汉堡大学
Jianwei Zhang德国汉堡大学信息学系TAMS教授兼主任。他于1986年以优异成绩毕业于清华大学计算机系，并于1989年获得工学学士和硕士学位，后于1994年在德国卡尔斯鲁厄大学计算机系实时计算机系统与机器人研究所获得博士学位。Jianwei Zhang是德国汉堡科学院终身院士。 Jianwei Zhang的研究兴趣包括多模态信息处理；认知传感器融合；快速学习算法；用于感觉运动控制任务的神经模糊模型；装配序列的强化学习；自然的人机交互；机器人抓取和手部操作的自评估学习；多模态学习架构；基于经验的机器人学习；用于3D建模的编码结构光；用于主动机器人视觉的最佳视角算法；仿生多模态控制、模块化可重构机器人；手术辅助机器人；移动操控服务机器人等。在这些领域，他发表了约500篇期刊和会议论文、技术报告以及四本著作。他拥有40多项智能组件和系统专利。 Jianwei Zhang是DFG/NSFC跨区域合作研究中心SFB/TRR169“跨模态学习：自适应、预测和交互”以及多个欧盟机器人项目的协调员，其中包括RACE（自主能力增强的鲁棒性）项目，该项目是第一个将高级学习、规划和推理人工智能方法应用于服务机器人的项目。他曾多次获得最佳论文奖。他是2012年IEEE MFI、2015年IEEE/RSJ IROS以及2018年国际以人为本机器人与系统研讨会的主席。在信息学本科课程中，Jianwei Zhang教授计算机结构与组织、机器人和嵌入式系统概论。作为信息学硕士课程，他讲授“智能机器人系统”、“机器学习”和“智能多模态机器人系统高级研讨会”。作为跨学科研究培训的博士课程，他还讲授“高级多模态信息处理”。
Prof.Paweł D. Domański · 波兰华沙理工大学
Paweł D. Domański 于 1967 年出生于波兰华沙。他于 1991 年获得华沙理工大学电子与信息技术学院控制工程硕士学位，1996 年获得博士学位，2018 年获得理学博士学位。自 1991 年起，他就职于华沙理工大学控制与计算工程研究所。除科学研究外，他还参与了电力和化工行业数十项先进控制（APC）和优化的工业实施。他著有/合作出版了两本专著和 140 多部出版物。他的主要研究方向是工业先进控制（APC）应用、控制性能质量评估、异常检测和优化。

会议历史 Conference History 05

会议投稿 Conference submission 06

1. 请将您的全文提交至 Easy Chair System（仅限 .pdf 格式）
2. 提交全文之前，请下载模板（word） | 模板（Latex）以编辑您的论文。
3. 全文的最低页数限制为4页，包括所有图表、表格和参考文献。5页是标准长度。当超过 6页时，每增加一页将收取费用。这些限制包括所有图表、表格和参考文献。
4. 英语是官方语言；论文应该只用英语撰写和发表。
5. 摘要将被接受，作者将被邀请做口头报告，但是，摘要和报告都不会发表。
6. 审查过程
所有提交的内容都将经过双盲同行评审过程。
审稿人将根据原创性、技术质量和与会议主题的相关性来评估论文。