| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | iccri@iap.org |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | http://www.iccri.org/ |
| 主办单位 | 越南岘港岘港大学 | ||
| 会议邮箱 | iccri@iap.org |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | http://www.iccri.org/ |
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2025年第八届控制、机器人与信息学国际会议（ICCRI 2025）将于2025年8月28日至30日在越南岘港举行。会议由越南岘港岘港大学（Duy Tan University）主办，合作单位包括法国EIGSI工程师学院（École d'Ingénieurs généraliste）以及印度摩诃施·达亚南德大学（Maharshi Dayanand University）。
本次会议旨在为来自学术界与工业界的控制、机器人与信息学领域的研究人员、工程技术人员和专业人士提供一个交流最新研究成果与技术的平台。
出版及检索：
提交至ICCRI 2025的论文将由会议委员会进行评审，被录用并完成注册和报告的论文将发表在ICCRI 2025会议论文集上。该论文集将提交给EI Compendex、Scopus等数据库评审和索引。
[1] 机器人与自动化：
1.1 工业机器人
1.2 移动机器人
1.3 仿生机器人
[2] 控制系统及其应用：
2.1 自适应控制
2.2 非线性控制
2.3 网络控制系统
[3] 人机交互：
3.1 社交机器人
3.2 辅助机器人
3.3 人机交互中的伦理问题
[4] 机器人中的人工智能：
4.1 强化学习在机器人中的应用
4.2 面向机器人的计算机视觉
4.3 机器人感知中的深度学习
[5] 自主系统：
5.1 自动驾驶车辆
5.2 自主飞行器（无人机）
5.3 群体机器人
[6] 机器人视觉与图像处理：
6.1 目标识别
6.2 图像分割
6.3 视觉同步定位与建图（Visual SLAM）
Duc-Tan Tran 教授 · 越南菲尼卡大学
Tran Duc-Tan 教授现任越南菲尼卡大学电气与电子工程学院的正教授兼副院长。在加入菲尼卡大学之前，Tan 教授曾在越南国家大学工程与技术大学电子与电信学院担任副教授，并于 2016 年 8 月至 2019 年 5 月期间担任该学院副院长。 他已发表超过 150 篇科研论文，并曾荣获第九届多媒体与泛在工程国际会议（MUE-15）和绿色与人本信息技术国际会议（ICGHIT-2015）“最佳论文奖”。2008 年，他被河内越南国家大学评为“杰出青年研究人员”，并在“越南人才”竞赛中荣获三等奖。 他的主要研究兴趣包括信号与数据集中信息的表达、处理、分析与传输。Tran 教授还积极参与各类国际会议与期刊工作，担任技术委员会联合主席（TP Co-chair）、程序委员会成员、分会主席、会议主持人及审稿人等职务。 报告主题：赋能医疗与应急响应：融合加速度计、物联网与机器学习的可穿戴设备 摘要： 可穿戴技术正迅速变革医疗保健与应急响应领域，借助加速度计、物联网连接与机器学习，实现实时监测与智能决策。本次主旨演讲将探讨这些技术如何推动医疗领域的新型应用，例如活动识别、步态分析以及疾病早期检测，同时也涵盖了用于危险环境中消防员安全与绩效监控的支持系统。 通过融合先进传感技术、实时数据处理与人工智能驱动的分析方法，我们可以构建具备自适应能力和情境感知的解决方案，从而提升人们的健康水平、改善患者的治疗效果，并为一线应急人员提供关键支持。 本演讲将重点介绍在开发可部署、高影响力的可穿戴系统过程中所面临的关键挑战、机遇以及未来发展方向，致力于推动科研成果向现实世界应用的转化。
Phung Manh Duong 博士 · 越南富布赖特大学
Phung Manh Duong博士在高等教育领域拥有超过15年的教学与科研经验，曾在悉尼科技大学任教5年，在西悉尼大学任教4年。他热衷于探索工程教育中的创新教学方法，是悉尼科技大学等高校推动“基于工作坊的教学法（studio-based teaching）”的倡导者之一。 除教学之外，范博士还积极参与科研工作。他与多家学术与工业机构开展了多个研究项目合作，包括日本NTT网络创新实验室、新加坡国立大学机电与自动化实验室、三星越南移动研发中心，以及澳大利亚国防部。 他曾担任多个国际会议的组织委员会成员，担任出版主席、国际协调主席等职务。同时，范博士也是IEEE、Elsevier、Springer等国际知名期刊的审稿人，如《IEEE智能交通系统汇刊》和《建筑自动化期刊（Automation in Construction）》。 Phung Manh Duong博士曾获得多项科研奖项，包括澳大利亚政府颁发的“奋进研究奖学金（Endeavour Research Fellowship）”以及2019年“澳大拉西亚机器人与自动化会议”最佳论文奖。 报告主题：无人机路径规划与编队控制：最新进展与未来趋势 摘要： 无人机（UAV）技术已广泛应用于多个领域，包括监控、灾难响应、环境监测与精准农业。随着无人机任务日益复杂，路径规划与编队控制对于提升任务性能、能源效率及成功率变得尤为关键。 本次主旨演讲将深入探讨无人机路径规划与编队控制的最新研究进展，重点介绍建模、多智能体协同与基于优化与控制技术的避障方法。此外，还将讨论一些新兴趋势，例如群体智能、基于学习的算法以及动态环境下的实时决策机制。 本报告还将分析当前面临的开放性挑战与未来研究方向，为打造更加自主、具备韧性与可扩展性的下一代无人机系统奠定基础。
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iccri@iap.org
