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会议简介 Brief Introduction01

ICFEM 是形式化方法与软件工程领域的国际领先会议系列,自1997年起为严肃地将形式化方法应用于实际应用的研究者和实践者提供国际论坛。会议欢迎来自工业界、学术界和政府的研究者参会,展示研究成果,推动形式化方法在真实生产系统中的应用,以及具有实际效益的理论工作。2026年为第27届,将在英国南安普顿举办。

重要信息 Highlights02

1、检索信息
ICFEM 2026 论文集发表于 Springer Lecture Notes in Computer Science(LNCS) 系列,该系列被 Scopus 和 EI Compendex 收录。会议在 CCF 推荐列表中为 C 类,录用率约为 42.6%。

2、出版信息
录用论文由 Springer 出版,收录于 LNCS 系列。投稿需使用 Springer LNCS 格式,正文不超过16页(不含参考文献与附录)。部分精选论文的作者将在会后被邀请向 Formal Aspects of Computing 期刊提交扩展版本。

3、组委会信息(部分核心成员):

  • Steering Committee Chair:Shaoying Liu(华东师范大学,中国)

  • General Chair:Michael Butler(南安普顿大学,英国)

  • Program Co-Chairs:Son Hoang(南安普顿大学,英国);Étienne André(南特大学,法国);Qin Li(华东师范大学,中国)

  • Publicity Chairs:Asieh Salehi Fathabadi(南安普顿大学,英国);Chenyang Zhu(常州大学,中国)

  • Workshop Chair:Reza Rezazadeh(南安普顿大学,英国)

征稿主题 Call for Paper03

  • 形式化规约与建模

  • 故障预防与检测的形式化方法

  • 抽象、精化与演化

  • 形式化验证与确认

  • 形式化方法与测试的集成

  • 形式化方法与评审的集成

  • 面向软件分析与测试的 SAT/SMT 求解器

  • 实用形式化方法

  • 形式化方法的应用

  • 软件维护的形式化方法

  • 安全关键系统开发的形式化方法

  • 形式化方法的支持工具

  • 面向敏捷开发的形式化方法

  • 人机结对编程的形式化方法

  • 面向 AI 及与 AI 协同的形式化方法

  • 面向信息物理系统与 IoT 的形式化方法

  • 面向安全的形式化方法

  • 产品形式化认证

  • 工业案例研究

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Nathalie Bertrand

    Nathalie Bertrand · Inria

    娜塔莉·伯特兰教授是法国雷恩 Inria 的资深研究员。她的研究方向聚焦于复杂系统验证与综合的形式化方法,重点研究模型检测算法、面向综合的博弈以及基于模型的测试。近年来,她致力于将形式化方法应用于分布式算法的正确性证明。

  • Xiaowei Huang

    Xiaowei Huang · 英国利物浦大学

    黄晓伟教授任职于英国利物浦大学,现任该校计算机科学与信息学院人工智能系主任。他在利物浦大学创立了可信自主信息物理系统实验室,主要研究AI算法,重点开发严谨方法以提升深度学习模型的安全性、保密性与可信度。他已发表论文120余篇,多数刊发于人工智能领域顶会(如NeurIPS、ICML、CVPR、AAAI、IJCAI)或软件工程领域顶会/期刊(ICSE、ASE、TACAS、CAV)。他担任PI的项目总价值超1000万英镑,作为合作研究者参与的项目总价值超2000万英镑。目前他正协调开展欧盟地平线计划项目RobustifAI,该项目旨在为鲁棒生成式AI系统的设计与部署开发严谨的方法论。

  • Ekaterina Komendantskaya

    Ekaterina Komendantskaya · 南安普顿大学

    Ekaterina Komendantskaya 是南安普顿大学与赫瑞-瓦特大学的计算机科学教授。她是跨领域研究专家,研究方向涵盖 AI 与机器学习,以及逻辑学与编程语言两大方向。她负责运营 AI 与验证实验室(网址:www.laiv.uk)。她已获得来自 EPSRC/UKRI、NCSC、SICSA(含 CDT 资助项目)的累计超过 1950 万英镑的科研经费。目前她正牵头一项金额为 300 万英镑的 EPSRC 项目“AISEC:通过构造实现安全且可解释的 AI(AISEC)”,同时正在筹备在爱丁堡启动全新 CDT 项目“DAIR:面向机器人技术的可靠可部署 AI”的培训计划。

  • Rod Chapman

    Rod Chapman · 亚马逊

    罗德·查普曼博士是亚马逊云科技的资深首席应用科学家。

会议投稿 Conference submission 05

  • 格式:Springer LNCS 格式,正文不超过 16页(不含参考文献与附录)

  • 评审:单盲评审(single-blind),每篇论文至少由 3位 专家评审

  • 录用通知与出版:录用论文发表于 Springer LNCS;精选论文受邀扩展至 Formal Aspects of Computing 期刊

  • 可复现性:虽本届不设 artifact evaluation,但鼓励作者将 artifact 上传至 Zenodo 或 GitHub 等归档平台

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