仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

会议简介 Brief Introduction01

2027年第十三届信息管理国际会议 (ICIM 2027) 将于2027年3月19日至21日在英国剑桥大学举行。

ICIM 2027 旨在为展示和发表信息管理与信息系统应用领域的最新科学研究成果提供一个国际平台。会议为代表们提供了交流新思想、建立研究或业务联系以及建立未来合作全球伙伴关系的绝佳机会。我们衷心希望会议能推动相关科学和学术领域的知识进步。在往届 ICIM 会议巨大成功的基础上,ICIM 2027 预计将更加令人振奋、富有启发性且更具教育意义。

重要信息 Highlights02

会议出版
被接收、注册和发表的论文将发表在 ICIM2027 会议论文集中,该论文集将被 Ei Compendex、Scopus 和其他学术数据库收录。

征稿主题 Call for Paper03

Session 1:信息管理与系统

商业战略与信息系统
管理信息系统
信息系统规划与管理
组织中信息技术的采纳
信息系统中的人因与人机协同
知识管理
LLM驱动与AI智能体赋能的信息系统
生成式AI在商业与管理中的应用
系统分析与设计方法
数据库设计与数据工程
分布式信息系统与云/边缘计算
商业与管理软件
决策支持系统
信息质量与战略
IT与IS创新
数字商务
量子信息与量子战略
计算智能
IS中负责任与可解释的AI
AI治理合规与风险管理
算法公平性与偏见缓解

Session 2:信息系统与技术

旅游管理
工商管理
商业政策与战略
经济学
创业学
金融与银行
医疗保健管理
人力资源中的负责任AI
数字福祉与员工心理健康
混合工作模式与IS挑战
国际商务
管理与组织行为
管理教育
管理咨询
运营管理
组织发展与变革
非营利部门管理
管理中的社会议题
技术与创新
数字化转型
可持续信息系统与绿色IT
双重转型(数字化+绿色)

Session 3:电子商务工程与管理

创新管理
电子商务平台与模式
电子商务应用
电子商务中的生成式AI
LLM驱动的个性化与推荐系统
IT赋能服务的管理与工程
电子商务系统的需求分析与建模
电子商务系统的可靠性与性能
业务绩效管理
电子商务的数据与知识工程
移动与泛在商务
电子商务中的安全与隐私
面向电子商务的服务计算
区块链应用与智能合约
电子商务的元宇宙技术

Session 4:营销智能与数字营销

社交媒体营销
数字营销
互联网营销
营销决策
营销分析
营销中的生成式AI(AI生成内容、个性化文案)
营销中的人工智能
营销智能
营销信息管理与系统
营销决策支持系统
客户分析与预测建模

Session 5:绿色营销与可持续商业

绿色营销
可持续商业
商业创新
可持续性与创新
数字可持续性
可持续信息系统
ESG数据管理与报告
绿色AI与节能计算

Session 6:人力资源

信息与人力资源管理
ICT与人力资源
人力资源中的AI
人力资源中的负责任AI(公平性、隐私、伦理)
人员分析与劳动力规划
数字化招聘策略
混合工作与远程劳动力管理
员工数字体验
人才管理平台

Session 7:元宇宙方向

元宇宙战略与框架
面向商业管理与行业的元宇宙
元宇宙分析
元宇宙成功案例与案例研究
商业中的虚拟现实与增强现实
企业运营的数字孪生

Session 8:新兴技术

大语言模型与信息系统
AI智能体与多智能体系统
数字孪生与AI集成
信息物理系统
物联网数据分析
边缘计算与雾计算
信息管理的量子计算
负责任AI与可信AI
AI治理与合规

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Marnix van Gisbergen · 荷兰布雷达应用科学大学

    Marnix van Gisbergen(生于1974年)是布雷达应用科学大学的“数字媒体概念”教授,同时担任由ZIGGO和希尔弗瑟姆市资助的“媒体丰富化体育体验”教授席位。他于2006年在奈梅亨大学(Radboud University)获得传播学博士学位(NWO资助)。 他的职业生涯跨越学术与研究领域。在2013至2017年间,他曾担任数字娱乐学院的研究与商业智能(RBI)经理。在学术工作之前,他于1998至2006年间在奈梅亨大学担任讲师与研究员。2005至2012年,他担任DVJ Insights研究机构和青年公司YoungVotes的研究总监,负责为超过50个(国家和全球)品牌(如RTL、MTV Networks、Sony BMG)发起和管理媒体相关研究项目。他指导了超过100个学士和硕士级别的学生毕业项目。 他目前的主要研究兴趣是帮助品牌基于媒体情境连接性实现虚拟现实战略。他与国际媒体研究人员、游戏开发者和学生组成的团队合作,参与了多个国家和欧洲资助的创新媒体项目,主题涉及虚拟现实、人体传感器、跨媒体和新媒体商业模式。他的研究在学术界和应用领域都很有影响力,已发表多篇论文,包括广受引用的关于电子竞技架构的文章“Esports Matrix: Structuring the esports research agenda”,以及关于虚拟现实中现实感影响的“What we don’t know. the effect of realism in virtual reality on experience and behaviour”。 他积极参与学术和行业活动,发表了大量演讲和特邀报告。他的工作获得了多项荣誉提名,包括2014年AMMA最佳媒体相关研究奖提名、2010年辉瑞出版社奖提名以及2009年MOA荷兰年度市场研究员奖提名。

  • Prof. William Hurst · 荷兰瓦赫宁根大学

    William Hurst 博士是荷兰瓦赫宁根大学与研究信息技术组的数据科学与扩展现实(XR)方向副教授。他创立并领导社会创意技术实验室(Social Creative Technologies Lab),专注于游戏引擎、虚拟现实、增强现实、混合现实以及数据科学的相关项目。 他拥有产品设计学士学位、Web计算硕士学位、计算机科学博士学位(研究领域为关键基础设施)以及高等教育研究生证书。迄今已发表超过100篇国际论文,涉及数据科学、创意技术、关键基础设施保护、仿真和三维图形等广泛领域。 他曾作为首席或联合研究员获得多个资助机构的项目支持,包括欧盟/下一代互联网(EU/NGI)、荷兰研究理事会(NWO)、4TU、InnovateUK和英国工程与自然科学研究理事会(EPSRC)。在加入瓦赫宁根大学之前,他曾是英国利物浦约翰摩尔大学创意技术方向的副教授(Reader),有约12年的教学经验,涵盖数据科学概念、扩展现实、数据可视化、数字游戏内容制作、网络与Web技术及数字叙事等课程。 他的研究工作注重将复杂知识与交互技术相结合,通过如 "DigiFungi" 等严肃游戏项目,将蘑菇种植过程游戏化,以改善可持续食品生产教育。他还为儿童癌症治疗中心开发过虚拟现实模型,坚信技术应对现实问题产生有意义的影响。

  • Prof. Hua Dai · 美国加利福尼亚州立大学海峡群岛分校

    Hua Dai 博士是美国加利福尼亚州立大学海峡群岛分校(CSU Channel Islands)Martin V. Smith 商学院与经济学院的管理信息系统教授。她在信息管理系统领域获得博士学位,并拥有电子工程学士和硕士学位。 她的研究兴趣涵盖电子商务、电子服务、大数据与商业分析、区块链与元宇宙、外包、信息系统跨文化研究,以及近期的人工智能在商业中的应用。她的研究成果发表于《European Journal of Information Systems》、《Information & Management》、《Decision Support Systems》、《The Data Base for Advances in Information Systems》、《Electronic Markets》、《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》、《Journal of Computer Information Systems》、《Journal of Electronic Commerce Research》等知名学术期刊。 她在加州州立大学海峡群岛分校讲授管理信息系统、商业数据分析与可视化、项目管理以及国际商务管理等课程。 注:搜索结果中同时存在另一位研究方向为区块链与元宇宙的“H. N. Dai”学者(可能与“Hongning Dai”为同一人),其研究领域与您提供的Hua Dai教授的部分兴趣(区块链、元宇宙)重叠,但这是两位不同机构的独立研究者。

  • 李树良 · 英国Loxbridge高科技论坛

    李树良博士是英国Loxbridge高科技论坛的主席,曾任英国高校Reader(相当于教授)及院系科研负责人,并曾担任中国“四川百人计划”专家教授及多所高校的杰出客座教授。 教育背景与专业培训 李博士的教育和专业培训经历涵盖多所世界顶尖学府与机构: 中国:海洋第一高级中学(山东)、西南交通大学; 英国:爱丁堡大学、贝德福德大学、牛津大学、剑桥大学、威斯敏斯特大学; 美国:哈佛大学、英伟达(Nvidia)、Meta; 其他:ARM剑桥(英国)。 学术出版 李博士已发表或合著了100余篇经同行评审的期刊论文、会议论文、专著及其他学术成果,发表于以下国际知名期刊(部分): Decision Support Systems European Journal of Marketing Expert Systems with Applications Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management Marketing Intelligence and Planning Industrial Management & Data Systems International Journal of Management and Decision Making Mathematics Chinese Journal of Management Science 他还在IEEE出版的会议论文集中发表了多篇论文,其研究成果在国际上被广泛下载和引用。 教材认可 李博士的研究成果被国际知名教材 Decision Support Systems and Intelligent Systems(第7版,Prentice Hall International,2005年)收录,占两个页面篇幅。 会议领导 李博士曾主持30余场国际学术会议,会议论文集由Springer、ACM和IEEE出版,并被Ei Compendex、Scopus和Google Scholar索引。 科研卓越 因其持续的国际科研卓越贡献,李博士曾参与英国政府的2001年和2008年科研评估(RAE) 以及2014年科研卓越框架(REF) 的评估工作。 教学与指导 在其学术生涯中,李博士已在英国、中国及全球其他国家教授并指导了超过20,000名本科生、研究生和博士生(PhD)。

  • Dr. Yu Zhao · 日本东京理科大学

    Yu Zhao 博士现任日本东京理科大学经营学部准教授(Junior Associate Professor),同时担任日本统计数理研究所的访问讲师。他在大阪大学获得信息科学与技术博士学位。 他的研究聚焦于统计学习理论、运筹学和管理科学的理论与应用。其分析方法涵盖机器学习和算法学习方法、统计推断与建模,以及数学规划。他的研究成果发表于《Omega – The International Journal of Management Science》、《European Journal of Operational Research》、《Expert Systems with Applications》、《Journal of the Operational Research Society》、《Journal of Retailing and Consumer Services》等国际知名期刊。

会议投稿 Conference submission 06

1. 投稿方式

请登录电子投稿系统:https://confsys.iconf.org/submission/icim2027(仅限 .pdf 格式)提交您的全文和摘要。

如有任何会议相关疑问,请随时通过邮箱联系我们:[email protected]

2. 论文排版

诚邀各位作者提交草稿论文。提交的论文不应已发表,也不应正在考虑在其他地方进行报告或发表。请遵循草稿论文的排版说明:
论文篇幅:(短文:8-11页 | 全文:12-15页)
请勿使用页脚、页眉和页码。
首页必须包含: 论文标题;每位作者的姓名、所属机构和电子邮箱;关键词。
论文模板:https://www.icim.org/submission.html

审稿流程

所有稿件将进行盲审,并需达到新颖性和学术卓越性的科学标准。
审稿周期为五周。
通讯作者负责确保文章发表已获得所有其他合著者的批准,并在投稿和同行评审期间对论文负责。
审稿意见将反馈给您,您可能需要进行必要的修改,并在指定日期前提交修改稿。

双重投稿政策

禁止提交与先前已发表、已被接受发表或同时提交至本会议或其他会议/期刊的版本相同(或实质性相似)的投稿,这违反我们的双重投稿政策。但是,引用作者先前相关工作的论文,以及已出现在非同行评审网站(如 arXiv)上或曾在研讨会(即没有出版论文集的会议)上展示的论文,不违反本政策。

联系方式 Contact us 07