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会议简介 Brief Introduction01

2026年第八届智能制造与自动化工程国际会议(ICIMA 2026)将于2026年12月11日-13日中国大连召开。本届会议由大连理工大学主办。ICIMA 2026将为来自学术界、产业界与政府机构的专家学者提供一个国际化交流平台,共同探讨智能制造与自动化工程各领域的新理念、研究成果、实践经验与应用前景。
 
在当今新一轮科技革命与产业变革的浪潮下,智能制造与自动化工程已成为推动制造业转型升级、提升全球竞争力的核心驱动力。随着人工智能、数字孪生、工业物联网、大数据分析、机器人技术、先进传感与控制等新一代信息技术的深度融合,制造系统正朝着高度智能化、柔性化、网络化与可持续化的方向加速演进。与此同时,全球制造业面临绿色低碳、供应链韧性、个性化定制、人机协同等多重挑战,亟需在关键技术、系统集成、管理方法与产业生态等方面实现创新突破。ICIMA 2026将继续秉承推动学术交流与产学合作的传统,聚焦智能制造与自动化工程的前沿动态与发展趋势。
 
我们诚邀相关领域的专家学者、工程技术人员及企业界代表踊跃投稿,分享原创性研究成果与技术应用案例。征稿内容包括高水平学术论文、技术报告及海报展示。经评审录用的文章将被收录至会议论文集。
 
期待与您相聚在美丽的海滨城市大连,共同为推动智能制造与自动化工程领域的创新与发展贡献力量!

重要信息 Highlights02

会议出版
所有文章将经过严格的审稿流程。录用并完成注册的文章将收录至ICIMA 2026会议论文集。文章作者将被邀请到大连参会做报告。

征稿主题 Call for Paper03

专题一:智能制造系统与范式
先进制造范式(柔性、可重构、精益、敏捷与云制造)
数字孪生与信息物理生产系统
智能工厂与数字化制造生态系统
可持续与韧性制造系统

专题二:工业人工智能、数据与智能
面向制造的人工智能与机器学习
工业大数据分析、挖掘与可视化
认知自动化与智能决策支持系统
预测性维护与故障预测健康管理

专题三:机器人学、自动化与控制
工业机器人、协作机器人及移动智能体
自适应与认知过程控制
传感器融合、机器视觉与智能检测
人机协作与人本自动化

专题四:物联网、互联与数字平台
工业物联网架构与平台
面向智能制造的5G/6G及边缘计算
制造执行系统与运营管理
工业网络安全与可信体系

专题五:产品设计与生命周期工程
智能与生成式产品设计
面向制造、装配、可持续性等的设计
集成化产品与生产开发
产品服务系统与生命周期管理

专题六:生产规划与供应链优化
智能生产规划、调度与控制
动态产能规划与实时优化
绿色、精益与敏捷供应链
循环经济与逆向物流

专题七:先进制造工艺与技术
增材制造与复合工艺
精密、微纳制造
智能加工与自适应工艺优化
生物制造与医疗器械生产

专题八:建模、仿真与人因工程
面向制造的离散事件与多智能体仿真
虚拟调试与数字样机
人因工程、工效学与操作员4.0
工业4.0的劳动力培训与知识管理

会议历史 Conference History 04

会议投稿 Conference submission 05

提交方式
1. 在您向 ICIMA 2026 提交论文之前,请根据会议格式模板修改您的论文。
论文模板:https://www.icima.org/submission.html
2. 请通过以下链接提交您的全文或摘要:http://www.zmeeting.org/submission/icima2026
 
提交提示
作者应根据以下指南准备稿件:
1. 论文和报告的官方语言均为英语。
2. 提交的文章必须报告原创的、此前未发表的研究成果,无论是实验研究还是理论研究。提交给会议的文章应符合这些标准,且不得同时投稿至其他期刊。稿件应符合会议格式要求,并将接受审阅和编辑。
3. 请注意,如果您希望发表您的论文,组委会强烈建议您提交全文以供审阅。仅提交摘要将被视为仅注册报告人。摘要将不接受审稿意见,也不会在会议期刊或论文集中发表。如有任何疑问,请随时联系我们。
4. 全文篇幅上限为10页,包括参考文献和插图。超过6页的论文,每增加一页将收取70美元的额外费用。
 
如有任何关于论文提交的问题,请发送电子邮件至:[email protected]
 
审稿流程
提交论文至ICIMA 2026即表示作者同意审稿流程,并理解所有提交的论文都将经过同行评审。稿件将由会议委员会选定的相关领域专家进行评审。评审专家将提供详细的评审意见。如果稿件被接受,作者必须提交一份包含评审意见的修改稿(“最终定稿”版本)。
所有论文均采用单盲评审流程:作者姓名和单位信息会列在稿件中供评审员查看,但评审员之间以及评审员的身份均不会透露给作者。
 
ICIMA 2026 的委员会致力于评审提交的论文并组织会议环节,以确保参会者能够从本次会议中获得最大收益。

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