会议简介 Brief Introduction01

重要信息 Highlights02

征稿主题 Call for Paper03

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

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  陶大成 · 南洋理工大学

  陶大成目前是南洋理工大学计算与数据科学学院的杰出大学教授和生成式人工智能实验室的首任主任。他曾是澳大利亚桂冠研究员和悉尼大学悉尼人工智能中心的创始主任、JD Explore Academy 的首任主任和 JD.com 高级副总裁，以及优必选机器人的首席人工智能科学家。他主要将统计学和数学应用于人工智能，他的研究在一本专著和 300 多篇出版物中进行了详细介绍。他的出版物被引用超过 140K 次，在 Google Scholar 中的 h 指数为 180+。他获得了 2015 年和 2020 年澳大利亚尤里卡奖、2018 年 IEEE ICDM 研究贡献奖、《澳大利亚人》颁发的 2020 年研究超级明星、波兰神经网络学会 2019 年文凭和 2021 年 IEEE 计算机学会麦克劳斯凯技术成就奖。他是澳大利亚科学院、ACM 和 IEEE 的院士。

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  Zicheng Liu · AMD

  Zicheng Liu 目前是 AMD 的 GenAI 高级总监，领导一个 GenAI 团队进行大型基础模型训练。他于 1996 年获得普林斯顿大学博士学位，1989 年获得中国科学院应用数学研究所硕士学位，1984 年获得华中师范大学学士学位。在加入 AMD 之前，他是 Microsoft 的合作伙伴研究经理，他的团队开发了世界一流的计算机视觉和视觉语言模型，这些模型已部署在 Azure AI 服务中。他领导的团队开发了 Azure Kinect 人体跟踪 SDK，用于基于 RGB-D 的 3D 骨骼跟踪，这是游戏和机器人开发人员和研究人员使用的常用工具。在 1997 年加入 Microsoft Research 之前，他曾在 Silicon Graphics 工作，在那里他开发了一个在 OpenGL 和 OpenGL Optimizer 中附带的修剪 NURBS 镶嵌器。Zicheng Liu 合著了三本书：剑桥大学出版社的《人脸几何和外观建模：概念与应用》，Springer Briefs 的《使用深度相机进行人体动作识别》和Springer Briefs的《随机树的人体动作分析》。他获得了 IEEE ICME 2007 最佳论文奖。他曾担任许多国际会议的地区主席和 OC 成员。他曾担任 2010 年和 2014 年 IEEE 多媒体和博览会国际会议的技术联合主席，以及 2012 年和 2022 年 IEEE 视觉通信和图像处理的联合主席。2011 年至 2013 年，他是 IEEE CVPR 从 3D 理解人类活动 （HAU3D） 研讨会的联合主席。他曾担任 IEEE CAS 学会多媒体系统和应用技术委员会主席和 IEEE Transactions on Multimedia 指导委员会成员。2015 年至 2024 年，他担任 Journal of Visual Communications and Image Representation 的主编。他是华盛顿大学电气工程系的副教授。他是 2015-2016 年的 IEEE 杰出讲师。他获得了 APSIPA 工业杰出领袖奖。他是 IEEE 的会员。

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  Luisa Verdoliva · 意大利那不勒斯费德里科二世大学

  Luisa Verdoliva 是意大利那不勒斯费德里科二世大学的教授，她领导着多媒体取证实验室。她的科学兴趣是图像和视频处理领域，主要贡献在多媒体取证领域。她通过担任 WACV 2024 总主席、CVPR 2024 研讨会主席和 IJCB 2023、IH&MMsec 2021、WIFS 2019 技术主席，为学术界做出了积极贡献。她是 2021-2022 年任期的 IFS-TC 前主席，并且是 IEEE Transactions on Information Forensics （2025-2027） 的主编。她是 2018 年 Google 教师研究奖和 TUM-IAS Hans Fischer 高级奖学金（2020-2024 年）的获得者。她是 IEEE Fellow。

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