2027年第十一届医学与健康信息学国际会议 (ICMHI 2027)

2027年第十一届医学与健康信息学国际会议 (ICMHI 2027) 将于2027年5月28日至30日在日本京都举行。

ICMHI 2027 旨在汇集杰出的学者、研究人员和学生，交流和分享他们在医学与健康科学各个方面的经验和研究成果。我们还提供主旨演讲和若干全体特邀报告，以讨论医学与健康信息学领域的最新创新、趋势、关注点、实际挑战及各种解决方案。

我们诚挚欢迎来自世界各地的工业界、学术界和政府部门的专家，通过提交研究摘要、论文和海报，为本次会议做出贡献并帮助塑造会议。最终，ICMHI 2027 将促进国际上技术人员之间的跨学科合作与交流。

会议出版
被录用的论文将在国际会议论文集中出版，提交给 Ei Compendex 和 Scopus 进行索引。

医学信息学与医疗保健系统

电子健康记录（EHR）与个人健康记录（PHR）
临床决策支持系统（CDSS）
健康信息交换与互操作性
远程医疗、远程健康与远程患者监测
医院信息系统与工作流优化

医疗保健中的数据分析与人工智能

用于医学诊断的机器学习与深度学习
用于疾病预防与早期检测的预测分析
AI驱动的医学影像与计算机辅助诊断
面向人群健康管理的大数据分析
用于临床数据的自然语言处理

数字健康与移动应用

移动健康（mHealth）解决方案与可穿戴设备
患者参与平台与数字疗法
医疗保健中的虚拟现实（VR）、增强现实（AR）与元宇宙
医疗物联网（IoMT）与智能医疗系统
远程康复与数字辅导

健康数据管理与安全

区块链在医疗数据共享与隐私中的应用
医疗保健中的安全数据存储、加密与网络安全
数据治理、标准化与FAIR原则
联邦学习与隐私保护分析
健康数据使用中的伦理与法律问题

公共卫生信息学与政策

用于流行病与大流行病应对的健康信息学
数字流行病学与实时监测系统
面向卫生政策、规划与管理的信息学
健康的社会决定因素与数据驱动政策制定
全球健康信息学与跨境数据共享

个性化与精准医学

基因组与蛋白质组数据分析
AI驱动的个性化治疗规划
多组学数据整合用于临床应用
精准肿瘤学与罕见病的决策支持
个性化医疗中的数字孪生

新兴趋势与未来方向

医疗保健中的生成式AI与大语言模型
面向医疗应用的云计算与边缘计算
可持续与绿色医疗信息学
健康IT中以人为中心的设计与可用性
数字健康创新的跨学科方法

关于线下参会作者的说明：

仅高质量论文将被选为现场口头报告。
如果您倾向于海报报告形式，可在投稿时联系会议秘书。
每篇论文通常限制为8-14页，超出页数将收取额外费用。请遵循会议格式要求。

1. 全文（报告与出版）

诚邀各位作者提交包含研究成果、表格、图表及参考文献的全文稿件。全文稿件（.pdf、.doc）将通过电子投稿系统接收。所有提交的文章应报告原创、此前未发表的研究成果（实验性或理论性研究均可）。提交至会议的文章应符合上述标准，且不得同时被其他出版机构考虑发表。稿件应遵循会议格式要求，并需经过审稿和编辑。

生成式人工智能声明

作者验证并对在本稿件准备过程中使用生成式人工智能承担全部责任。

以下是一些示例：

无： 在本稿件的创作过程中未使用生成式人工智能。
仅语言编辑： 生成式人工智能仅用于语言润色和格式调整。所有学术内容均由作者全权负责。
非关键内容： 生成式人工智能用于协助起草背景文献/代码/非关键文本。所有内容均经过作者审阅和编辑。
其他（请注明）

2. 摘要（仅限报告）

录用的摘要将受邀在会议上进行报告，摘要将不予出版。

请将您的全文/摘要提交至电子投稿系统：https://easychair.org/account/signin?l=2644750975340935556.1789465400.5848ceb9
全文/摘要模板：https://www.icmhi.org/sub.html

论文页数限制

常规论文：8-14页，包含所有图表和参考文献。
购买额外页数：
常规论文：每超出一页可按30美元购买。

出版伦理 - 抄袭处罚

我们坚信道德操守是任何学术工作者最根本的美德。因此，任何形式的抄袭行为都是完全不可接受的学术不端行为，绝不能容忍。

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