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会议简介 Brief Introduction01

2026年第18届机器学习与计算国际会议（ICMLC 2026）定于2026年2月06日-09日在中国南京举办。会议旨在为机器学习与计算研究领域的专家学者提供一个交流相关领域最新研究成果的平台。

重要信息 Highlights02

会议出版

如往届会议一样，被录用并报告的文章将出版到Springer丛书系列：Lecture Notes in Networks and Systems, 并提交EI核心和Scopus检索。

ICMLC 2017-2024会议论文集均已被ACM Digital Library收录，EI Compendex, Scopus等检索。

征稿主题 Call for Paper03

机器学习理论基础
计算学习理论
统计学习理论
PAC学习框架
VC维理论

监督学习
线性回归
逻辑回归
决策树算法
支持向量机

非监督学习
聚类分析
关联规则挖掘
主成分分析（降维技术）

强化学习
Q学习算法
策略梯度方法
在机器人学和游戏AI中的应用

深度学习
卷积神经网络（CNN）
循环神经网络（RNN）
Transformer架构

机器学习的应用
计算机视觉
自然语言处理
生物信息学
商业智能与数据分析

数据管理与处理
大数据处理技术
大据挖掘与知识发现
数据清洗与集成

自然语言处理（NLP）
大语言模型（LLM）
多模态NLP（文本+视觉/音频）
低资源/领域特定NLP

机器学习中的人机交互
用户友好的机器学习接口
人机协作系统
机器学习过程可视化

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Lei Xu · 上海交通大学
徐雷，香港中文大学计算机科学与工程系荣休教授，计算机科学与工程系致远讲席教授，人工智能研究院首席科学家，上海交通大学商汤研究院首席科学家，上海交通大学脑科学与技术研究中心首席科学家，张江国家实验室脑与智能科学技术研究院神经计算研究中心主任。2001年当选IEEE会士，2002年当选国际模式识别协会会士，2003年当选欧洲科学院院士。曾获多项国内外学术奖项，包括1993年国家自然科学奖、1995年国际神经网络学会（INNS）领袖奖和2006年APNNA杰出成就奖。在人工智能多个领域从事研究超过40年。发表论文约400篇（其中包括140多篇期刊论文，并在1992-95年间发表了4篇关于NIPS的论文，其中1992年与北京大学合作的论文标志着中国学术机构首次进入这一顶级人工智能会议）。他在随机霍夫变换（RHT）、RPCL学习、LMSER学习、分类器组合与专家混合以及BYY和谐学习等方面的贡献举世闻名，并被广泛关注。他曾担任多家学术期刊的主编和副主编。

会议历史 Conference History 05

会议投稿 Conference submission 06

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