2027年第19届机器学习与计算国际会议 (ICMLC 2027)

2027年第19届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2027)定于2027年2月26日-3月1日在中国深圳举办。会议旨在为机器学习与计算研究领域的专家学者提供一个交流相关领域最新研究成果的平台。会议征稿主题包括自适应系统、神经网络与支持向量机、商业智能、混合动力和非线性系统、生物统计学等研究领域。

2027年第19届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2027)将由香港中文大学（深圳）和深圳河套学院联合主办，并得到西南交通大学，东南大学，南京理工大学，中国科学院深圳先进研究院，中山大学，华南农业大学，四川大学，华南理工大学，美国丹佛都会州立大学等高校的技术支持。

会议出版
所有经同行评审并在 ICMLC 2027 上发表的论文都将作为会议论文集，收录于 Springer 出版的《网络与系统讲义》（Lecture Notes in Networks and Systems）丛书中。该丛书已被 Ei Compendex、Scopus、INSPEC 等数据库收录。所有出版的丛书均已提交至 Web of Science 进行审核。

Track 1：机器学习理论基础

计算学习理论
统计学习理论
PAC学习
VC维

Track 2：监督学习

线性回归
逻辑回归
决策树
支持向量机

Track 3：无监督学习

聚类分析
关联规则挖掘
主成分分析

Track 4：强化学习

Q学习
策略梯度方法
在机器人与游戏AI中的应用

Track 5：深度学习

卷积神经网络
循环神经网络
Transformer架构

Track 6：机器学习应用

计算机视觉
自然语言处理
生物信息学
商业智能与数据分析

Track 7：数据管理与处理

大数据处理
数据挖掘与知识发现
数据清洗与集成

Track 8：自然语言处理（NLP）

大语言模型（LLMs）
多模态NLP（文本+视觉/音频）
低资源/领域专用NLP

Track 9：机器学习中的人机交互

用户友好的机器学习界面
人机协作
机器学习过程可视化

论文投稿

欢迎您通过电子投稿系统：https://www.easychair.org/account/signin?l=7669634991079548098.1784202570.07a75e8d 提交您的全文或摘要
论文模板：https://www.icmlc.org/submission.html
官方语言为英语，只接受英文稿件。
提交的论文应不少于10页，超过15页将收取超页费（每页50美元/350元人民币）。内容不足的投稿可能在初审阶段直接被拒稿。

会议出版

经同行评审后，录用并完成注册和报告的论文将发表于ICMLC 2027会议论文集中，并提交EI核心和Scopus检索。
经审核通过的摘要将仅被邀请在会议上进行报告。

原创性

任何形式的抄袭都是完全不可接受的学术不端行为，绝不容忍。
作者有责任在向ICMLC 2027会议提交论文之前检查是否存在抄袭行为。
投稿不得同时被其他出版物考虑发表。
在第一轮论文评审中，将对投稿论文进行抄袭检测，包括自我抄袭。如发现任何抄袭行为，该投稿论文将直接被拒稿。

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