| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | http://www.icoai.org |
| 主办单位 | 法国上阿尔萨斯大学 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | http://www.icoai.org |
| 转发分享 |
会议出版
国际会议论文集系列由 ACM 出版,作为 ICCSIT 2026 的一个章节,将被存档于 ACM 数字图书馆,并提交给 Ei Compendex、Scopus 等数据库进行索引。
ICOAI 2026 是 ICCSIT 2026 的一个研讨会。
基于智能体的系统
蚁群优化算法
近似推理
人工免疫系统
建模与仿真中的人工智能
调度与优化中的人工智能
人工生命
生物信息学与计算生物学
脑机接口
认知系统与应用
集体智能
计算机视觉
数据挖掘
差分进化
进化数据挖掘
进化设计
进化调度
专家系统
模糊语言计算
模糊控制与智能系统
模糊决策与决策支持系统
模糊逻辑与模糊集理论
模糊优化与设计
模糊模式识别
机器人学中的模糊系统
博弈论
硬件实现
人机交互
智能数据库系统
知识工程
机器学习
建模与辨识
分子与量子计算
多智能体系统
自然语言处理
神经网络理论与架构
粒子群优化算法
机器人学及相关领域
粗糙集与粗糙数据分析
语音理解
监督与无监督学习
二型模糊逻辑
各类应用
网络智能

Prof. Schahram Dustdar · 奥地利维也纳技术大学
Prof. Schahram Dustdar 是维也纳技术大学计算机科学全职教授,并担任分布式系统研究部主任,同时兼任西班牙巴塞罗那庞培法布拉大学ICREA研究教授。他因推动弹性、可靠的云到边缘系统及计算连续体的前沿研究而广为人知,致力于将尖端成果转化为现代分布式智能的实用基础。他是IEEE会士、ACM杰出科学家/演讲人、欧洲科学院院士,并常受邀作主旨演讲,以其对大规模系统在现实世界中如何自适应、扩展及保持弹性的深刻见解而备受瞩目。

Prof. Ling Liu · 美国佐治亚理工学院
Prof. Ling Liu 是佐治亚理工学院计算机科学学院教授。她领导分布式数据密集型系统实验室的研究项目,探索互联网规模大数据驱动的人工智能系统、算法及分析的多方面问题,包括性能、可扩展性、可靠性、隐私与信任。 Prof. Ling Liu 是IEEE会士,曾获2012年IEEE计算机学会技术成就奖,并在IEEE ICDCS、WWW、ACM/IEEE CCGrid、IEEE Cloud、IEEE ICWS等众多顶级学术会议获得最佳论文奖。她不仅担任过WWW、VLDB、ICDCS、ICDE、IEEE Cloud Computing等顶级会议的程序主席,以及十余种期刊的副编辑或客座编辑,还曾担任多本ACM或IEEE期刊的主编,包括《IEEE Transactions on Service Computing》(2013-2016)、《ACM Transactions on Internet Computing》(2019年起)。 目前,Prof. Ling Liu 自2025年1月起担任《IEEE Transactions on Big Data》主编。她常在大数据、人工智能与机器学习系统及应用、云计算、隐私、安全与信任等领域的顶级会议上作主旨报告。其当前研究主要由美国国家科学基金会CISE项目、思科及IBM资助。





