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会议简介 Brief Introduction01

欢迎参加第十一届国际信号处理会议(ICOSP 2025),本次会议将于2025年11月28日至30日在日本大阪举行。本届盛会由日本立命馆大学主办。

与会者将有机会展示他们的研究成果,与同行进行深入交流讨论,并从学术界和工业界的专家那里了解该领域的最新进展。此外,ICOSP 2025也将为与会者提供宝贵的交流平台,以建立新的合作关系并加强现有的合作。

大阪(大阪,Ōsaka)是仅次于东京的日本第二大都市圈,几个世纪以来一直是关西地区的经济中心。大阪古称“难波”,在奈良时代以前,由于每位新天皇即位都会迁都,难波曾是日本的首都——这是日本历史上最早被记载的都城之一。

我们诚挚期待在日本大阪与您相聚,共襄ICOSP 2025盛会!

重要信息 Highlights02

会议出版

会议论文集
作为 ASIG 2025 的一个章节,被会议接收的文章将存档于 ACM 数字图书馆,并提交给 Ei Compendex、Scopus 等检索。
ICOSP 2025 是 ASIG 2025 的一个研讨会。(http://www.asig.net/)
 
期刊
Journal of Communications  (简称JCM, 官网https://www.jocm.us/)
ISSN: 1796-2021 (Online); 2374-4367 (Print) | DOI: 10.12720/jcm
检索: Scopus, DBLP, CrossRef, EBSCO, Google Scholar, CNKI, etc.
 
Journal of Image and Graphics  (简称JOIG, 官网https://www.joig.net/)
ISSN: 2301-3699 (Print); 2972-3973 (Online) | DOI: 10.18178/joig
检索: Scopus (Since 2021), CNKI, Ulrich's Periodicals Directory, Google Scholar, Crossref, etc.

 

征稿主题 Call for Paper03

  • 通信信号处理:
    ▪ 信道编码与解码
    ▪ 均衡与同步
    ▪ 调制与解调
    ▪ 多址接入技术
    ▪ 无线与蜂窝网络
    ▪ 认知无线电与动态频谱接入

  • 音频与语音处理:
    ▪ 语音分析与合成
    ▪ 音频与语音识别
    ▪ 音频与语音增强
    ▪ 音乐信号处理
    ▪ 音频与语音编码
    ▪ 语言建模与理解

  • 图像与视频处理:
    ▪ 图像与视频压缩
    ▪ 图像与视频复原
    ▪ 图像与视频分析
    ▪ 图像与视频识别
    ▪ 图像与视频合成
    ▪ 基于深度学习的图像与视频处理

  • 生物医学信号处理:
    ▪ 心电图(ECG)分析
    ▪ 脑电图(EEG)分析
    ▪ 医学影像与诊断
    ▪ 用于诊断与治疗的生物医学信号处理
    ▪ 用于医疗的可穿戴传感器与设备

  • 多维信号处理:
    ▪ 阵列信号处理
    ▪ 张量信号处理
    ▪ 多维滤波与变换
    ▪ 稀疏信号处理
    ▪ 压缩感知

  • 模式识别与信号处理中的机器学习:
    ▪ 统计信号处理
    ▪ 贝叶斯推理与估计
    ▪ 有监督与无监督学习
    ▪ 用于信号处理的深度学习
    ▪ 模式识别与分类

  • 控制与机器人中的信号处理:
    ▪ 控制系统理论
    ▪ 鲁棒控制与自适应控制
    ▪ 非线性控制
    ▪ 网络化控制系统
    ▪ 机器人感知与控制

  • 雷达与声纳应用中的信号处理:
    ▪ 雷达与声纳信号处理
    ▪ 成像与传感信号处理
    ▪ 检测与跟踪算法
    ▪ 雷达与声纳的阵列处理
    ▪ 合成孔径雷达与逆问题

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Chin-Chen Chang · IEEE/IET/CS/AAIA 会士 台湾逢甲大学

    Prof. Chin-Chen Chang长期从事信息安全、密码学、多媒体图像处理等多个领域的研究,在国际会议和期刊上发表了数百篇论文,出版著作超过40本。根据Google Scholar的数据,其论文被引用超过50,000次,h指数达到101。他提出的多项知名理论和算法已被写入教科书中广泛采用。 Prof. Chin-Chen Chang还与国家科学委员会、科技部、教育部、交通部、经济部等多个政府机构合作,主持或参与了超过100项研究项目,并拥有36项专利。他曾在60多所高校担任荣誉教授、顾问教授、特聘教授和客座教授,并荣获母校颁发的杰出校友奖。 此外,Prof. Chin-Chen Chang还担任多本国际期刊和会议的编辑或主席,并曾在包括中国科学院、中央研究院、东京大学、京都大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、香港大学、国立台湾大学、北京大学等在内的众多高校和研究机构进行近千场邀请报告。 在人才培养方面,Prof. Chin-Chen Chang已指导7位博士后、68位博士生以及208位硕士生。他于1998年当选为IEEE会士,2000年当选为IET会士,2020年当选为中国计算机学会会士(CS Fellow),2021年当选为AAIA会士。2023年,他荣获台湾中正大学授予的荣誉工学博士学位。

  • Prof. Lik-Kwan Shark · 英国兰开夏大学

    Prof. Lik-Kwan Shark 是兰开夏郡大学信号和图像处理的名誉教授,在那里他创立并领导了两个著名的研究中心:2001年成立的应用数字信号和图像处理中心(ADSIP),并建立了高级数字制造技术研究中心(ADMT),于2008年建立了77%的教育委员会,构建了77%的教育委员会,以全球范围或范围为国际化的范围内,该委员会享有良好的领先地位。 除了成为IET研究员外,Prof. Lik-Kwan Shark 还担任过各种荣誉职务,包括兰开斯特大学的访问教授,中国国家混合流程行业自动化系统和设备技术技术以及香港理工大学的主要实验室;北京理工学院的客座教授;并在北京杰出人才计划中杰出的客座教授。 他的研究的一个特别独特的方面在于通过交叉剥夺思想和工业非损害性评估与医学非侵入性诊断之间的方法的转换以及对多模束信号和图像的协同处理,从而开发创新信号和图像处理技术。他领导了数百万磅的举措。与20多个国家 /地区的160多个组织合作;并从各种国家和国际赠款机构以及世界领先的公司中获得了超过8600万英镑的研究资金。他撰写了180多个出版物(包括书籍);并获得了各种学术和工业奖,例如弗兰克·惠特尔爵士奖,两个BAE创新奖和国际会议上的多项最佳纸质奖。 对于外部专业活动,Prof. Lik-Kwan Shark 在数个编辑委员会和首席嘉宾编辑角色的IET图像处理顾问委员会任职。他曾担任9次国际会议的总主席,其中包括由IET和IAPR赞助的会议。除了担任英国各种研究资助委员会的经常赠款审稿人外,他还担任欧洲研究委员会的信息科学和工程专家,并担任亚洲,欧洲和美国的赠款机构的国际小组主席和审查员。

  • Prof. Yen-Wei Chen · 日本立命馆大学

    Prof. Yen-Wei Chen 获得了B.E. 1985年获得了日本神户大学的学位,1987年的M.E.学位和D.E. 1990年的学位,均来自日本大阪的大阪大学。从1991年到1994年,他是大阪激光技术研究所的研究员。1994年10月至2004年3月,他在日本冲绳琉球大学电气电子工程系任副教授及教授。现为日本立命馆大学信息科学与工程学院教授,并担任该校先进信息通信技术医疗健康中心(Center of Advanced ICT for Medicine and Healthcare)的创始主任。 他的研究兴趣包括医学图像分析,计算机视觉和计算智能。他在包括IEEE Trans在内的许多主要期刊和领先的会议上发表了300多篇研究论文。图像处理,IEEE Trans。医学成像,CVPR,ICCV,MICCAI。他获得了许多杰出奖项,包括2014年Jamit Best Paper Award,包括ICPR2012最佳科学纸奖。他是众多国家和工业研究项目的领导者。根据斯坦福/爱思唯尔夫(Stanford/Elsevier)的排名,Prof. Yen-Wei Chen 教授在最近一年(2023年)和职业生涯长期(直到2022年底)中名列世界排名前2%的科学家。

会议投稿 Conference submission 06

1. 会议官方语言为英语,只接受英文论文,请务必用英语撰写论文。

2. 摘要只做报告不发表,如要发表和做报告请投全文。

3. 会议论文集全文不能少于8满页;期刊全文不能少于5满页。

4. 投稿方式:将文章上传到电子投稿系统: http://confsys.iconf.org/submission/icosp2025

 或将文章以附件的形式发送至邮箱:icosp_conf@outlook.com

更多关于投稿的信息,请访问:http://www.icosp.org/sub.html

联系方式 Contact us 07

icosp_conf@outlook.com