国际并行处理会议(ICPP)是世界上历史最悠久的并行计算领域计算机科学会议之一,也是学术界、工业界和政府部门的研究人员、科学家和从业人员展示其在并行计算各个领域最新研究成果的首要论坛。
| 检索类型 | Scopus | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 会议结束 | 网站 | https://icpp2026.github.io/ |
| 主办单位 | 摘要提交截止日期:2026年4月24日 (要注册摘要,您可以填写论文提交表,无需上传全文,然后点击“另存为草稿”保存表格。) 论文提交截止日期:2026年5月1日 作者通知:2026年6月30日 最终稿提交截止日期:2026年7月30日 会议时间:2026年9月28日至10月1日 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 会议结束 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://icpp2026.github.io/ |
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国际并行处理会议(ICPP)是世界上历史最悠久的并行计算领域计算机科学会议之一,也是学术界、工业界和政府部门的研究人员、科学家和从业人员展示其在并行计算各个领域最新研究成果的首要论坛。
1、组委会
大会共同主席(General Co-Chairs):
Wentong Cai(新加坡南洋理工大学)、
Bingsheng He(新加坡国立大学)、
Tamar Eilam(美国 IBM T.J. Watson 研究中心)
程序共同主席(Program Co-Chairs):
Xueyan Tang(新加坡南洋理工大学)、
Amelie Chi Zhou(香港浸会大学)、
Suren Byna(美国俄亥俄州立大学)
方向主席(部分):
Olivier Beaumont(法国 INRIA,算法)、
Giulia Guidi(康奈尔大学,算法)、
Ivy Peng(瑞典 KTH,体系结构)、
Antonino Tumeo(美国太平洋西北国家实验室,体系结构)、
Jidong Zhai(清华大学,性能)、
Ariful Azad(德州农工大学,多学科)、
Helen Xu(佐治亚理工,多学科)
算法:并行和分布式算法、并行和分布式组合与数值方法、并行和分布式应用程序和平台的调度算法、并行和分布式机器学习的算法创新。
应用领域:并行和分布式应用、可扩展数据分析和应用机器学习、计算和数据驱动的科学与工程(包括但不限于天体物理学、计算化学和物理学、生命科学、气候科学、地球科学、材料科学、金融、地质学和工程学)。
架构:并行计算微架构、并行计算机架构和加速器设计、大规模系统架构、数据中心/仓库计算架构、机器学习架构、网络架构支持、新型内存和存储技术、近内存计算、并行 I/O、边缘计算架构、可靠性和安全性架构支持。
多学科融合:结合多个学科的创新、融合高性能计算、云计算、边缘计算、跨领域研究(例如,将数据分析和/或人工智能/机器学习与传统模拟相结合的复杂工作流程)、在新型/新兴应用中使用已知算法、跨架构的性能可移植性和/或生产力方法。
性能:并行或分布式计算的性能建模,并行或分布式系统的性能评估;可扩展性,仿真模型,分析模型,基于测量的评估。
软件:系统软件、中间件、运行时系统、并行和分布式编程语言及模型、编程系统、编译器、库、编程基础设施和工具、操作系统和实时系统、并行文件系统、数据管理系统。
量子计算:量子计算机的并行模拟器、并行计算在量子编译和优化中的应用、并行计算和量子计算应用的协同设计、混合并行/量子软件开发工具。
1、投稿指南
论文提交篇幅不得超过10页(含参考文献),所有稿件必须通过会议提交门户网站以PDF格式提交,并打印在美式信纸尺寸(8.5英寸 x 11英寸)的纸张上。最终接收的论文全文最多可包含11页(包括参考文献和附录等所有内容),作者可额外获得一页用于回复审稿意见。
2、重要日期





