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会议简介 Brief Introduction01

随着全球迅速迈向自动化机器(尤其是智能机器人)的广泛应用,传感、规划、感知、控制、机器智能和云计算等技术的进步,正在使下一代机器人能够出色地处理工业和社会中的各种任务。因此,紧跟驱动机器人与自动化工程发展的理论与技术的快速进步至关重要。

有鉴于此,2026年第十一届国际机器人与自动化工程会议 (ICRAE 2026) 将于2026年11月20-22日日本名古屋举行。本届会议由日本名古屋大学主办,并由 SSS 提供技术协办。

重要信息 Highlights02

会议出版
所有被接收的论文将发表在ICRAE 2026会议论文集中。

征稿主题 Call for Paper03

专题一:机器人系统设计与控制
智能制造
机器人系统设计
机器人系统控制策略
机器人软硬件集成
运动规划与轨迹优化
机器人感知与传感
人机交互与控制
自主机器人系统
机器人系统应用

专题二:自主系统与智能
自主系统中的人工智能
自主系统自适应算法
自主导航与定位
自主系统中的感知与传感
决策与自主性
人-自主系统交互
自主系统应用
自主系统挑战

专题三:工业自动化与机器人
制造业机器人
装配线自动化
质量控制与检测
供应链自动化
过程自动化
人机工业协作
工业自动化新兴技术
案例研究与应用

专题四:人机交互与协作
协作机器人
遥操作与远程控制
社交机器人
人机通信
伦理与社会影响
人机团队协作
机器人用户体验
人机交互中的学习与适应
安全性与可靠性
人机交互应用

专题五:机器人传感器、执行器与集成
传感器技术
驱动机构
传感器与执行器集成
嵌入式系统与电子学
以人为本的感知与驱动
机器人感知与定位
智能材料与执行器
无线与物联网赋能机器人
测试与验证
集成系统应用

专题六:机器人新兴趋势与伦理考量
人工智能驱动的自主性
软体机器人与生物混合机器人
人机共生
量子增强机器人
可持续机器人
太空与极端环境机器人
数字孪生与元宇宙集成
自主社会基础设施
问责框架
人类主体性保护
跨学科挑战

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Kean Aw · 新西兰奥克兰大学

    Prof. Kean Aw 出生于马来西亚乔治市,目前是奥克兰大学机械与机电工程系教授。他于2004年加入该大学。在获得这一学术职位之前,他曾在Intel、Delta Prisma、Altera和Navman等公司工作,总计15年。他拥有电气与电子工程学士学位、先进制造系统硕士学位以及应用物理学(半导体物理学)博士学位。他的主要研究兴趣在于微系统以及智能/功能性材料与结构的应用,例如导电聚合物、金属氧化物等,这些材料可作为传感器和执行器应用于生物传感器、医疗/康复机器人、微泵、微操作器、MEMS(微机电系统)、能量采集器等各类领域。

  • Prof. Yin-Tien Wang · 中国台湾淡江大学

    Prof. Yin-Tien Wang 于 1983 年在淡江大学获得机械工程学士学位,1988 年在美国新泽西州霍博肯的史蒂文斯理工学院获得硕士学位,1992 年在宾夕法尼亚州费城的宾夕法尼亚大学获得博士学位,所学专业均为机械工程。1992 年,他加入淡江大学机械与机电工程系担任副教授,并于 2013 年晋升为正教授。2016 年至 2020 年,他担任淡江大学机械与机电工程系系主任,在此期间,他现为人工智能系教授兼系主任,并负责机器人和机器视觉课程的教学工作。他目前的研究兴趣包括计算机视觉研究以及将这一技术应用于机器人和非机器人领域。

会议投稿 Conference submission 06

投稿格式
所有投稿必须符合所附模板的格式要求。每篇投稿必须完全使用英文,采用 PDF 格式,并在首页包含以下信息:
论文标题
所有作者的姓名及所属机构
每位作者的电子邮箱
简短的一段摘要

论文模板:https://www.icrae.org/submission.html
电子投稿链接:https://www.zmeeting.org/submission/ICRAE2026

注意:
常规投稿必须不少于 5 页,且不超过 10 页(包含标题、作者、摘要、图表及参考文献)。
论文限制在 6 页以内,超出页数可购买,但需按每页 60 美元收费。

政策:
投稿截止日期后,作者名单将被视为最终版本,录用论文不得再进行任何更改。

抄袭:
提交的论文将首先接受抄袭(包括自我抄袭)检查。任何形式的抄袭行为均不可容忍,并将被直接拒稿。

一稿多投:
向 ICRAE 提交稿件即表示作者确认,该稿件未曾以实质性相似的形式在任何同行评审平台(包括期刊、会议、研讨会或存档论坛)上发表或被接受发表。此外,在审稿期间,未曾且不会将内容实质性相似的论文投递至其他会议或研讨会。

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