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会议简介 Brief Introduction01

我们荣幸地宣布,2026年第十届机器人与机器视觉国际会议 (ICRMV) 将于2026年3月26-28日日本大阪举行。ICRMV 的使命是为机器人与机器视觉领域的所有研究人员提供一个互动学习和建立联系的平台。来自工业界、学术界和政府机构的同仁将齐聚一堂,探讨研究、合作、资金和商业化等议题,共同探索发展之路。

重要信息 Highlights02

会议出版

所有投稿必须为原创、未发表,且未同时提交至其他机构发表。投稿论文将由会议委员会进行同行评审。ICRMV 2026 录用论文将收录于 ICRMV 2026 会议论文集。

 

组委会

Conference Chairs
Chun-Yi Su, 加拿大康考迪亚大学
Jie Chen, 中国电子科技机器人有限公司
 
Conference Co-Chairs
Hongwu Wang, 中国电子科技机器人有限公司
Weiwei Wan, 日本大阪大学
 
Program Chairs
Huafeng Ding, 中国地质大学
Liangjing Yang, 浙江大学
Xingjian Jing, 香港城市大学
 
Program Co-Chairs
Haifeng Ma, 山东大学
Lau Tat Ming Darwin, 香港中文大学
Zina Zhu, 上海工程技术大学

征稿主题 Call for Paper03

1. 机器人机器学习
机器人的监督学习、无监督学习和强化学习技术
自适应和自主机器人控制系统
机器人从示范和模仿中学习
基于学习的运动规划和导航
多机器人学习与协调
机器人应用的迁移学习和领域自适应
 
2. 机器人深度学习
机器人控制的深度强化学习
用于机器人感知的卷积神经网络 (CNN)
用于机器人顺序任务的循环神经网络 (RNN)
用于机器人创造力和问题解决的生成对抗网络 (GAN)
用于机器人定位和地图构建 (SLAM) 的深度学习
机器人端到端学习
 
3. 机器视觉与感知
机器人应用的图像和视频分析
机器人的 3D 视觉和深度感知
视觉跟踪和物体检测
用于机器人理解的语义分割
基于视觉的操作和抓取
传感器融合和多模态感知
 
4. 机器学习和深度学习在机器人中的应用机器人技术
医疗保健和医疗机器人
工业自动化与制造
自动驾驶汽车和无人机
服务和辅助机器人
农业机器人
探索和行星机器人
 
5. 理论基础与方法论
机器人神经网络架构的进展
机器人应用中的统计学习方法
实时机器人学习算法的可扩展性和效率
机器人机器学习模型的可解释性和可解读性
机器人学习中的安全性、稳健性和伦理考量
 
6. 案例研究和实际应用
机器学习和深度学习在机器人领域成功应用的案例研究
实际应用的挑战和经验教训
机器人机器学习模型的性能评估和基准测试
融合机器人技术、机器视觉和学习算法的跨学科方法

会议投稿 Conference submission 05

投稿指南
1. 全文投稿 (报告并出版) 
2. 摘要投稿 (只做报告)
请上传文章或摘要到电子投稿系统:https://www.zmeeting.org/submission/icrmv2026
模板链接:https://www.icrmv.org/sub.html
 
评审政策
所有提交的论文将送交评审专家进行盲审。论文将从以下几个方面进行评估:
 
1. 与会议主题的相关性
2. 原创性
3. 研究/研究方法的恰当性
4. 创新性
5. 图表的相关性和清晰度
6. 论文展示
 
重复提交/抄袭政策
ICRMV 不接受任何在提交时正在审核、已被接受发表或已在其他会议或期刊上发表的论文。作者也应在评审期间不要将论文提交到其他地方。
 
任何抄袭行为均属不可接受的学术不端行为,绝不姑息。如发现任何抄袭行为,将采取以下处罚措施:
1. 拒绝投稿或从最终出版物中删除该文章。
2. 向作者的导师及所属机构举报作者违规行为。
3. 向相应的学术伦理监督机构和科研资助机构举报作者违规行为。
4. 保留公布抄袭者姓名、文章标题、所属机构名称以及违规行为详情等信息的权利。

联系方式 Contact us 06

icrmv_conf@163.com