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会议简介 Brief Introduction01

2027年第16届国际软件与计算机应用会议 (ICSCA 2027)将于2027年1月22日至24日在马来西亚布城举行。本届会议由马来西亚彭亨大学和奥地利FH JOANNEUM应用科学大学共同主办。

ICSCA 是一个汇聚全球学者、研究人员、学生、工程师和行业专业人士的平台,展示他们在软件与计算机应用领域的最新研究成果和技术进展。该会议自2012年以来已成功举办15届国际会议,并从新加坡扩展至全球多个知名地点,包括法国、英国、香港、泰国、文莱、马来西亚和印度尼西亚。

其会议论文集聚焦该领域的前沿主题和挑战,涵盖计算机理论与应用、软件设计、数据挖掘、图像处理、信息论、网络工程和计算机辅助教育等方向。

重要信息 Highlights02

会议出版
录用论文将收录至ICSCA 2027 会议论文集,该论文集由ACM出版于《国际会议论文集系列》,并将被ACM 收录,同时被EI Compendex、Scopus检索。

征稿主题 Call for Paper03

Track 1:软件工程与开发实践

需求工程与规约
敏捷开发、DevOps和CI/CD方法论
软件架构与设计模式
微服务与云原生开发
模型驱动工程(MDE)
形式化方法与验证
软件测试与质量保证
嵌入式与实时系统
AI驱动的软件开发
低代码/无代码平台
开源软件生态系统
软件维护与演化
以人为中心的软件设计
基于区块链的软件解决方案
道德与可持续软件实践

Track 2:智能系统与物联网创新

物联网架构与边缘计算
信息物理系统(CPS)
智慧城市与城市计算
工业物联网(IIoT)与工业4.0
移动与普适计算
分布式与并行系统
可穿戴技术与传感器网络
机器人与自主系统
物联网中的5G/6G集成
自动驾驶与无人机
数字孪生与虚拟原型
增强现实(AR)与混合现实(MR)
智慧医疗系统
环境监测系统
物联网安全与隐私

Track 3:人工智能与机器学习

深度学习与神经网络
自然语言处理(NLP)
计算机视觉与图像识别
强化学习与机器人
生成式AI与大语言模型(LLM)
可解释AI(XAI)与伦理AI
AI在医疗和生物医学中的应用
自主系统中的AI
联邦学习与分布式学习
AI驱动的物联网解决方案
AI在网络安全和威胁检测中的应用
AI在教育与在线学习中的应用
量子机器学习
AI在气候与可持续发展中的应用
AI驱动的测试与调试

Track 4:数据科学与大数据分析

大数据基础设施与存储
数据挖掘与知识发现
数据可视化与仪表板
社交网络分析与图挖掘
生物信息学与计算生物学
金融与经济建模
隐私保护的数据分析
实时流处理
数据安全与匿名化
基于云的数据分析
地理空间数据分析
数据治理与合规性
预测性与规范性分析
数据伦理与公平性
医疗与基因组学中的大数据

Track 5:网络安全与可信系统

区块链与去中心化系统
密码协议与后量子密码学
网络安全与入侵检测
物联网与云安全
隐私保护计算(如同态加密)
零信任架构
威胁情报与风险管理
信息物理系统安全
事件响应与数字取证
AI/ML系统的安全
安全软件开发生命周期(SSDLC)
网络安全教育与人才培养
法规合规性(GDPR、CCPA)
道德黑客与渗透测试
可信硬件与安全飞地

Track 6:新兴技术与交叉学科应用

元宇宙与虚拟现实(VR)
量子计算算法与应用
绿色计算与可持续IT
人机交互(HCI)
计算医疗与远程医疗
AI和机器人在教育中的应用
脑机接口(BCI)
纳米技术与分子计算
智慧农业与精准农业
太空系统与卫星技术
新兴技术的伦理影响
仿生计算与群体智能
智能材料与自适应系统
企业数字化转型
交通中的自主系统

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Datuk Ts. Dr. Massila Kamalrudin

    Prof. Datuk Ts. Dr. Massila Kamalrudin · 马来西亚马六甲技术大学

    Massila Kamalrudin 教授(Datuk Ts. Dr.)是马来西亚马六甲技术大学(UTeM)第五任校长,也是信息技术领域备受赞誉的学者。她于1981年8月14日出生于马六甲班底希里(Banda Hilir)。 Kamalrudin 教授拥有令人瞩目的国内外教育背景。她于2003年在马来西亚博特拉大学(UPM)获得计算机科学(软件工程)学士学位,2006年在英国斯旺西大学(University of Wales, Swansea)获得计算与软件技术理学硕士学位,2011年在新西兰奥克兰大学获得电气与电子工程博士学位,并于2012年在澳大利亚斯威本科技大学(Swinburne University of Technology)信息通信技术学院从事博士后研究。 她目前的研究聚焦于需求工程、软件工程、人机交互和信息技术领域,尤其关注需求验证与确认的自动化工具开发。她曾获得多项国内外科研奖项,并积极推动马来西亚高等教育与技术创新发展。

  • Prof. Dong Seog Han

    Prof. Dong Seog Han · 韩国庆北国立大学

    Prof. Dong Seog Han 于1987年在韩国大邱庆北国立大学(KNU)获得电子工程学士学位,并于1989年和1993年在韩国大田韩国科学技术院(KAIST)分别获得电气工程硕士和博士学位。 1987年至1996年,他就职于三星电子株式会社,开发了QAM HDTV和Grand Alliance HDTV接收机的传输系统。自1996年起,他担任庆北国立大学电子工程学院教授。2004年,他是美国佛罗里达大学电气与计算机工程系的客座副教授,并于2006年至2008年担任信息技术促进院数字电视与广播中心主任。 他自2011年起担任庆北国立大学信息通信技术与汽车融合中心主任,目前担任庆北国立大学先进技术融合研究院院长。他还曾于2015年至2018年担任韩国创新基金会/仁诺波利斯基金会非常务董事。 他的主要研究兴趣包括智能信号处理、自动驾驶汽车、深度学习和通信信号处理。他领导庆北国立大学智能信号处理实验室,在通信理论、自动驾驶汽车和人工智能领域发表了大量论文,并拥有40余项专利。

  • Prof. dr. Peter Peer

    Prof. dr. Peter Peer · 斯洛文尼亚卢布尔雅那大学

    Peter Peer 是斯洛文尼亚卢布尔雅那大学计算机与信息科学学院正教授,并领导计算机视觉实验室。他于1998年和2001年在卢布尔雅那大学分别获得计算机科学学士和硕士学位,并于2003年在卢布尔雅那大学获得计算机科学博士学位;博士后期间,他曾是西班牙圣塞巴斯蒂安CEIT的受邀研究员。 他的研究聚焦于生物特征识别和计算机视觉,特别是人脸识别、人脸图像质量评估、深度学习以及AI驱动的图像处理。他参与了众多国家和欧盟资助的研发项目,并在领先的国际同行评审期刊和会议上发表了150余篇研究论文。 他担任《ICT Express》的执行编辑、《IET Biometrics》和《Pattern Recognition》的副编辑,以及MDPI《Applied Sciences》的主题顾问小组成员。他曾在顶级生物特征识别会议上联合组织多项基准竞赛,担任斯洛文尼亚模式识别学会主席,并曾担任斯洛文尼亚IEEE计算机分会主席以及该学院负责经济事务的副院长。他是欧洲生物特征识别协会(EAB)、IAPR和IEEE的成员。

会议投稿 Conference submission 06

投稿方式

全文投稿(报告与出版)

录用的全文将受邀在会议上进行口头报告并出版。

请准备双栏 4-12 页(单栏 8-20 页),含所有图表。
请登录电子投稿系统:https://www.zmeeting.org/submission/icsca2027(仅限 .pdf 格式)提交您的全文。

摘要投稿(仅限报告)
录用的摘要将受邀在会议上进行口头报告,但报告内容不予出版。

论文模板:https://www.icsca.org/author.html

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