国际 AAAI 网络和社交媒体会议 （ICWSM） 是一个论坛，让来自多个学科的研究人员齐聚一堂，分享知识、讨论想法、交流信息并了解不同领域的前沿研究，共同主题是研究网络与社会的相互作用。这个总体主题包括对社会理论新观点的研究，以及用于分析社会环境中人类活动或行为的数字痕迹的计算算法。ICWSM 是一个特别适合的研究场所，它融合了社会科学和计算方法，通过在线追踪回答有关人类社会行为的重要和具有挑战性的问题，同时为大量和非结构化数据推进计算工具。
ICWSM 现已进入第 19 个年头，已成为计算社会科学和社会计算的主要场所之一。前几年的 ICWSM 以论文、海报和演示为特色，这些论文、海报和演示借鉴了从计算科学（例如，网络科学、人工智能、机器学习、测试/数据挖掘、自然语言处理、图像/多媒体处理、人机交互）到社会科学（例如，社会学、传播学、政治学、人类学、心理学、经济学、数字人文）的广泛学科。请注意，仅关注算法组件改进的论文，或仅将 Web 数据用作工件（例如，在方法评估中）的论文不在范围之内。理想的提交应该涉及与社会相关的研究问题。
我们邀请利用各种数字媒介数据源的原创作品，例如网络导航跟踪、应用程序跟踪、社交媒体跟踪、来自在线平台的数据，例如微博（例如，X/以前的 Twitter）、基于 wiki 的知识共享网站（例如，维基百科）、在线新闻媒体（例如，赫芬顿邮报）、论坛、邮件列表、新闻组、社区媒体网站（例如，YouTube、Instagram）、问答网站（例如， Quora、Stack Overflow）、用户评论网站（例如 Yelp、Amazon.com）、搜索平台和社交策划网站（例如 Reddit、Pinterest）。为了适应我们不断发展的领域，我们对新形式的技术介导的人类或社会相关数据源（例如，移动轨迹、卫星数据）和方法持开放态度，这些数据源和方法促进了我们对社会的理解以及网络对社会的影响。
场地的独特性和提交的质量促成了会议的快速增长，以及人工智能促进协会 （AAAI） 在论文集中发表的长篇研究论文的有竞争力的接受率约为 20% 至 30%。
- 社交媒体与主流媒体的关系分析
- 在线平台的定性和定量研究
- 文本数据的主观性;情感分析; 极性/观点/立场识别和提取，语言学 Web 上人类行为分析
- 在线平台上的信息检索
- 在线内容的可信度
- 基于数字测量现实世界现象的可预测性 跟踪数据，例如，跨越政治、金融和健康
- 社交网络分析;社区识别;专业知识和 权限发现
- 信任;声誉;推荐系统
- 文本分类;主题识别;人口统计/性别/年龄 鉴定
- Web 上的隐私和安全
- 趋势识别和跟踪;Web 的时间序列预测 数据
- 新的 Web 应用程序;接口;交互技术
- Web 上的参与、动机、激励和游戏化
- 社会创新和通过 Web 实现变革
- 心理学、基于人格和人种学的研究 基于 Web 的平台
- 使用在线进行数字人文（文化、历史、艺术）研究 痕迹
- 移动设备上的 Internet 使用情况;位置、人员流动性和 行为
- 由 Web 技术介导的组织和群体行为; 通过网络和社交媒体进行人际交流
