CASCON 2025 将在位于加拿大安大略省大多伦多地区中心的约克大学基尔校区举行。会议将邀请世界一流的主题演讲嘉宾，带来鼓舞人心的技术论文演示、精彩的专题讨论、劳动力建设教程、社区建设研讨会、充满活力的海报展示以及绝佳的交流机会。

CASCON 是一个顶级的学术和工业会议，与会者可以探索软件和计算领域的前沿研究、开拓性实践和合作机会。

多年来，CASCON 培育了一个蓬勃发展的软件从业者、开发人员、研究人员、行业领袖和政策制定者社区，他们分享知识、探索新技术、交流见解、研究新兴趋势并展示下一代原型和解决方案。

1、组委会

主席：Hausi Müller  维多利亚大学 加拿大
联合主席：Ying Zou 安大略省金斯顿皇后大学 加拿大
项目联合主席：Jeremy Bradbury 安大略理工大学 加拿大； Eleni Stroulia 阿尔伯塔大学 加拿大
网络主席：Shayan Noei 皇后大学 加拿大
财务主席：Hamzeh Khazaei 约克大学 加拿大
研讨会联合主席：Guy-Vincent Jourdan 渥太华大学；Gias Uddin 加拿大约克大学 加拿大

新兴软件系统和架构

• 生成人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM)：探索快速工程、检索增强生成 (RAG) 技术和 AI 的新应用。
• 云、边缘、加速计算：云原生架构、微服务和无服务器范式的进步，尤其是 GPU、NPU 和 DPU 等现代加速和异构硬件架构。
• 大数据和实时分析：用于处理海量和/或实时数据集并从中获取见解的下一代平台。
• 自主和自适应系统：数字孪生、自愈网络以及实时和长期学习和发展的系统。
• 软件支持的医疗保健和生物信息学：人工智能驱动的诊断、远程监控和个性化医疗应用。
• 物联网 (IoT) 和信息物理系统 (CPS)：智慧城市、工业 4.0 创新和互联生态系统。
• 量子计算：混合量子经典方法、分布式量子计算、量子软件工程、量子算法和实用量子开发。
• 值得信赖且透明的人工智能系统：确保人工智能驱动系统的稳健性、可解释性、公平性和可靠性。
• 面向数据的加速计算的新型编程模型：新兴的编程模型，以应对摩尔定律的终结以及嵌入式、人工智能和经典科学计算背景下的高性能计算。

不断发展的软件工程实践

• 人工智能驱动开发：生成式人工智能、自动代码生成、智能调试和机器学习驱动的质量保证。
• 代理软件和智能代理：研究能够自主适应不断变化的环境和用户需求的自治、情境感知软件。
• 现代 DevOps 和持续交付：微服务、容器化和快速部署策略、genAI 驱动和代理驱动的自动化和工具链方面的创新。
• 软件分析：挖掘软件存储库、软件供应链和软件工程中的数据驱动决策。
• 安全软件生命周期：将安全最佳实践集成到敏捷和 DevOps 管道中，包括零信任架构。
• 编译器设计创新：新颖的编译器优化、领域特定语言、即时编译技术以及提高开发人员生产力和系统性能的工具。
• 编译时和运行时软件质量保证：软件漏洞、软件测试和验证。
• 开源工程：创新和政策，为大型项目和计划（如开源 LLM）提供开源支持和培育，以及建立开源项目办公室的最佳实践。

人工智能创新

• 下一代人工智能技术：深度学习、强化学习、扩散模型等领域的进步。
• 可解释和负责任的人工智能：确保透明度、道德考虑、公平性和社会责任的研究。
• 联合和边缘 AI：分布式 AI 方法，在利用边缘计算能力的同时保护数据隐私。
• 人工智能的社会影响：解决环境可持续性、灾难响应、公共卫生和社会公平的应用。

网络安全与数字隐私

• 零信任安全模型：用于威胁检测、入侵预防和风险缓解的新框架和策略。
• 隐私增强技术：差异隐私、同态加密和安全多方计算方面的创新。
• 区块链和去中心化系统：去中心化金融 (DeFi)、无信任系统和安全分布式账本的新兴趋势。

人机交互 (HCI) 和沉浸式体验

• 沉浸式和扩展现实：增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和混合现实的进步，为下一代用户体验。
• 下一代用户界面：为智能设备、可穿戴设备和移动生态系统设计直观、多模式的界面。
• 数字协作和社交媒体分析：增强混合工作环境中的互动和生产力，增强对在线参与的理解。

可持续和负责任的计算

• 绿色计算与可持续性：节能算法、可持续系统设计和环保计算实践。
• 负责任的人工智能：低资源模型、节能训练策略和实践，可减少大型语言模型 (LLM) 等基础模型的能源足迹。
• 智能生态系统的数字化转型：利用技术构建可持续的智能城市和变革性的数字平台。

1、提交指南

CASCON 2025 征集以下类型的投稿：

1. 普通论文： 新颖、成熟的研究成果（含参考文献最多10页）。
2. 短篇论文： 正在进行中的工作，包含一些验证结果、经验报告、基于支持理论或证据的新想法和远见卓识的论文以及应用论文（包括参考文献在内最多 6 页）。
3. 应用/工业论文：实际案例研究、基准工具和解决现实世界工业挑战的实证研究（最多 6 页，包括参考文献）。