会议简介 Brief Introduction01

重要信息 Highlights02

征稿主题 Call for Paper03

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

• 

  Samy Bengio · Apple

  Samy Bengio（蒙特利尔大学计算机科学博士，1993 年）自 2021 年起担任 Apple 机器学习研究高级总监。在此之前，他自 2007 年以来一直是 Google Research 的杰出科学家，在那里他领导 Google Brain 团队，并于 2000 年代初在瑞士的 IDIAP 共同编写了著名的开源 Torch 机器学习库。 他的研究兴趣涵盖机器学习的许多领域，例如深度架构、表示学习、视觉和语言处理，以及最近的推理。 他是 Journal of Machine Learning Research 的行动编辑和 NeurIPS 基金会的董事会成员。他曾是 Machine Learning Journal 的编委会成员，曾担任 NeurIPS 的项目主席（2017 年）和总主席（2018 年），ICLR 的项目主席（2015 年、2016 年），BayLearn 的主席（2012-2015 年）、MLMI （2004-2006 年）以及 NNSP（2002 年），以及 NeurIPS、ICML、ICLR、ECML 和 IJCAI 等多个国际会议的程序委员会成员。

• 

  Francesca Rossi · IBM Reseach

  Francesca Rossi 是 IBM Fellow 和 IBM AI Ethics 全球领导者。在学术界工作了 25 年后，她现在在美国纽约的 T.J. Watson IBM 研究实验室工作，在那里她领导研究项目，并担任 IBM AI 伦理委员会的联合主席。 她的研究兴趣集中在人工智能，特别关注约束推理、偏好、多智能体系统、计算社会选择、神经符号人工智能、认知架构和价值对齐。 在这些主题上，她在期刊和会议论文集上发表了 220 多篇科学文章，并作为书籍章节。她是 AAAI 和 EurAI 的会员，并且曾担任 IJCAI 的主席。她是 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议的指导委员会成员，并于 2023 年担任该会议的主席。她是 AAAI 的现任主席。除了她的 AI 研究活动外，Francesca 还与许多利益相关者在 AI 伦理和治理方面合作。她一直是欧盟委员会人工智能高级别专家组的成员，她是未来生命研究所科学顾问委员会和人工智能伙伴关系董事会成员。她是 Global Partnership on AI 负责任的 AI 工作组和 OECD AI 未来专家组的联合主席。

• 

  Sepp Hochreiter · 林茨约翰内斯开普勒大学

  Sepp Hochreiter 是机器学习研究所 LIT AI 实验室的负责人，也是林茨约翰内斯开普勒大学 ELLIS 部门的主任。他是 NXAI 公司的创始人，该公司致力于推动 xLSTM 等新的深度学习技术的发展。由于他的基础工作和历史里程碑、长短期记忆 （LSTM） 的发展和消失梯度的分析，他被认为是深度学习的先驱。Hochreiter 博士在 LSTM 方面的开创性工作是第一个大型语言模型的核心，这些模型后来导致了 ChatGPT 和类似模型。

• 

  Giacomo Rizzolatti · Università degli Studi di Parma

• 

  Luc De Raedt · KU Leuven (Belgium) and Örebro University (Sweden)

  Luc De Raedt 教授是鲁汶大学人工智能研究所 Leuven.AI 的主任，同时也是鲁汶大学计算机科学系的全职教授，以及瑞典厄勒布鲁大学瓦伦堡人工智能、自主系统和软件项目应用自主传感器系统中心的客座教授。他致力于机器学习和机器推理技术的融合，也称为神经符号人工智能 (neurosymbolic AI)。他曾担任欧洲和国际机器学习和人工智能主要会议（IJCAI、ECAI、ICML 和 ECMLPKDD）的主席，是欧洲人工智能协会 (EurAI)、美国人工智能协会 (AAAI) 和欧洲人工智能学会 (ELLIS) 的会士，以及比利时皇家弗拉芒学院院士。他于 2015 年和 2023 年获得欧洲研究理事会 (ERC) 高级研究基金资助。他的团队曾获得 IJCAI、AAAI、ECMLPKDD、ICART 等会议的杰出论文奖。

• 

  Pierre Baldi · University of California

  皮埃尔·巴尔迪拥有巴黎大学数学和心理学硕士学位，以及加州理工学院数学博士学位。他目前是加州大学欧文分校计算机科学系杰出教授、科学人工智能研究所创始主任以及机器学习和智能系统中心副主任。他的长期研究重点是理解大脑和机器的智能。他为人工智能和深度学习理论做出了诸多贡献，并开发和应用人工智能和深度学习方法应用于自然科学，以解决物理、化学和生物医学领域的问题。他最近出版了他的第五本著作：《科学深度学习》（2021年），由剑桥大学出版社出版。他获得的荣誉包括1993年喷气推进实验室（JPL）的Lew Allen奖、2010年机器学习研究ER Caianiello奖、2023年国际神经网络学会（International Neural Network Society）的Dennis Gabor奖，以及当选为美国科学促进会（AAAS）、美国人工智能学会（AAAI）、电气与电子工程师学会（IEEE）、美国计算机协会（ACM）和国际生物信息学委员会（ISCB）的会士。他担任《人工智能》、《神经网络》和《IEEE/ACM计算生物学和生物信息学学报》的副主编。他指导过约100名研究生和博士后研究员，并共同创办了多家初创公司。在加州大学欧文分校（UCI），他开设了几门新课程，包括“神经网络与深度学习”和“人工智能前沿：技术、伦理和社会”。

• 

  Ruiqi Gao · Google DeepMind

  Ruiqi 是 Google Deepmind 的高级研究科学家。此前，她于 2021 年在加州大学洛杉矶分校获得博士学位，导师是朱松春和吴英年。她的主要研究目标是构建强大的人工智能模型，能够理解、生成和推理多模态数据，包括自然语言、图像、视频和 3D 数据。她目前专注于开发生成世界模型，这些模型不仅可以高保真地模拟物理世界，还可以与人工智能代理进行复杂而高效的交互。

• 

  Andrzej Cichocki · Systems Research Institute of Polish Academy of Science, Poland

  Andrzej Cichocki 在波兰华沙理工大学获得电气工程硕士（荣誉）、博士和博士学位（特许任教资格）。他曾在德国埃尔朗根大学担任亚历山大·冯·洪堡研究员和客座教授四年。1995 年至 2018 年，他担任日本理化学研究所脑科学研究所 (RIKEN BSI) 高级团队负责人和实验室负责人。他在理化学研究所 BSI 建立并领导了三个实验室：开放信息系统实验室、人工脑系统实验室和 Cichocki 高级脑信号处理实验室。目前，他是华沙波兰科学院系统研究所的教授，也是波兰托伦哥白尼大学的兼职教授。他撰写了 800 多篇技术期刊论文和 6 本英文专著（其中 3 本被翻译成中文）。他曾担任IEEE Transactions on Signals Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cyber​​netics、Journal of Neuroscience Methodos 的 副主编，也是Journal of Computational Intelligence and Neuroscience（CIN）、AI in Health（AIH）和 Neural Engineering and Neurofeedback（NEN）的创始主编。目前，他的研究重点是人工智能、脑机接口、机器学习的张量分解和张量网络以及生物医学应用的信号处理。根据 Google Scholar 的数据，他的出版物目前已被引用超过 70,000 次，h 指数为 125。他自 2013 年起担任 IEEE 会士。Cichocki博士因其在多篇顶级出版物上被科睿唯安评选为 2021-2023 年高被引研究人员。 他是波兰电气工程和计算机科学领域被引用次数最多的科学家之一。 他 很荣幸成为 国际神经网络学会（INNS）颁发的2024年度丹尼斯·加博尔奖的获得者，以表彰其“在神经工程领域的杰出成就”。 更多信息请访问 https://en.wikipedia.org/wiki/Andrzej_Cichocki https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=wpZDx1cAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate https://research.com/scientists-rankings/computer-science/pl

会议投稿 Conference submission 05