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会议简介 Brief Introduction01

IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS 2025) 是并行与分布式计算领域最具国际影响力的旗舰会议之一,由 IEEE 计算机学会并行处理技术委员会(TCPP) 主办,并得到 ACM SIGARCH、ACM SIGHPC 等机构的技术支持。第 39 届 IPDPS 将于 2025 年 5 月 12 日至 16 日在意大利米兰举行,由米兰理工大学(Politecnico di Milano) 承办。

IPDPS 致力于展示在高性能并行计算、分布式系统、体系结构、算法、编程模型、运行时优化与大规模应用等方面的最新研究成果。会议涵盖主会技术论文、专题研讨会、学生研究论坛、工业技术展示、前沿讲座和海报展示等多个板块,吸引了来自世界各地的科研人员、工程师和学生积极参与。

重要信息 Highlights02

1.出版与检索情况

出版机构:
会议论文由 IEEE Computer Society Conference Publishing Services (CPS) 出版,分为两个卷(主会与研讨会/海报集),会后上传至 IEEE Xplore

DBLP 收录:
会后将在线 conf/ipdps/2025 条目,包含论文题录、作者、DOI、BibTeX 等完整元数据

核心学术索引:
论文集由 Scopus、Ei Compendex、Web of Science (CPCI) 等数据库收录

开放平台:
Google Scholar 和 Semantic Scholar 收录元数据、摘要、开放获取版本及引用统计 

2.组委会

大会联合主席
Marco D. Santambrogio,米兰理工大学,意大利
Ananth Kalyanaraman,华盛顿州立大学,美国

程序联合主席
Karen Devine,美国桑迪亚国家实验室(已退休),美国
Michela Becchi,北卡罗来纳州立大学,美国

研讨会联合主席
Suren Byna,俄亥俄州立大学,美国
David Donofrio,战术计算实验室,美国
Giulia Guidi,康奈尔大学,美国

学生参与主席

  • 博士论坛联合主席
    Sanmukh Kuppannagari,凯斯西储大学,美国
    Ana Lucia Varbanescu,特文特大学 & 阿姆斯特丹大学,荷兰

  • 博士论坛副主席
    Tanwi Malick,阿贡国家实验室,美国

教程主席
Antonino Tumeo,美国太平洋西北国家实验室,美国

会议论文集主席
Kyle Chard,芝加哥大学,美国

研讨会论文集主席
Zhuozhao Li,南方科技大学,中国

宣传与媒体主席
Francesco Silvestri,帕多瓦大学,意大利

宣传副主席

  • (北美地区)Anastasiia Butko,劳伦斯伯克利国家实验室,美国

  • (中国及亚太地区)翟继东,清华大学,中国

  • (欧洲及中东地区)Francesca Palumbo,卡利亚里大学,意大利

  • (拉丁美洲及加勒比地区)Márcio Castro,圣卡塔琳娜联邦大学,巴西

  • (印度及南亚地区)Prasant Misra,TCS研究中心,印度

财务联合主席
Sally Jelinek Westrom,EDA公司(已退休),美国
Christian Pilato,米兰理工大学,意大利

产业联络主席
Cristina Silvano,米兰理工大学,意大利

会务主席
Maurizio Magarini,米兰理工大学,意大利

注册与差旅主席
Maurizio Magarini,米兰理工大学,意大利

制作主席
Sally Jelinek Westrom,EDA公司(已退休),美国

学生差旅资助主席
Sayan Ghosh,太平洋西北国家实验室,美国

TCPP 主席(2024–2025)
Alfredo Goldman,圣保罗大学,巴西

征稿主题 Call for Paper03

  • 算法:
    本方向重点关注并行和分布式计算环境(包括云、边缘计算、雾计算、分布式内存计算和基于加速器的计算)中的计算和数据科学算法。 示例包括结构化和非结构化网格及无网格方法、稠密和稀疏线性代数计算、谱方法、n 体计算、聚类、数据挖掘、压缩以及组合算法(例如图算法和字符串算法)。本方向还包括适用于紧耦合或松耦合系统的算法,例如支持通信、同步、电源管理、分布式资源管理、分布式数据和事务以及移动性的系统。此外,还包括针对新兴架构(例如机器学习/人工智能加速器或量子计算系统)定制的新型算法设计和实现。
  • 应用:
    本方向关注运用并行和分布式计算概念的实际应用(组合、科学、工程、数据分析和可视化)。 提交至本方向的论文需包含源自特定目标应用领域的创新,并贡献解决其可扩展实现中核心挑战的创新方法和途径。投稿内容包括并行和分布式应用程序的设计、实现和评估,包括针对新兴架构(例如机器学习/人工智能加速器)的实现以及机器学习/人工智能赋能的应用领域进步。
  • 建筑学 :
    本方向重点关注现有和新兴的高性能计算架构, 包括指令级和线程级并行架构;多核、多核、加速器、领域特定和专用架构(包括 ML/AI 加速器);可重构架构;内存技术和层次结构;易失性和非易失性新兴内存技术;内存处理架构的协同设计范例;固态设备;百亿亿次系统设计;数据中心和仓库规模架构;新型大数据架构;网络和互连架构;新兴互连技术;并行 I/O 和存储系统;节能和绿色计算系统;弹性、安全性和可靠的架构;以及机器学习、近似计算、量子计算、神经形态、模拟和生物启发计算的新兴架构原则。
  • 机器学习和人工智能(ML/AI):
    本方向重点关注与并行和分布式计算相关的所有机器学习/人工智能领域, 包括资源受限平台上的机器学习/人工智能训练;人工智能的计算优化方法,例如剪枝、量化和知识提炼;并行和分布式学习算法;机器学习/人工智能的节能方法;联邦学习;在并行架构(包括分布式内存、GPU、张量核心和新兴机器学习/人工智能加速器)上设计和实现机器学习/人工智能算法;有利于高性能计算 (HPC) 应用或系统管理的新型机器学习/人工智能方法;以及机器学习/人工智能软件流水线的设计和开发(例如,分布式训练框架、将压缩技术集成到机器学习/人工智能流水线、编译器技术和特定领域语言 (DSL))。提交至机器学习/人工智能方向的论文应重点介绍最易获得机器学习/人工智能专家评审的新型机器学习/人工智能技术。重点介绍应用于机器学习/人工智能工作负载的核心并行计算主题或受益于现有机器学习/人工智能工具的应用的论文应提交至主题领域方向,而非本方向。
  • 测量、建模和实验:
    本方向侧重于并行和分布式计算实践中的实验和以性能为导向的研究 。“性能”可以广义地理解为包括与时间、能量、功率、准确性和弹性相关的指标。主题包括用于测量、评估和/或分析大规模应用程序和系统性能的方法、实验和工具;并行和分布式计算在模拟和分析中的应用设计和实验评估;使用新型商业或研究加速器和架构的实验,包括量子、神经形态和其他非冯·诺依曼系统;为支持大规模基础设施和设施而做出的创新;以及分配和管理系统和设施资源的经验和方法。
  • 编程模型、编译器和运行时系统:
    本专题涵盖的主题涵盖并行编程模型和范式的设计、支持这些模型和范式的语言和编译器,以及运行时和中间件解决方案 。本专题涵盖贴近应用程序(而非裸硬件)但并非特定于应用程序的软件。例如,面向云和分布式系统的框架;用于容错和弹性的应用程序框架;支持数据管理、可扩展数据分析和类似工作负载的软件;以及面向未来新型计算平台(包括量子计算、神经形态计算和仿生计算)的运行时系统。本专题还涵盖利用机器学习方法的新型编译器技术和框架。
  • 系统软件:
    本专题关注接近裸高性能计算 (HPC) 硬件的软件 。主题包括存储和 I/O 系统;资源管理、作业调度和能源效率的系统软件;加速器和异构 HPC 计算系统的系统软件支持;操作系统、硬件和其他软件层之间的交互;ML/AI 工作负载的系统软件解决方案(例如,ML/AI 的节能软件方法);容错和弹性的系统软件支持;容器和虚拟机;专用操作系统和对高性能计算的相关支持;未来新型计算平台的系统软件,包括量子、神经形态和生物启发计算;以及由 ML/AI 实现的系统软件进步。

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • David Keyes · 阿卜杜拉国王科技大学

    David Keyes 是阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 的应用数学、计算机科学和机械工程教授,他于 2009 年担任该校创校院长,并领导了极限计算研究中心。他同时也是哥伦比亚大学应用数学和应用物理学的兼职教授,此前曾担任该校傅氏基金会主席。他专注于开发利用层次结构和数据稀疏性的可扩展求解器,目标是功耗低的新兴架构。他合作开发能源和环境领域的大规模应用,这些应用对分辨率、维度、高保真物理模型,或优化、控制、灵敏度分析、逆问题、数据同化或不确定性量化等“多解”需求,对性能要求极高。为了支持此类任务,他共同创建并推广了牛顿-克雷洛夫-施瓦茨(NKS,1994)、伪瞬态延拓( ψ TC,1998)、加性施瓦茨预处理非精确牛顿(ASPIN,2002)方法,以及多核架构上的分层计算(HiCMA,2014)密集求解器框架。加入阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)之前,凯斯领导了美国能源部(DoE)SciDAC 和 ASCI 项目的多机构可扩展求解器软件项目,在美国能源部和美国国家航空航天局(NASA)的研究所负责大学合作项目,并在哥伦比亚大学、奥道明大学和耶鲁大学任教。他是美国应用数学学会(SIAM)、美国数学会(AMS)和美国科学促进会(AAAS)的研究员。他曾于 1999 年和 2024 年获得 ACM 颁发的戈登贝尔奖、2007 年获得 IEEE 计算机协会颁发的西德尼·费恩巴赫奖,并于 2011 年获得 SIAM 杰出专业服务奖。 在成立 35 周年之际, HPCWire 将 Keyes 评选为高性能计算领域 35 位“传奇人物”之一 。他于 1978 年获得普林斯顿大学航空航天与机械科学学士学位,并于 1984 年获得哈佛大学应用数学博士学位。

  • Srinivas Aluru · 佐治亚理工学院

    Srinivas Aluru 是佐治亚理工学院计算机学院的董事教授兼高级副院长。2016 年至 2024 年,他担任校园数据工程与科学跨学科研究所的执行主任。他的学术重心在计算科学与工程学院,并于 2019 年 6 月至 2020 年 8 月担任该学院的临时主席。Aluru 的研究领域包括高性能计算、并行算法、数据科学、生物信息学和系统生物学、组合科学计算以及应用算法。他在并行计算生物学领域做出了开创性的贡献,涵盖基础算法和引人注目的应用。这些工作涵盖基因组的组装和分析、下一代测序数据分析、基因组规模网络的推断和分析,以及泛基因组学和单细胞生物学等新兴领域。他曾担任 ACM SIGBio 主席(2015-2021 年)和 IEEE/ACM 计算生物学和生物信息学学报主编(2021-2024 年)。 Aluru 曾荣获美国国家科学基金会杰出青年奖 (NSF CAREER)、IBM 教师奖、印度政府 Swarnajayanti 奖学金以及爱荷华州立大学 John. V. Atanasoff 发现奖。在佐治亚理工学院,他曾荣获计算机学院杰出高级教师研究与领导力奖、院长卓越教师奖以及研究所级杰出研究项目发展奖。他曾荣获 IEEE 计算机学会功绩服务奖和金核奖,并且是 AAAS、ACM、IEEE 和 SIAM 的院士。他是 2025 年度 IEEE 计算机学会查尔斯·巴贝奇奖的获得者。

  • Robert Haas · IBM 苏黎世

    Robert Haas 博士领导着全球云计算和人工智能技术的研究,并担任 IBM 欧洲苏黎世研究院混合云研究部门负责人。他是 ETP4HPC 智库的指导委员会成员,也是 ETP4HPC 战略研究议程的联合编辑,该议程专注于非传统架构。他拥有瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 和法国尼斯-索菲亚-安提波利斯大学 (Université de Nice-Sophia-Antipolis) 的理学硕士学位、苏黎世联邦理工学院的博士学位以及英国华威大学的工商管理硕士学位。

会议投稿 Conference submission 05

1.重要时间

  • 作者必须在 2024 年 10 月 3 日星期四之前注册论文并提交摘要。
    作者必须在 2024 年 10 月 10 日星期四 (截止日期)之前提交注册论文的完整版本。

2.投稿说明:

  • 摘要最多 500 字,必须在 2024 年 10 月 3 日前提交。稿件必须在 2024 年 10 月 10 日前提交。为确保公平,恕不延期。
  • 提交的稿件不得超过 10 页,单倍行距双栏,字体大小为 10 号,页面尺寸为 8.5x11 英寸(IEEE 会议格式),包含所有图表和表格。参考文献没有页数限制,但必须完整并包含每篇参考文献的所有作者姓名。任何补充章节或附录均不得超过规定的页数限制。
  • 程序委员会将采用双盲评审流程。 提交的稿件不应包含作者姓名和所属机构,也不得因双盲评审流程而以其他方式泄露作者身份。
  • 文件必须按照 IPDPS 2025 提交网站(由 Linklings 提供支持)上的说明提交。作者必须选择“主要”提交专题方向;主要路径是指与论文贡献最相关的领域。此外,还可以选择“次要”提交专题方向(可选)。
  • 所有投稿将由程序委员会进行双盲两轮评审。评审将基于投稿的正确性、原创性、技术实力、重要性、已展现或潜在的影响力、演讲质量以及与会议的相关性。投稿必须未在其他会议、研讨会或期刊上发表或正在被其他会议、研讨会或期刊考虑。
  • 第一轮决定——“接受”、“修改”或“拒绝”——将于 2024 年 12 月 19 日前发出。“修改”类别的论文作者将有机会提交其论文的新版本,以回应审稿人的意见。修改后的论文和解释修改内容的说明信将于 2025 年 1 月 23 日前提交。随后的评审将决定“接受”或“拒绝”;如果审稿人认为论文提出的问题没有得到令人满意的解决,论文将被拒绝。最终决定通知将于 2025 年 2 月 4 日前发出。照相排版论文的提交截止日期为 2025 年 2 月 27 日至 2025 年 3 月 6 日 。

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pc2025@ipdps.org、info@ipdps.org