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会议简介 Brief Introduction01

2027第九届计算与商业智能国际研讨会将于2027年4月9-11日在 中国 澳门举行, 由中国澳门圣若瑟大学和IICCI联合主办。

ISCBI 2027 致力于推动计算智能、商业智能等前沿领域的国际学术交流与科研合作。我们热忱欢迎相关方向的专家学者踊跃投稿、分享成果、共谋发展。

重要信息 Highlights02

会议出版
所有投稿文章均应报告原创的、此前未发表的研究成果,包括实验或理论研究。所有稿件将由2-3位审稿人进行同行评审,所有被接收的论文都将发表在会议论文集中。

征稿主题 Call for Paper03

1.商业智能

商业智能应用与分析
商业智能中的应用程序
商业智能与客户关系管理
商业智能与市场分析和营销
物流与供应链管理中的商业智能
数据挖掘
自主智能体与多智能体系统
商业智能案例研究
面向商业智能的数据挖掘方法论
商业智能架构
知识管理与商业智能
面向安全分析与欺诈检测的商业智能
商业智能决策
商业智能统计方法

2.计算智能

2.1 神经网络与神经信息处理

联想记忆
计算神经科学
联结主义理论与认知科学
神经系统的数学建模
神经动力学优化与自适应动态规划
主成分分析与相关方法
混合智能系统
监督无监督与强化学习
脑机接口
神经信息学与生物信息学
支持向量机与核方法
图像处理
计算机视觉与模式识别
时间序列分析
机器人与控制应用
欺诈检测
硬件实现
实际应用
神经网络新兴领域

2.2 模糊系统

模糊信息处理
模糊决策
模糊逻辑与模糊集理论
模糊混合系统
模糊与粗糙数据分析
模糊优化与设计
模糊系统建模与辨识
模糊数学
模糊系统架构与硬件
模糊图像处理与模式识别
模糊控制与系统
模糊数据挖掘与预测
实际应用
模糊系统新兴领域

2.3 进化计算

蚁群优化
人工免疫系统
人工生命
生物信息学与生物工程
分类器系统
协同进化与集体行为
认知系统与应用
进化组合与数值优化
约束与不确定性处理
文化算法
布谷鸟搜索
差分进化
分布估计算法
面向生物信息学的进化计算
动态与不确定环境中的进化计算
进化计算机视觉
进化数据挖掘
进化智能体
进化学习系统
进化机器人
经济金融与营销中的进化技术
可进化硬件与软件
进化艺术与音乐
进化神经网络与模糊系统
混合优化算法
模因与混合算法
进化多目标优化
分子与量子计算
粒子群优化
实际应用
表示与算子
进化算法中的自适应
群体智能
进化计算理论
进化计算新兴领域

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Tokuro Matsuo · 日本产业技术大学院大学

    Tokuro Matsuo 博士自2012年起担任产业技术大学院大学教授。他于2006年在名古屋工业大学计算机科学系获得工学博士学位。他自2016年起担任美国内华达大学拉斯维加斯分校的客座教授;自2015年起担任印度尼西亚建国大学(Bina Nusantara University)的客座教授;自2015年起担任日本名古屋工业大学集体智能研究中心的研究项目教授;自2010年起担任美国中密歇根大学SEITI的研究员;以及自2011年起担任国际应用信息学研究所的执行理事。他曾于2010-2011年在加州大学尔湾分校担任访问研究员;于2010年至2013年担任上海大学的研究员;并于2011年至2014年担任名古屋工业大学绿色计算研究中心的研究项目教授。他目前的研究兴趣包括电子商务与商业、服务科学与营销、企业管理、人工智能、材料信息学、旅游信息学、会议管理研究以及电子服务的激励设计。他的一些研究成果已在AAAI、IEEE CEC、AAMAS和WWW等顶级国际会议上发表。他曾主持多个国际会议,包括IEEE/ACIS SNPD 2009、2012和2014,IEEE/ACIS ICIS 2010和2013,IEEE IWEA 2007-2012,ACAN 2005-2012,以及AAI 2012-2016。他在国际会议、专题讨论会和研讨会上发表了超过70场主旨演讲和特邀报告。他还获得了来自研究基金会、企业和政府的40多项奖项和研究资助。他还被委任为日本会议大使、熊本市MICE大使以及日本信息促进顾问。

  • Prof. Thomas Hanne · 瑞士西北应用科学与艺术大学

    Thomas Hanne 拥有经济学和计算机科学硕士学位以及经济学博士学位。1999年至2007年,他在弗劳恩霍夫工业数学研究所(ITWM)担任高级科学家。此后,他担任瑞士西北应用科学与艺术大学信息系统教授,并于2012年起担任系统工程能力中心负责人。 Thomas Hanne 是230余篇期刊文章、会议论文及其他出版物的作者,并担任多本期刊和特刊的编辑。他目前的研究兴趣包括计算智能、进化算法、元启发式算法、优化、仿真、多准则决策分析、自然语言处理、机器学习、系统工程、软件开发、物流和供应链管理。

  • Prof. Jerome Yen · 中国澳门大学

    Yen 教授现任中国澳门大学科技学院杰出教授。他在美国亚利桑那大学获得系统工程与管理信息系统博士学位。他曾担任香港科技大学金融系和数学系的兼职教授,以及香港大学电机电子工程系的荣誉教授。Yen 教授是金融银行界一位资深的研究学者和实践者。他在知名期刊上发表了七十余篇论文,并出版了五本关于中国金融市场、算法交易与高频交易,以及结构性产品定价和期权交易的著作。他目前的研究重点是使用FPGA、GPU和RSIC-V等硬件加速器来设计平台,以提高金融计算的效率和准确性。 Yen 教授于2005年至2007年担任国泰金融控股公司(CFH)的副首席风险官,并曾担任香港应用科技研究院(ASTRI)互联网金融部门总监。他还为多家领先金融机构提供咨询和顾问服务,例如法国兴业银行、恒生银行、友邦保险、东亚银行、中国安信证券、长城景顺、永丰金控以及中国建设银行,服务领域涵盖风险管理、奇异期权和结构性产品定价,以及构建支持共同基金快速开发的平台。

会议历史 Conference History 05

会议投稿 Conference submission 06

投稿指南

投稿前请仔细阅读以下说明
所有投稿应使用英文撰写,篇幅为 4 至 5 页,包含图表,全部采用美国信纸格式页面。录用论文的定稿如超过五(5)页,需支付超页费用后方可允许(每超一页收费 70 美元)。
全文必须用英文撰写。
如需出版,必须提交全文。
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