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会议简介 Brief Introduction01

欢迎访问2025年第十二届软计算与机器智能国际会议(ISCMI)的官方网站。ISCMI 2025由印度国际计算智能大会(IICCI)主办,IEEE巴西理事会和IEEE里约热内卢分会提供技术赞助。会议将于2025年11月21日至23日在巴西里约热内卢举行。ISCMI 2025的主要目标是展示软计算与机器智能领域科学家的最新研究成果。本次会议为与会代表提供了面对面交流新想法、建立业务或研究关系以及寻找未来全球合作伙伴的机会。我们希望会议成果能够为这些不断发展的科学领域的知识进步做出重大贡献。

重要信息 Highlights02

提交的论文将由大会委员会进行同行评审,成功注册后被录用的论文将发表于 ISCMI2025 会议论文集,并存档于 IEEE Xplore,提交至 Ei Compendex 和 Scopus 检索。论文作者将受邀参加 ISCMI 2025 会议,展示其研究成果。

(ISCMI 2014、ISCMI2015、ISCMI2016、ISCMI2017、ISCMI2018、ISCMI2019、ISCMI2020、ISCMI2021、ISCMI2022、ISCMI2023 和 ISCMI2024 的论文已被 IEEE Xplore 收录!)
ISCMI2014、ISCMI2015、ISCMI2016、ISCMI2017、ISCMI2018、ISCMI2019、ISCMI2020、ISCMI 2021、ISCMI 2022、ISCMI 2023 和 ISCMI 2024 的论文均已被 Ei Compendex 和 Scopus 检索!

征稿主题 Call for Paper03

1. 人工智能与机器学习
人工智能
认知科学
计算智能 进化
计算
模糊系统
遗传算法
人机交互
智能系统
知识发现
机器学习
自然语言处理
神经网络
基于本体的智能系统
强化学习
群体智能

2. 数据挖掘与知识发现
自动注释
生物信息学与生物计算
数据融合
数据挖掘与数据融合
知识发现
多媒体挖掘
网络挖掘

3. 概率推理与不确定性
联想记忆
生物信息学与计算生物学中的计算智能
联结主义
DNA计算
情商
智能系统的评估与改进
特征提取
区间计算
学习与记忆
逻辑与概率推理
神经模糊系统
粒子群体优化
模式识别
概率推理
粗糙集
句法和语义处理
不确定推理

4. 模糊系统与优化
混沌系统中的
模糊性多智能体系统中的模糊性
模糊聚集技术
模糊决策模糊
推理
模糊逻辑与系统
模糊数学
模糊优化
模糊可重构系统
模糊系统与硬件

5.智能控制与机器人
蚁群优化与群体智能
自动推理
基于案例和时间推理
分布式人工智能
进化优化
萤火虫算法
模糊控制
智能控制
智能分布式传感器网络
智能混合系统
智能图像处理
智能测量
智能信号处理
机电一体化
多智能体系统
机器人技术
粗糙
集时空推理
统计和结构模式识别
支持向量机

6. 计算机视觉与信息检索
计算机视觉系统
智能信息检索
智能信息系统
通过情境建模现实世界

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Anderson Rocha · 巴西坎皮纳斯大学

    Anderson Rocha(IEEE 会士)是巴西坎皮纳斯大学(Unicamp)计算学院人工智能与数字取证专业的全职教授。他的主要研究领域包括人工智能和数字取证。他是坎皮纳斯大学人工智能实验室 Recod.ai 的负责人,并曾担任该学院 2019-2023 年任期的主任。他是巴西科学院(ABC)和巴西法医科学院(ABC)的当选院士。他是 IEEE 信息取证和安全技术委员会(IFS-TC)的三届当选成员,并曾担任该委员会主席。2023 年,他再次当选为 2025-2026 年任期的 IFS-TC 主席。他积极担任重要国际期刊的编辑以及人工智能和数字取证领域重要会议的主席。他是微软研究院和谷歌研究院的教职研究员,这是微软研究院和谷歌授予研究人员的重要学术认可。此外,2016年,他荣获陈振传(TCT)奖学金,该奖项由新加坡陈振传基金会颁发。自2023年起,他还担任亚太人工智能协会会士。他与巴西及海外公共资助机构以及国内外公司合作,担任多个研究项目的首席研究员,并已申请和授权多项专利。根据PlosOne/斯坦福和Research.com的研究,他位列全球顶尖2%的科研科学家之列。此外,他还因持续提升人们对人工智能及其对社会潜在影响的认识,被评为领英人工智能领域“顶尖声音”。

  • Prof. Donald C. Wunsch · 库默研究所人工智能与自主系统中心 (KICAIAS) 主任 应用计算智能实验室主任 美国密苏里科技大学

  • Prof. Sheridan Houghten · 加拿大布鲁克大学

    Sheridan Houghten是布鲁克大学计算机科学系的教授,曾担任系主任和研究生项目主任。她的研究兴趣包括组合优化、计算智能和算法。她的研究面向生物信息学和图谱等多个应用领域,其研究团队致力于开发用于建模和分析生物和生物医学数据的计算技术、算法和工具,尤其关注图谱或网络形式的数据。她也是IEEE计算智能学会(CIS)的资深会员,在学会中担任过多项职务。

会议投稿 Conference submission 06

1. 全文(演讲及出版)
被录用的全文将被邀请在会议上进行口头报告,并出版于会议论文集。

2. 摘要(仅演讲)
被录用的摘要将被邀请在会议上进行口头报告,演讲内容将不予出版。

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如有任何会议咨询,请随时联系我们: iscmi@outlook.com

 

每篇论文通常不少于4页,包含所有图表、表格和参考文献。
常规注册论文篇幅不得超过5页。超出页面需另行付费。

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