FPGA 是 FPGA 技术领域公认的顶级会议,第34届(FPGA 2026)聚焦 FPGA 架构、电路设计、CAD 工具、高层抽象、FPGA 计算引擎以及 AI/ML 在 FPGA 上的实现等方向。2026年新设 Industry Track,专门接收具有高产业相关性的论文,以弥补纯学术轨道难以覆盖的工业产品、商业流程与专有技术洞察。
| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | |
| 会议状态 | 征稿结束 | 网站 | https://www.isfpga.org/ |
| 主办单位 | ACM SIGDA | ||
| 会议邮箱 | |
| 会议状态 | 征稿结束 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://www.isfpga.org/ |
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FPGA 是 FPGA 技术领域公认的顶级会议,第34届(FPGA 2026)聚焦 FPGA 架构、电路设计、CAD 工具、高层抽象、FPGA 计算引擎以及 AI/ML 在 FPGA 上的实现等方向。2026年新设 Industry Track,专门接收具有高产业相关性的论文,以弥补纯学术轨道难以覆盖的工业产品、商业流程与专有技术洞察。
1. 检索信息
出版渠道为 ACM Digital Library。
2. 出版信息
会议论文集名称:Proceedings of the 2026 ACM/SIGDA International Symposium on Field Programmable Gate Arrays。
DOI:10.1145/3748173
ISBN:979-8-4007-2079-6
出版商:ACM。
FPGA 的研究范畴广泛涵盖空间架构,包括粗粒度可重构阵列(CGRA)、神经处理单元(NPU)、AI 引擎以及其他数据流/空间计算架构,同时也围绕我们的核心 FPGA 方向展开。我们诚征以下主题领域的研究论文:
• FPGA与空间架构设计:面向可编程逻辑阵列、CGRAs、NPU、AI引擎及其他空间计算阵列的架构,涵盖路由/互连、可重构逻辑或处理单元、嵌入式模块(存储器、DSP、处理器)以及I/O接口,同时涉及新型商用及开源架构与架构特性。
• FPGA 电路设计:FPGA 与空间织物的电路及版图设计技术,未来工艺与设计技术对 FPGA 的影响,新型存储器或纳米级器件,以及用于分析与优化静态及动态功耗、电源与时钟分布、良率、可制造性、安全性、可靠性与可测试性的方法。
• FPGA 与空间架构的计算机辅助设计:涵盖 FPGA 上的综合、工艺映射、逻辑与时序优化、聚类、布局与布线算法,以及面向空间架构与数据流架构的调度/映射算法;用于系统级划分、调试与验证的新型设计软件;时序与功耗的建模、分析及优化算法。
• 高层抽象与工具:面向FPGA及空间架构的通用与领域专用语言、工具与技术,用于为相关应用的设计、调试或验证提供便利;以及可将专用应用映射至FPGA与空间架构的新型软硬件协同设计与高层次综合方法。
• 基于FPGA及类FPGA计算引擎:用于空间计算引擎/神经网络处理器上编译型加速器的系统与软件,或采用FPGA实现的可编程覆盖架构。
• 应用与设计研究:在FPGA或空间架构上实现新型设计,在高性能、低功耗、安全性或高可靠性领域树立标杆;充分发挥这些架构独特优势的设计,或相比其他可编程技术(如CPU、GPU)实现显著提升的设计;助力计算机辅助设计(CAD)与架构优化的设计研究及架构探索。
• 面向及运行于FPGA与空间架构的AI/ML:针对大语言模型、世界模型等AI/ML算法的基于FPGA的加速器,以及相关算法在空间架构上的实现;利用AI模型辅助FPGA的设计与编程的创新应用。
Jay Schleicher · Efinix 公司
自1990年以来,Jay几乎涉足了FPGA软件开发的各个领域,包括新架构的开发与支持、研究、综合、IP开发、质量保障、验证以及仿真。在Efinix,他的目标是打造一套完整的、业界领先的从RTL到比特流的FPGA CAD流程。 此前,Jay 曾在 Altera 任职 23 年,负责领导多个领域的软件及 IP 团队。例如,他曾带领团队开发了一款内部使用的综合工具,该工具被视为同类中的标杆产品。Jay 还领导软件团队对新架构特性进行分析与测试,并从软件角度评估某项特性是否适用。 杰伊在可专利性创意的审查、分析与评估方面拥有丰富经验,且已独立撰写或合作撰写了50余项专利。

Eriko Nurvitadhi · MangoBoost 公司
Nurvitadhi 博士是 MangoBoost 公司的联合创始人兼首席产品官,该公司提供基于 FPGA 的定制化数据处理单元(DPU)解决方案,以提升 AI 服务器系统的性能与效率。MangoBoost 是一家获 6500 万美元融资的高速成长型初创企业,其技术根基源于十年学术研究,相关全系统原型成果已发表于计算机体系结构、系统及 FPGA 领域的顶级会议。此前,Nurvitadhi 博士曾任职于英特尔,担任首席工程师,主攻 FPGA、加速器及 AI 技术方向。他拥有 70 余篇经同行评审的学术论文,以及 120 余项已授权或在审专利,同时 他的H指数为42。2020年,他被英特尔专利集团评为全球前30位发明家,并获SRC颁发的马哈布·汗杰出联络奖。他曾任职于IEEE/ACM系列会议的程序委员会,并担任2022年FCCM会议的技术程序主席。他拥有卡内基梅隆大学电子与计算机工程博士学位,以及俄勒冈州立大学MBA学位。
投稿通过 HotCRP 进行(fpga26.hotcrp.com)。常规轨道分 Long paper(不超过 10 页,不含参考文献) 与 Short paper(不超过 6 页,不含参考文献) 两类。评审为双盲,但 Industry Track 要求公开作者单位与具体产品名称,仅作者姓名保持匿名。





