| 检索类型 | 邮箱 | [email protected] | |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://www.itet.net/ |
| 主办单位 | 冈山县立大学 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://www.itet.net/ |
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2027年第八届信息技术与教育技术国际会议 (ITET 2027) 将于2027年5月28日至30日在日本冈山举行，由冈山县立大学联合赞助，并得到广岛市立大学、福井大学、冈山大学、湘南工科大学、山口大学等机构的支持。
ITET 是一个跨学科平台，面向希望通过使用计算机提高教学质量、并希望了解如何将其有效融入教学的的教育工作者。它还旨在提供一个平台，交流需要更多关注和展示的新兴趋势中的想法，并将尝试发表有助于加强我们目标的提案。ITET 将寻求应对教育环境中技术创新带来的诸多挑战和新方向。由于参会人数有限，讨论当前技术应用于教育的思考和实践的机会得以增强。ITET 征集若干一般主题的论文、工作坊和海报，同时也提出若干可供参会者探索的专门主题。
会议议程旨在从科学和技术的角度展示该领域最具创新性的解决方案，从而引起广泛的研究人员、运营者和决策者的兴趣。
会议出版
所有稿件均需经过同行评审，录用标准包括质量、原创性和相关性。录用的论文将发表在ITET会议论文集中。
研究生计算机教育
本科生计算机教育
计算机远程教育
终身教育
特定群体计算机教育
主动学习
教师发展
创新教学法
学习模型
本科生科研体验
教育研究体验
教育技术研究
教育与研究的联系
电子学习
移动学习：手机、平板……
教育应用
混合学习
网络课堂应用
在线/虚拟实验室
课堂与实验室：整合
管理学习环境（MLE）
学习管理系统（LMS）
教师的ICT技能与能力
ICT增强的语言教学与学习
虚拟学习环境（VLE）
教育中的社交媒体
教育中Web技术的经验
电子培训师培训
Prof. Akio Gofuku · 日本冈山县立大学
Akio Gofuku 于1981年3月毕业于京都大学电气工程专业，并于1983年3月完成硕士课程。他于1990年在京都大学获得博士学位。1984年4月至1994年11月，他在京都大学原子能研究所担任助理教授。1994年12月，他成为冈山大学机械工程系副教授。在先后担任冈山大学研究生院自然科学研究科系统工程系以及研究生院健康系统跨学科科学与工程系的副教授和教授后，他于2023年3月从冈山大学退休。2023年4月起，他担任冈山县立大学副校长两年，并于2025年4月成为该校校长。
Prof. Ian Frank · 日本公立函馆未来大学
Ian Frank 是日本公立函馆未来大学复杂与智能系统系的教授。他的工作以人工智能为基础，采用跨学科方法，研究兴趣涵盖游戏、教育创新和互动媒体。他在爱丁堡大学获得人工智能博士学位，是该校 DReaM 研究组的成员，其研究考察了计算机游戏博弈以及自动向人类用户解释计算机选择的方法。这项工作获得了英国国家杰出博士论文奖。除了研究工作，他还教授多门人工智能相关课程，并多年来致力于开发可复用的数字资源和低代码系统，以支持主动学习。他工作的一个反复出现的主题是“寻路”（wayfinding）：人们如何穿行于复杂空间、识别有意义的路径，并决定下一步该做什么。这为他从事的人工智能、教育和艺术活动提供了一个统一的视角。他还是函馆世界音乐与舞蹈节的节日总监。该音乐节明年将迎来20周年，迄今已接待过来自65个国家和地区的近3000名艺术家，累计观众超过33万人次。他制作大型文化活动的经验，使他对“教育者作为创造性、参与式学习环境的生产者”这一角色产生了浓厚兴趣。
Prof. Shadiev Rustam · 浙江大学
Rustam Shadiev 博士是中国浙江大学教育学院长聘教授。他的研究聚焦于先进教育技术，尤其关注其在语言学习和跨文化教育中的应用。他于2012年在中国台湾中央大学获得网络学习技术博士学位。 Shadiev 博士的学术成就获得了国际认可。他是英国计算机学会（BCS）会士、IEEE高级会员和ACM会员。为表彰其贡献，他于2019年被江苏省授予“特聘教授”称号。他的学术影响力体现在：连续五年（2020-2024年）被爱思唯尔、Scopus和软科排名列为中国教育领域高被引学者。此外，他还入选了斯坦福/爱思唯尔2023年和2024年全球教育及教育研究领域前2%顶尖科学家榜单。 Shadiev 博士积极参与学术出版工作，担任《Educational Technology & Society》、《Journal of Computer Assisted Learning》和《Smart Learning Environments》等领先期刊的编委会成员。他还担任《Discover Education》、《Sustainability》和《Frontiers in Psychology》等知名期刊特刊的客座编辑。
Prof. Yi Zhang · 华中师范大学
Prof. Yi Zhang 是华中师范大学人工智能教育学部教授、博士生导师。她拥有华东师范大学教育技术学博士学位，并曾在美国北德克萨斯大学担任访问学者。她的研究兴趣涵盖智慧教育评价与发展规划、智慧课堂教学理论与实践，以及教育技术标准。她是全国信息技术标准化技术委员会委员，并担任《Computer & Education》的审稿人。她主持和参与了50余项国家级和省级科研项目。她在《International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning》、《Journal of Educational Computing Research》和《Education and Information Technologies》等知名期刊，以及学习科学国际学会（ISLS）和混合学习国际会议（ICBL）等会议上发表了150余篇论文。她出版了多部学术著作，包括《智慧课堂与教育信息化研究》，以及多部高校教材（如《教育研究方法》）和K-12教材（如《人工智能·计算思维》）。
投稿指南
ITET 旨在为来自学术界和工业界的学者、学生、研究人员、专业人士、工程师和科学家提供一个绝佳的途径，分享他们的研究成果，并建立网络以促进信息技术与教育技术领域的进一步合作研究。
电子投稿系统：https://confsys.iconf.org/submission/itet2027
或者，您也可以直接通过电子邮件投稿：[email protected]。
下载会议模板并按照模板格式排版投稿论文。
论文模板：https://www.itet.net/submission.html
每篇投稿的基本要求：
正文至少为完整5页（不含标题、作者、所属机构、摘要、关键词和参考文献）。
至少包含3张图表。
每篇文章“参考文献”部分至少包含10条参考文献。
每篇文章的相似度指数应低于30%。
ITET 2027 声明
论文官方语言仅限英语，其他语言不可接受，图表中亦不例外。
请检查论文语法并参考论文模板。以 MS Word 和 PDF 格式准备论文。
论文结构应完整，包括标题、作者信息、摘要、引言等，参考文献应主要为近5年内文献。
所有论文将根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评审。
论文篇幅限制在5页以内，超出页数将按每页50美元收费。
我们欢迎并鼓励提交未同时投稿至其他出版物的原创论文。任何形式的抄袭均不允许。
作者应遵守出版伦理的高标准。数据伪造或捏造、抄袭（包括在未适当引用的情况下重复发表作者自己的作品）以及盗用他人成果，均为不可接受的行为。任何学术不端行为都将受到严肃对待并予以处理。
