现代大规模科学模拟、传感器网络和实验正在生成海量数据集，一些项目的数据量在短期内将达到数EB级别。管理和分析海量数据集并将其转化为洞察，对于气候科学、核物理、安全、材料设计、交通运输和城市规划等诸多学科都至关重要。只有端到端的解决方案才能充分实现挖掘、分析和可视化极端规模数据所需的工具和方法，而这需要跨学科的共同努力。

第十五届 IEEE 大规模数据分析与可视化 (LDAV) 研讨会将与 IEEE VIS 2025 同期举办，旨在探讨方法创新、算法基础以及可能的端到端解决方案。LDAV 研讨会将汇聚领域科学家、数据分析师、可视化研究人员和用户，共同探讨解决近期和长期问题的共同点。现接受长篇和短篇论文投稿。主题重点关注支持大规模数据收集、分析、处理或可视化的算法、语言、系统和/或硬件解决方案。有关主题详情以及“大数据”重点的详细信息，请访问 LDAV 网站。

1、组委会

研讨会主席：

Steffen Frey

格罗宁根大学

Silvio Rizzi

阿贡国家实验室

Gunther Weber

劳伦斯伯克利国家实验室

指导委员会：

Peer-Timo Bremer

劳伦斯利弗莫尔国家实验室

Kristi Potter

国家可再生能源实验室

Chaoli Wang

圣母大学

Kenneth Moreland

橡树岭国家实验室

Julien Tierny

法国索邦大学

Hongfeng Yu

内布拉斯加大学林肯分校

• 分布式、并行和多线程计算
• 流式传输方法
• 创新软件解决方案
• 先进的基于硬件和 GPU 的方法
• 分层数据存储、检索、处理和呈现
• 采样、近似查询处理和渐进计算
• 海量数据集的收集、管理和整理
• 可扩展的可视化和探索方法
• 集成数据可视化与分析
• 现场数据分析
• 大数据可视化的最佳实践
• 大数据环境下的端到端系统解决方案
• 大数据分析与可视化行业解决方案
• 与领域专家合作和/或共同设计大数据分析
• 特定于处理和理解大数据的认知问题主题
• 应用案例研究
• 可视化实验、观察或模拟数据的新挑战

1、投稿信息

全文

全文篇幅不得超过9页，另加最多两页仅用于参考文献（总计最多11页）。全文可对技术、系统、应用、评估或理论做出贡献。全文的贡献将根据其新颖性、贡献、可重复性和评估进行评审。

短文

短文适合报告比全文贡献较小的内容，篇幅应为4页，另加1页参考文献。立场文件和可视化有趣应用的展示是短文的理想主题。技术、系统、应用、评估或理论类论文，如果贡献比全文小，也可以作为短文提交。

2、重要日期

摘要截止日期

2025年6月16日，晚上11:59（AOE）

论文提交

2025年6月27日 晚上11:59 (AOE)

作者通知

2025年7月25日

终稿截止日期

2025年8月8日

ldav-papers@googlegroups.com