MDM系列会议自1999年首次举办以来，已成为移动数据管理领域交流创新和重要研究成果的权威论坛。会议为研究人员、工程师和从业人员提供了独特的机会，共同探索新的想法、技术和工具，并交流经验。该平台涵盖研究和产业两个方向，是学术研究人员与产业研究人员之间的重要桥梁。除了展示研究成果外，它还为技术演示（demo）、高级研讨会、小组讨论以及博士生论坛和产业论坛提供了交流平台，以满足博士生和产业开发者的需求。会议重点关注移动、普适和普适计算中的数据管理研究贡献。

1、组委会

大会主席：

Nalini Venkatasubramanian（美国加州大学欧文分校）

Mahmoud Sakr（比利时布鲁塞尔自由大学）

Raymond Wong（香港科技大学，中国）

网络主席：

Ahmed Eldawy（加州大学河滨分校，美国）

Prem Prakash Jayaraman（澳大利亚斯威本大学）

Christos Doulkeridis（希腊比雷埃夫斯大学）

A、移动数据管理
- 移动众包和人群感知
- 移动模拟
- 移动对象/用户的索引、优化和查询处理
- 物联网 (IoT) 和传感器系统的数据管理
- 数据质量：方法、指标、算法
- 安全和隐私

B、移动计算和系统
- 数据密集型移动计算的理论基础
- 移动和普适计算的中间件和工具
- 移动/传感器网络中的流处理
- 移动云计算和移动云中的数据管理
- 智能移动服务的情境感知计算
- 移动数据的边缘计算
- 移动推荐系统和基于位置的社交网络

C、移动数据的机器学习和分析
- 时空分析
- 移动即服务 (MaaS) 分析
- 行为/活动感知和分析
- 移动数据知识表示
- 移动数据的学习索引、学习查询优化
- 可视化分析
- 对移动数据负责的人工智能：可解释性 (XAI)、隐私保护人工智能、道德人工智能的使用、公平性、可解释性和安全性
- 通过移动边缘数据源进行联合学习

D、应用和新兴技术
- 联网汽车、智能交通系统、智能空间
- 路线规划、个性化路线规划、生态路线规划、电动汽车路线规划
- 交通即服务、出行即服务
- 增强现实系统
- 数据经济、激励机制、声誉系统和博弈论方法
- 与其他技术（如区块链）和领域（如社会科学）的连接。
- 数字孪生和工业元宇宙

1、投稿指南

页数限制如下：
普通论文：10页，包含所有图表、表格和附录。
短篇论文：6页，包含所有图表、表格和附录。

2、重要日期