| 检索类型 | EI Compendex,Scopus,SCI | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿结束 | 网站 | http://www.mlmi.net |
| 主办单位 | 日本立教大学 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿结束 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | http://www.mlmi.net |
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会议出版
投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章出版至Lecture Notes in Electrical Engineering (Electronic ISSN: 1876-1119 & Print ISSN: 1876-1100)丛书,并被EI Compendex, SCOPUS, INSPEC, SCImago等检索。
组委会
专题一:深度学习与神经网络架构
架构前沿创新
高效训练技术
图神经网络
生成式模型
神经网络结构搜索
迁移学习
实时人工智能系统
专题二:强化学习与序列决策
先进强化学习算法
多智能体强化学习
时间序列与序列数据
预测性建模
异常检测
序列决策
专题三:应用机器智能
医疗健康机器学习
机器人人工智能
网络安全人工智能
生物特征与行为分析
行业特定应用
专题四:自然语言处理与多模态学习
大语言模型
多语言与低资源自然语言处理
多模态机器学习
跨模态检索与生成
专题五:新兴范式与未来方向
量子机器学习
联邦学习与分布式学习
自动化机器学习与元学习
可持续与绿色人工智能
混合模型
专题六:可解释、伦理与以人为本的人工智能
可解释人工智能
人工智能伦理与公平性
隐私保护机器学习
以人为本的人工智能
增强智能





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