2027年第十届机器学习与机器智能国际会议

我们欣然宣布，2027年第十届机器学习与机器智能国际会议 (MLMI 2027) 将于2027年7月16日至19日在日本东京举行。本届会议由日本立教大学赞助，MLMI 2027 将汇聚顶尖研究人员、学者和行业专业人士，共同探讨机器学习与机器智能领域的最新进展。会议将包括富有洞见的报告、引人入胜的讨论和充满活力的交流机会，这一切都将在文化底蕴深厚的东京市展开。

MLMI 2027 旨在通过促进跨学科合作和展示前沿研究，推动机器学习与机器智能领域的发展。MLMI 2027 的范围包括但不限于深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人、人工智能伦理，以及机器智能在医疗保健、金融、自主系统和环境可持续性等领域的整合。通过提供知识交流与合作的平台，MLMI 2027 力求推动创新，并激发开发造福社会的智能系统。

MLMI 2027 提供了一个独特的机会，让您接触最新研究、与全球专家建立联系，并为机器智能的未来做出贡献。我们邀请您加入我们，共度四天的学习与交流时光。您一定会带着满满的知识和灵感离开这次活动。

会议出版
提交的论文将由会议委员会进行同行评审，录用论文在完成相应注册和报告后，将发表于会议论文集中。

Track 1：深度学习与神经架构

架构进展
高效训练技术
图神经网络
生成模型
神经架构搜索
迁移学习

Track 2：强化学习与序贯决策

先进强化学习算法
多智能体强化学习
时间序列与序列数据
预测建模
异常检测
序贯决策
实时AI系统

Track 3：应用机器智能

医疗保健中的机器学习
机器人中的AI
面向网络安全的AI
生物特征与行为分析
行业特定应用

Track 4：自然语言处理与多模态学习

大语言模型
多语言与低资源NLP
多模态机器学习
跨模态检索与生成

Track 5：新兴范式与未来方向

量子机器学习
联邦与分布式学习
AutoML与元学习
可持续与绿色AI
混合模型

Track 6：可解释、伦理与以人为本的AI

可解释AI（XAI）
伦理AI与公平性
隐私保护机器学习
以人为本的AI
增强智能

投稿要求

1). 语言
会议官方语言为英语；论文应仅以英文撰写和报告。
2). 模板下载
模板链接：https://www.mlmi.net/submission.html
3). 投稿类型
摘要投稿：仅用于报告，不予出版。
全文投稿：用于报告和出版。
4). 论文篇幅
每篇全文应不少于10页，包含所有图表和参考文献。若全文超过12页，超出页数将按每页60美元收费。

投稿流程

1). 下载论文模板以排版您的论文。
2). 将论文提交至在线投稿系统或 [email protected]。

通过在线投稿系统提交：https://confsys.iconf.org/submission/mlmi2027
需拥有账户，如无账户请先注册。

通过邮箱提交：邮件主题应命名为“Submission-MLMI 2027-Full Paper/Abstract”。
3). 会议秘书（[email protected]）将在收到投稿后三个工作日内与您联系。

多重投稿政策

MLMI 2027 不接受任何在投稿时正处于期刊或其他有正式出版论文集的平台的审稿中、已被发表或已被接受出版的论文。

同行评审流程

MLMI 2027 为所有提交的论文提供双盲同行评审。部分投稿因优先级、原创性不足和科学缺陷而不送外部评审直接拒稿。对此类论文的决定通常会很快做出，一般在2-3周内。

其余稿件应由两位审稿人和技术程序委员会的匿名专家进行评估，通常在2周内完成。欢迎作者推荐合适的独立审稿人。

论文草稿经审阅并在收到审稿人意见后完成修改稿（如有必要），最终出版决定通常由程序主席在一周内做出。

程序主席是决定 MLMI 2027 所有提交的研究/综述/类似文章遴选或拒稿的主管机构。程序主席做出的决定在所有方面均为最终决定，预计作者不会就此提出进一步意见/沟通。

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