2026年第八届管理科学与工业工程国际会议 (MSIE 2026)ICFP

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会议简介 Brief Introduction01

2026年第八届管理科学与工业工程国际会议将于2026年4月23-25日在泰国甲米举行。2026年第八届管理科学与工业工程国际会议（MSIE 2026）提供了一个独特的跨学科平台，汇集管理学、工业工程、技术及相关领域的专家，共同探讨人工智能（AI）和智能技术对各行各业的变革性影响。会议强调跨学科合作，重点探讨人工智能驱动的创新、数据分析、自动化和可持续实践如何重塑工业流程、优化运营并增强决策能力。通过整合商业管理、工程学、数据科学和社会科学领域的见解，MSIE 2026旨在促进对工业转型带来的挑战和机遇的整体理解，同时推广能够解决复杂现实问题的解决方案。这种方式确保与会者获得宝贵的知识和技能，以应对人工智能驱动的工业和组织创新的快速发展。

重要信息 Highlights02

经过同行评审后，会议上接受的论文将在国际会议论文集上发表。

MSIE 2019-2024论文集均已入库ACM Digital Library且已被Ei核心数据库和Scopus检索。

征稿主题 Call for Paper03

1. 跨学科决策科学与优化

混合决策模型：融合运筹学、行为科学和人工智能

复杂系统的多准则决策分析

风险与危机管理中的计算与仿真方法

人机协作助力战略和战术决策

2. 可持续弹性系统

循环经济与可持续工业运营

实现工业系统净零排放的跨学科方法

应对全球性颠覆的弹性供应链网络

可持续发展的系统思维与集成建模

3. 工业 4.0 与智能系统

面向智能制造和物流的人工智能、物联网和区块链

工业 4.0 中的数字孪生和信息物理融合系统

工业应用中的自主系统和机器人技术

面向未来工作场所的道德和以人为本的自动化

4. 数据驱动和计算方法

管理科学中的大数据分析与预测模型

机器学习与人工智能在运营优化中的应用

量子计算在管理和工业系统中的应用

数据科学在工业创新中的跨学科应用

5. 以人为本的管理与工程

心理学、社会学和工程学在劳动力优化中的整合

人体工程学与人为因素对生产力和福祉的影响

在人工智能驱动的工作场所中管理多样性和包容性

工作的未来：混合工作模式和虚拟协作

6. 供应链与物流创新

区块链驱动的供应链透明度和效率

全球和区域背景下的人工智能优化物流

可持续物流与绿色交通网络

动态和不确定供应链中的风险管理

7. 工业工程教育与知识管理

跨学科工程教育的创新教学法

跨职能知识管理与组织学习

人工智能和虚拟现实在劳动力培训和技能发展中的应用

8. 伦理、社会与政策

人工智能和自动化在工业和管理实践中的伦理影响

可持续工业发展的政策框架

工业工程与管理系统中的社会责任

弥合政策、技术和社会之间的差距

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Maged M. Dessouky · 美国南加州大学
Prof. Maged M. Dessouky 是 Daniel J. Epstein 工业与系统工程系的院长教授兼系主任。他的研究领域是交通系统优化，已发表 110 多篇同行评审的出版物。他的论文“基于时刻表的公交运营的最佳松弛时间”荣获 INFORMS 交通科学与物流最佳论文奖。他是 IISE 和 INFORMS 的研究员，并担任 METRANS 副主任，该中心致力于解决重要的城市交通问题。他目前是《交通研究 B 部分：方法论》、《IISE 汇刊》和《计算机与工业工程》的领域/副编辑，曾任《交通研究 E 部分：物流与交通评论》编委会成员、ACM 建模与计算机仿真汇刊的领域编辑以及 IEEE 智能交通系统汇刊的副编辑。他拥有加州大学伯克利分校工业工程博士学位，以及理学硕士和理学学士学位。毕业于普渡大学并获学位。
Prof. Yang XU · 北京大学
Prof. Yang XU 于2010年获得法国南特中央理工大学博士学位。2011年起加入北京大学，并于2013年晋升为副教授。他目前担任筑波大学（日本）、图卢兹第三大学（法国）、布宜诺斯艾利斯大学（阿根廷）和爱丁堡大学（英国）的客座教授。他发表了50多篇同行评审的科学论文，其中许多发表在《计算机与工业工程》、《基于知识的系统》、《专家系统》、《国际计算机集成制造杂志》、《知识组织》和CIRP年鉴等优秀的SCI/SSCI索引期刊上。他的研究领域包括工业工程、知识管理等。