2026 年神经启发计算元素

NICE 2026 将聚焦神经理论、神经算法、神经形态架构和硬件以及神经计算技术应用之间的相互作用。NICE 旨在吸引来自世界各地的多元化参与，并将研究团体、大学、政府和产业界汇聚一堂。

1.委员会

主席：Jennifer Hasler 

项目主席：Sebastian Billaudelle

组织委员会：

• Murat Okandan (NICE Workshop Foundation)
• Brad Aimone (Sandia National Laboratories)
• Jennifer Hasler (Georgia Tech)
• Steve Furber (University of Manchester)
• Johannes Schemmel (Heidelberg University)
• Dhireesha Kudithipudi (UT San Antonio)
• Bjorn Kindler (Heidelberg University)
• Gert Cauwenberghs (UCSD) 
• Suma G. Cardwell (Sandia National Laboratories) 
• Sebastian Billaudelle (INI, UZH & ETH Zürich)

• 架构和硬件 
  • 神经形态硬件
  • 模拟/混合信号及超越CMOS硬件
  • 内存计算架构
  • 下一代架构
• 计算与系统神经科学
  • 神经回路：理论与实验支持
  • 本地学习和可塑性
  • 连接组学
• 神经算法和机器学习
  • 受神经科学启发的算法
  • 资源受限和/或硬件感知的神经网络
  • 脉冲神经网络
• 神经形态计算应用
  • 新兴应用
  • 机器人与自动化
  • 高性能计算
  • 边缘计算
  • 生物信号处理与脑机接口
• 仿生传感
  • 事件驱动感知
  • 新型神经形态传感器
  • 高效的基于脉冲的信息编码和处理
• 神经形态计算的算法和软件框架
  • 工具和编程/映射框架
  • 基准测试、神经形态数据集
  • 神经形态工程的理论框架和模型
  • 内存高效的基于脉冲的模拟器

1、投稿指南

论文：我们接受常规论文（4-8页，不含参考文献），论文将由程序委员会进行评审。我们也欢迎提交“进行中的工作”摘要（1-2页）。
摘要可由程序委员会决定是否接受以演讲（完整演讲或闪电演讲）或海报形式展示，但摘要将不被收录到会议论文集中。

2、重要时间

2025年11月24日 论文提交截至

2026年3月24日-26日  举办会议

[email protected]