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会议状态	征稿中	网站	https://www.nlpir.net/
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会议简介 Brief Introduction01

2026第十届自然语言处理与信息检索国际会议 (NLPIR 2026) 将于2026年12月11日至13日在日本奈良举行。

让我们共同探索人工智能驱动创新的前沿，以及需要多学科解决方案的持久性问题。您的贡献——无论是在大型语言模型的进展、经典方法还是新兴范式方面——都将推动进步的下一篇章。让合作就此开始！

重要信息 Highlights02

会议出版
被接受的论文将出版到NLPIR 2026 Springer book series: Lecture Notes in Networks and Systems，并被 Ei Compendex、Scopus 等检索。

征稿主题 Call for Paper03

核心自然语言处理与数据科学
语言处理基础
数据/文本挖掘、语料库语言学与心理语言学建模
基础自然语言处理流程：分词、词性标注、词形还原、依存句法分析与语义角色标注
低资源语言工程与跨语言自适应

语言分析与理解
句法、语义、话语分析与语用学
多模态语音识别/合成与对话式人工智能
历时语料库、时间推理与演化语言模型

知识系统与语义学
自动化知识获取、本体生成/对齐与语义网技术
神经符号集成：基于逻辑的推理与神经网络的结合

内容分析与信息检索
主题建模、事件/异常检测与情感/情绪分析
文档摘要、剽窃检测与作者归属
动态/个性化信息检索、对抗检索与跨语言系统

社交与多媒体分析
社交媒体中的个性/情绪检测、虚假信息追踪
多模态信息检索（文本、图像、视频）与病毒式传播预测

人工智能驱动方法与创新
大语言模型与Transformer
用于自然语言理解、生成与少样本学习的架构（BERT、GPT、T5、LLaMA）
领域特定大语言模型（如BioGPT、Codex）及工具（ChatGPT、DeepSeek、Claude）
伦理挑战：偏差缓解、幻觉控制与人工智能生成内容检测

生成式人工智能与自动化
抽象摘要、合成数据生成与对话代理
用于视觉-语言任务的多模态大语言模型

图学习与深度学习
用于共现图、知识图谱补全与动态网络的图神经网络
与Transformer架构混合的群体智能

效率与可扩展性
模型压缩（剪枝、量化）、联邦学习与边缘自然语言处理
万亿参数模型的分布式训练框架

交叉主题
以人为中心的自然语言处理
交互式人工智能：聊天机器人、动态查询解析与个性化推荐系统
可解释人工智能与注意力机制可视化

机器翻译与多语言
零样本翻译、大语言模型驱动的低资源自适应与后编辑工作流

去中心化与协作系统
用于去中心化知识图谱、联邦搜索与隐私保护自然语言处理的区块链技术

伦理与治理
人工智能安全、公平性审计与法规合规（如欧盟人工智能法案）
对抗社交/内容平台中的虚假信息与深度伪造

新兴前沿
科学人工智能：大语言模型在生物医学自然语言处理、气候文本分析与法律文档处理中的应用
具身人工智能：语言模型与机器人及现实世界交互的集成
自监督学习：超越Transformer的预训练范式

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Tetsuya Sakai · 日本早稻田大学
Prof. Tetsuya Sakai 是日本早稻田大学计算机科学与工程系教授（2015年至今），并担任数据科学中心主任（2026年至今）。他同时担任韩国Naver株式会社首席研究顾问（2021年至今），以及日本国立信息学研究所客座教授（2015年至今）。他于1993年加入东芝公司，并在继续工作的同时于2000年在早稻田大学获得博士学位。2000年至2001年，他在已故的Karen Sparck Jones教授指导下于剑桥大学计算机实验室进行研究。此后，他曾担任NewsWatch, Inc.自然语言处理实验室主任（2007年），并于2009年加入微软亚洲研究院，之后于2013年加入早稻田大学任教。在早稻田大学，他于2015年至2017年担任副院长（IT策略方向），并于2017年至2019年担任系主任。他是ACM杰出会员（ACM Distinguished Member）和日本信息处理学会（IPSJ）会士。他于2023年入选SIGIR Academy，并于2026年获得Keith van Rijsbergen奖。自2021年起，他担任《ACM Transactions on Information Systems》的高级副编辑和代理主编。
张鹏飞 · 成都中医药大学
张鹏飞博士目前是中国成都中医药大学智能医学学院的副教授。他于2019年6月在中国广西民族大学数学科学学院获得理学硕士学位，并于2023年6月在西南交通大学计算机与人工智能学院获得博士学位。他是成都中医药大学多模态医学智能与多粒度认知计算实验室（MAGIC Lab）的团队负责人。他的发表主题包括复杂医学数据处理（如知识图谱、特征选择和异常检测）以及多源信息融合。他的更广泛研究兴趣包括医学垂直大语言模型、医学数据分析、多模态学习，以及人工智能在中医药领域的应用，特别侧重于脑科学和针灸。他在高水平期刊和会议上发表了超过60篇经同行评审的论文，同时作为项目负责人（PI）主持了4项由国家和省级资助的竞争性研究项目。

会议历史 Conference History 05

会议投稿 Conference submission 06

投稿须知
稿件应至少为10页（单栏排版）。如论文超过15页，可增加页数，但需按每页50美元收取额外费用。
论文模板：https://www.nlpir.net/sub.html
诚邀各位作者提交完整（且原创）的研究论文（即未在其他会议/期刊提交、发表或考虑中的论文）。论文投稿将由会议委员会选定的专家根据其特定主题的知识进行评审。作者将通过电子邮件收到评审结果通知。论文撰写和报告所需的官方语言为英语。

录用的全文将受邀在会议上进行报告并出版。

投稿方式
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电子投稿系统：https://www.zmeeting.org/submission/NLPIR2026
您将在约2个工作日内收到会议秘书的投稿确认邮件。如果仍未收到，请尽快联系我们。（邮箱：[email protected]）

一稿多投
向 NLPIR 2026 提交稿件即表示作者确认，该稿件未曾以实质性相似的形式在任何拥有公开论文的同行评审平台（包括期刊、会议、研讨会或其他同行评审的存档论坛）上发表或被接受发表。此外，在审稿期间，未曾且不会将内容实质性相似的论文投递至其他拥有公开论文的同行评审会议或研讨会。作者还声明，未曾向 NLPIR 2026 投递过实质性相似的稿件。作为一般原则，NLPIR 2026 的投稿中，来自先前发表成果的内容不应超过20%。违反上述任何条件将导致稿件被拒。

论文审稿
所有提交的论文或摘要将在投稿后约1个月内收到最终评审结果。如果您仍未收到，请随时与我们联系。